非全局Lipschitz条件下跳适应向后Euler方法的强收敛性分析

本文研究跳适应向后Euler方法求解跳扩散随机微分方程在非全局Lipschitz条件下的强收敛性.通过克服方程非全局Lipschitz系数给收敛性分析带来的主要困难,我们成功地建立了跳适应后向Euler方法的强收敛性结果并得到相应的收敛率.最后,我们通过数值试验对前文所得理论结果做进一步的验证.     

φ混合序列加权和的强大数定律

设{X_n;n≥1}为φ混合随机变量序列,利用φ混合序列的强收敛性及三级数定理,在适当的矩条件下,得到了不同分布φ混合序列加权和的强大数定律的一般结果.     

新型亚微米亲水作用色谱的制备及其在加压毛细管电色谱中的应用

采用改良Stöber法合成580 nm亚微米单分散的二氧化硅微球，并以此为基质，通过"巯基-烯"点击化学反应将半胱氨酸成功键合到修饰有乙烯基团的二氧化硅微球表面，合成了一种新型亚微米亲水作用固定相（Cys-VTMS-SiO₂）。采用高压匀浆法制备了新型亚微米亲水色谱填充柱，通过不同乙腈比例、缓冲盐浓度和pH条件下对甲苯、丙烯酰胺和硫脲的分离分析揭示其亲水机理。依托加压毛细管电色谱平台，成功实现了对核苷、酚类、胺类及多肽等亲水性物质的快速有效分离，其有望应用于其他强极性和亲水性化合物的分离分析。     

一种新型的表面声波阻抗传感器及其在液相体系中的应用

一种新型的表面声波阻抗传感器及其在液相体系中的应用姚守拙，陈康，刘德忠，聂利华（湖南大学化学化工系，长沙，４１００８２）关键词表面声波，阻抗传感器，液相应用表面声波传感器（ＳＡＷＳ）具有较高的灵敏度和检测精度，已广泛应用于气体微量组分分析、色谱检测和...     

随机变量序列加权和的强收敛性

本文讨论了一般随机变量序列加权和的强收敛性．作为推论，得到一类鞅差序列加权和的收敛定理和若干经典的独立随机变量序列的强大数定律；已有的若干结论是本文结果的特例．     

用带误差项的Ishikawa迭代过程逼近φ-强增生算子的零点

本文使用新的分析技巧研究了一致光滑Ｂａｎａｃｈ空间中φ 强增生算子的零点逼近问题，所得结果改进和扩展了近期许多相应的结果     

同分布NA列Jamison型加权和强稳定的充要条件

本文将Ｊａｍｉｓｏｎ等（１９６５）关于ｉｉｄ列加权和强稳定的充分性结果推广到ＮＡ列的场合并且得到了ＮＡ列Ｊａｍｉｓｏｎ型加权和强稳定的必要性结果。     

树指标马氏链关于乘积二项分布的强偏差定理

通过构造适当的非负上鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,研究给出了树指标马氏链关于乘积二项分布的一类强偏差定理.     

关于图的两类符号控制数的下界

通过对集合分组的方法,给出了图的结构性质.从而得到了符号控制数和强符号全控制数的6个下界,且这6个下界是最好可能的.     

投稿须知北大核心CSCD

1．投稿著作所有列名作者皆同意在投稿文章经本刊刊登后，其著作财产权即转让与《强激光与粒子束》编辑部，但作者仍保有著作人身权，并保有本著作未来自行集结、教学等个人使用之权利。论文发表前作者需和编辑部签署《著作权让与合同》。本刊审稿周期为一般为90天，在此期间请勿一稿两投；签署《著作权让与合同》后一稿两投将追究法律责任。超过6个月没有审稿结果，作者可自行处理。