2D经验模态分解与非下采样方向滤波器组的红外与可见光图像融合算法

针对当前红外(IR)与可见光(VI)图像融合中细节保留能力不足及目标配准精度不高的问题,设计了一种多尺度2D经验模态分解耦合非下采样方向滤波器组(NSDFB)的红外与可见光图像融合算法。分别计算红外与可见光图像的熵值,并比较二者阈值的大小,计算阈值较大图像的残差。通过2D经验模态分解(2D-EMD)和NSDFB机制,构建了多尺度方向分解模型,将熵值较大图像的残差和熵值较小的图像变换为高频方向系数与低频系数,以获得源图像的细节和特征信息。对于低频系数,引入加权平均作为低频系数的融合准则;根据区域能量对比度与清晰度来定义融合规则,完成高频系数的融合。利用2D-EMD多尺度分解逆变换将获取的低频与高频系数生成新图像。实验表明:与当前常用红外与可见光图像融合对比,所提算法具有更高的融合质量,所输出的图像具有更好的对比度与丰富的细节信息。     

基于子带信号瞬时频率的特征提取及其在车型分类中的应用*

车型识别是智能交通系统的关键技术之一,具有重要应用价值。针对车辆噪声信号的复杂性,提出了一种基于相位信息和能量信息融合的车型分类方法。通过耳蜗滤波器组将车辆噪声信号分解成窄带信号,为了避免相位卷绕问题,利用傅里叶变换性质结合相位一阶导数估计窄带信号的瞬时频率并提取瞬时频率特征。该特征能够有效地完成车型分类,通过将瞬时频率特征和对数能量联合,进一步提高了分类准确率。     

基于正交规范化的小波的有限差分表示

本文研究了在时域内小波的一种表达形式.利用正交规范化,获得了小波的有限差分表示.不仅该形式构造了任意次B样条正交小波.而且在时域中用来直接获得小波滤波器是有效的.     

窄带大功率高温超导滤波器的研制

本文中,我们介绍一个中心频率大约为2.015GHz,相对带宽小于0.35%,通带内回波损耗大于20dB,带外零点高度大约为-45dB,通带内插损小于0.2dB的窄带四阶双模片型高温超导滤波器.我们对该滤波器在不同输入功率下的传输特性曲线进行了测试,测试结果表明,在输入微波信号功率值为11.7W的情况下,该器件的传输特性曲线没有发生显著退化.     

切开复位解剖型钛钢板内固定治疗SandersII～IV型跟骨骨折疗效分析

跟骨骨折临床常见，约占全身骨折的2％，占足部骨折的60％，其中75％为关节内骨折，致伤原因多数为高处坠落伤（建筑和造船业等）、车祸伤，常合并脊柱、髋部和四肢骨折。由于其致残率较高，伴关节面移位、塌陷的跟骨骨折若处理不当，极易发生创伤性关节炎、畸形愈合等后遗症，严重影响患肢功能。近年来，我院采用切开复位解剖型钛钢板内同定治疗SandersII—IV型跟骨关节内骨折，疗效满意，现报道如下。     

时变瑞利信道下异步长码MC-CDMA系统性能分析

考虑异步时延、随机扩频序列、多普勒频移和多径对异步长码MC-CDMA上行链路系统性能的影响,选择合并信号的信号干扰噪声功率比(SINR)最大原则进行分集接收,假定各条路径的衰落均满足瑞利分布,给出了此最优分集合并滤波器在时变瑞利信道下MC-CDMA系统的平均SINR的解析形式,并进一步分析得到了系统的误比特率(BER)性能.计算机仿真验证了本文理论的正确性.     

Convolution kernels implementation of cardinalized probability hypothesis density filter

The probability hypothesis density （PHD） propagates the posterior intensity in place of the poste- rior probability density of the multi-target state. The cardinalized PHD （CPHD） recursion is a generalization of PHD recursion, which jointly propagates the posterior intensity function and posterior cardinality distribution. A number of sequential Monte Carlo （SMC） implementations of PHD and CPHD filters （also known as SMC- PHD and SMC-CPHD filters, respectively） for general non-linear non-Gaussian models have been proposed. However, these approaches encounter the limitations when the observation variable is analytically unknown or the observation noise is null or too small. In this paper, we propose a convolution kernel approach in the SMC-CPHD filter. The simuIation results show the performance of the proposed filter on several simulated case studies when compared to the SMC-CPHD filter.     

雾天降质图像的快速复原

针对在雨雾霾天气条件下,大气介质的散射和吸收作用导致光电成像系统接收的图像对比度降低,细节模糊不清及颜色偏移,提出通过快速图像复原来解决此类图像退化问题。基于大气成像光学模型,在暗通道先验的理论基础上,提出了一种基于形态学滤波器的快速估算暗通道图像的方法,并采用参数自适应调整方法来抑制暗通道先验不满足时的大片天空/白墙区域的颜色失真现象。实验结果表明,该算法能够有效快速复原雨雾天气条件下的降质图像,对于600×400大小的图像,其Matlab复原仿真时间仅为0.4 s,复原后的图像主观视觉质量明显提升,其大片天空/白墙区域的颜色失真得到有效抑制。     

交流滤波器分析与设计问题研究

通过对交流滤波器的分析与设计问题的讨论，得出了Ｌ、Ｃ的理论计算公式，有了该公式，可克服实际调试中的盲目性。