NA样本下半参数回归模型估计的强相合性

考虑固定设计下的半参数回归模型;yi=xiβ g(ti) ei,i=1,2……,n,在{ei}为Eei=0,Ee^2i=σ^2i的NA序列时,得到了一类估计的强相合性。     

对流扩散方程的本质非振荡特征差分方法

本文把特征差分法[1]和本质非振荡插值[3]相结合,提出了对流扩散方程的本质非荡性征差分格式,避免了基于Lagrange插值特征差分格式在求解解具有大梯度问题时所产生的非物理振荡,并给出了格式的严格误差估计及数值算例。     

一类带核的平行机排序问题

研究了一类工件具有相似加工时间的带核的平行机排序问题,运用ＬＰＴ算法求解,得到ＬＰＴ算法界的精确估计并对问题的某些情形,给出了界紧的例子。     

Markov更新过程的首达时间及其应用

对于任给的无穷维的初始状态概率向量 ,提出了一种一致收敛的算法 ,用于计算一般Markov更新过程首达时间和首达步数的联合分布变换 .对于任意给定的误差 ,这个算法能够有效地应用于计算各种排队系统和排队网络的忙期、忙循环、等待时间、逗留时间等相关指标 .同时 ,也给出了实现这个算法的数值算例     

赋范空间中φ-半压缩型映象的不动点的Ishikawa迭代逼近

使用赋范空间中一个不等式及某些分析技巧,证明了赋范空间中φ-半压缩映象的不动点的Ishikawa迭代过程的若干收敛定理,改进和扩展了近期相应的一些结果.     

定时截尾指数模型验前多数的确定

研究在定时有替换截尾试验下，指数模型点估计的验前参数的确定方法，讨论了验前参数的有关性质并给出了确定验前参数取值适合域的方法．最后用例子说明Ｂａｙｅｓ估计“优于”经典估计．     

含k-次增生算子的非线性方程的迭代程序

建立了一般Banach空间中含k-次增生算子的非线性方程的带混合误差的Ishikawa迭代序列的强收敛性的一般性定理,所得的是任卫云等和LIU Li-shan等于最近得到的主要结果的多方面的拓广和改进,且所用方法不同于他们．     

润滑油中添加剂元素光谱分析研究

以船用内燃机油为研究对象,利用原子发射光谱对润滑油中的添加剂成分进行量化确定。根据MOA原子发射光谱仪的工作原理,选择校正曲线法定量,提出对不在测量精度范围内的添加剂元素含量用0 μg·g-1的空白标油进行稀释测量的方法,并进行误差计算。试验结果表明,添加剂各元素钙、磷和锌的测量相对标准偏差分别为1.6%,4.8%和4.6%,样品稀释前后的测量误差结果分别为4.21％,6.99％和5.09％。     

Error Thresholds in Single-Peak Gaussian Distributed Fitness Landscapes

Based on the Eigen and Crow-Kimura models with a single-peak fitness landscape, we propose the fitness values of all sequence types to be Gausslan distributed random variables to incorporate the effects of the fluctuations of the fitness landscapes （noise of environments） and investigate the concentration distribution and error threshold of quasispecies by performing an ensemble average within this theoretical framework. We find that a small fluctuation of the fitness landscape causes only a slight change in the concentration distribution and error threshold, which implies that the error threshold is stable against small perturbations. However, for a sizable fluctuation, quite different from the previous deterministic models, our statistical results show that the transition from quasi-species to error catastrophe is not so sharp, indicating that the error threshold is located within a certain range and has a shift toward a larger value. Our results are qualitatively in agreement with the experimental data and provide a new implication for antiviral strategies.     

一类非线性发展方程的特征中心差分法

给出一类非线性发展方程的特征中心差分法,分别得到非规则网格上的位移u、速度u_t及其对空间变量x的一阶导数项的差分解和误差估计.所讨论方法的计算量与基于线性插值的特征差分法相当,其近似解与基于二次插值的特征差分法的近似解具有相同阶的误差估计,u,u_t对空间变量x的一阶导数近似均具有超收敛误差估计.数值试验说明了该方法的可行性和有效性.