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1.
以船用内燃机油为研究对象, 利用原子发射光谱对润滑油中的添加剂成分进行量化确定. 根据MOA原子发射光谱仪的工作原理, 选择校正曲线法定量, 提出对不在测量精度范围内的添加剂元素含量用0 μg·g-1的空白标油进行稀释测量的方法, 并进行误差计算. 试验结果表明, 添加剂各元素钙、磷和锌的测量相对标准偏差分别为1.6%, 4.8%和4.6%, 样品稀释前后的测量误差结果分别为4.21%, 6.99%和5.09%.  相似文献   
2.
为了对船舶主动力系统的热力性能参数进行监测研究,以确保故障预警的可靠性,针对主机热力参数间的非线性关系,建立了基于灰色关联分析的BP神经网络监测模型(GRA-BP),通过灰色关联分析和信息熵加权对网络输入量进行预处理,并利用遗传算法优化网络的初始权值和阈值,提高模型监测精度。最后,以实船主机排气温度为待监测对象,验证了该监测模型的准确性,平均相对误差为0.549℃,优于传统网络的监测结果。  相似文献   
3.
船舶海水冷却系统与船外海水直接接触,工作环境较为恶劣,而基于小波理论、灰色理论等参数预测方法受环境影响较大,为了实现对船舶海水冷却系统状态参数的准确预测,提出了根据平稳时间序列建立自回归移动平均模型(ARMA)的方法;介绍了ARMA模型原理及建模过程;选取“育鲲轮”海水冷却系统6天的状态参数作为训练样本,输入到ARMA预测模型中进行训练;在MATLAB环境下,获得预测数据;运用平均绝对百分比误差对预测模型的准确性进行验证并对误差进行分析,结果表明所建立的船舶海水冷却系统状态参数预测模型具有良好的预测能力,能有效的反应未来一段时间海水冷却系统的工作状态的变化,提示系统是否存在异常,为早期故障诊断提供有效手段,进而为船舶的稳定运营提供了条件。  相似文献   
4.
等离子体发射光谱测定燃油中钠、钒和铝的研究   总被引:4,自引:2,他引:2  
利用等离子体发射光谱,通过试验优化,确定了影响钠、钒和铝元素的背景等效浓度各因素的最佳工作参数:入射功率、载气流量和辅助气流量,其中钠的入射功率(P)950 W、载气流量(N)0.6 L·min-1、辅助气流量(A)1.0 L·min-1;钒的入射功率1 150 W、载气流量0.5 L·min-1、辅助气流量1.1 L·min-1;铝的入射功率1 150 W、载气流量0.6 L·min-1、辅助气流量1.0 L·min-1.结果表明,该方法具有重现性好、灵敏度高、线性范围宽和精密度高等优点.本方法的精密度在1.7%~2.2%之间,线性范围0~100 mg·L-1,加标回收试验的回收率在96%~105%之间.  相似文献   
5.
船舶机械油液检测光谱分析的特征参数研究   总被引:5,自引:3,他引:2  
通过对机械设备润滑油的长期光谱跟踪检测分析,建立基于光谱分析的润滑油状态监测故障诊断数学模型。通过实验研究和机械设备润滑油油样的实际光谱检测分析相结合,根据不同机械设备的磨损特征元素确定机械设备基于油液检测光谱分析故障诊断的特征参数,以确定机械设备发生故障的时间,从而避免重大故障的突发,为机械设备实现视情维修提供理论和实际依据,提高机械设备的可靠性和可维修性。故障诊断实例证明,此特征参数具有较高的稳定性和准确性,能够有效地应用于各种机械设备的油液检测的故障诊断中。  相似文献   
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