谈教学中的绝对化倾向——教材中两道练习题引起的困惑

1两道练习题的疑问 北京教育出版社出版,物理通报杂志社编,九年义务教育教科书<物理>(新版)有两道题引起任课教师议论,不时有电话向笔者询问.     

标的股价服从混合过程的期权定价公式及有限元算法

本文将马尔科夫跳跃过程叠加于 Ito过程 ,形成混合过程 ,并用该过程来刻画股价走势情况。而后在标的股价服从混合过程的基础上 ,推导出了欧式看涨期权的定价公式 ,并对美式看跌期权定价给出了有限元算法。     

圆锥曲线上两点关于直线对称问题巧解

在平面解析几何中,直线与圆锥曲线相交弦的中点问题是平面解析几何中的重点问题、综合性问题,有一定的难度.尤其是圆锥曲线上两点关于某直线对称问题,在求某一变数的取值范围时,常见解法多数繁杂,解题过程冗长.本文给出下面四个定理,挖掘出了弦的中点的有关规律性问题.运用这四     

化合物半导体-绝缘体界面的界面态(续)

 三、界面态连续体的动态响应和分布多年来的大量研究结果表明把界面态处理为局域在半导体界面平面处的经典理论完全不能够解释化合物半导体-绝缘体界面的行为特点,从而使人们逐渐认识到界面态的空间分布特征.图3为半导体界面的能带结构示意图.在实际的I-S界面上,界面态是在绝缘体-半导体界面附近,在能量上和空间上的连续分布体(如图中点所示). 这里以n型半导体为例,通过绝缘体中的界面态对电子的捕获和发射过程说明界面态动态响应的特点.由于势垒△Ec的存在,空间分布的界面态与电子的作用只能依介量子力学的隧道效应得以进行.     

超大规模集成电路光学光刻技术的现状与展望

光学光刻是目前超大规模集成电路(VLSI)制备中主要的微米和亚微米的图形加工技术,这一技术将继续保持其主导地位成为90年代VLSI发展的关键。本文综述了近年来光学光刻工艺的发展,主要介绍了G线(436nm)、Ⅰ线(365nm)和准分子激光光刻的现状,并对实现高的光学光刻分辨率所必须解决的透镜设计、套准精度和像场面积等问题作了详细描述。最后展望了发展方向、     

部分变量带非负约束的严格凸二次规划问题的新算法

本将正交校正共轭梯度法推广来解只有部分变量带非负约束而其它变量无约束的严格凸二次规划，所建立的新算法的优点是：在迭代过程中，不用求逆矩阵，这样能保持矩阵的稀疏性，数值结果表明，算法对大规模稀疏二次规划问题是可行和有效的。     

新颖的PPLN电光开关

在分析基于级联二阶非线性效应的准相位匹配周期极化铌酸锂(PPLN)波导全光波长变换器的有关参量容限的基础上,提出PPLN波长变换器的电光调控设想,并给予简要论证,论证结果是可行的,从而可实施电控调谐来自动补偿其失配,进而也可实现光开关的功能 关键词： 准相位匹配 周期极化铌酸锂 波长变换 光开关 电光效应调控     

Pregelation Behaviour of Coagulation Processes with the Constant-Reaction-Number Kernel

We propose an irreversible binary coagulation model with a constant-reaction-number kernel, in which, among all the possible binary coagulation reactions, only p reactions are permitted to take place at every time. By means of the generalized rate equation we investigate the kinetic behaviour of the system with the reaction rate kernel K（i;j） = （ij）^w （0 ≤w〈1/2）, at which an i-mer and a j-mer coagulate together to form a large one. It is found that for such a system there always exists a gelation transition at a finte time to, which is in contrast to the ordinary binary coagulation with the same rate kernel. Moreover, the pre-gelation behaviour of the cluster size distribution near the gelation point falls in a scaling regime and the typical cluster size grows as （to - t）-1/（1-2w）. On the other hand, our model can also provide some predictions for the evolution of the cluster distribution in multicomponent complex networks.