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41.
特征展开模糊推理模式在农作物产量预报中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
通过选定影响作物产量高低的前期气象因子 ,应用特征展开模糊推理模式 ,对广西玉林市晚稻产量长期趋势进行模糊推理预报。 相似文献
42.
柱萃取法测定农作物中的残留农药和土样中的二噁英 总被引:2,自引:0,他引:2
经均质的固体样品,根据含水量的不同和被测定组分的差异,分别与硅藻土、硫酸钠、弗罗里硅土等吸附剂混匀成可流动的粉末,装填成柱,然后以不同极性溶剂淋洗。多数情况下,所得溶液不需要进一步净化即可进行色谱分析.用极性溶剂如乙酸乙酯淋洗,选用任一种分散剂均能有效测定作物中的农药残留.在最佳条件下,一些有机磷、有机氯、氨基甲酸酯、拟除虫菊酯农药在某些粮谷、水果和蔬菜中以及多氯二苯并二恶英(PCDDs)在土样中的添加回收率均大于80%.实践证明该方法具有省时、省试剂、省净化程序等优点. 相似文献
43.
44.
颜卿 《广东微量元素科学》2008,15(11):64-64
红薯,又名叫地瓜、甘薯、番薯、白薯、甜薯、红苕、红芋等,属旋花科甘薯种、蔓生性草本植物,产量仅次于马铃薯,是世界十大农作物中第二位,我国从南到北、从东到西,广为种植,普遍食用。 相似文献
45.
机器学习法的干旱区典型农作物分类 总被引:2,自引:0,他引:2
当前,基于机器学习方法开展农作物分类研究,对于确保干旱区粮食安全和生态安全有着极为重要的现实意义。基于机器学习方法,采用时间序列Sentinel 2A遥感数据提取农作物分类信息,通过引入地块基元和红边特征,探讨了不同分类特征组合对机器学习分类精度的影响。结果表明:随机森林分类器可以有效集成光谱和植被指数等多维向量的优势,将其应用于干旱区典型农作物分类上的精度均在89%以上,分类组总体精度最高可达94.02%。地块基元点集支持下的分类特征提取方法能够提高机器学习效率和农作物分类精度,使光谱组及指数组的分类精度分别提高3.13%和4.07%,并能有效解决“椒盐”效应及耕地边缘廓线模糊等问题。红边光谱和红边指数的引入分别使随机森林分类器总体精度提高2.39 %和1.63%,并使春、冬小麦的识别能力显著提高,表明红边特征能够帮助分类器更敏感地捕捉不同作物特有的生长特性及物候差异。该研究结果可为机器学习方法及Sentinel 2A卫星在干旱区农业遥感的应用提供参考。 相似文献
46.
农作物种子发芽时贮藏物质动员的红外光谱研究 总被引:6,自引:0,他引:6
研究种子萌发时贮藏物质动员的一般方法是化学方法,操作烦琐耗时。作者利用傅里叶变换红外光谱对豆类(大豆、蚕豆、豌豆)及禾谷类(稻谷、小麦、大麦)农作物种子发芽时贮藏物质动员情况进行了研究。结果表明,豆类种子发芽前后在1 200~1 000 cm-1范围的光谱变化显著,表明在发芽过程中糖类物质消耗较多;禾谷类种子发芽前后蛋白质酰胺带的强度明显下降,说明发芽过程中贮藏蛋白质被利用了;另外,禾谷类种子发芽后脂类特征峰强度也下降,说明发芽过程中贮藏脂类也被动用了。红外光谱法在种子学研究方面具有快速、方便、不需对样品进行分离提取等特点。 相似文献
47.
48.
野生动物冲突补偿是保护野生动物资源、均衡各方利益的有效手段。本文通过2019年陕西省秦岭地区225个农户家庭的半结构化访谈,获得野生动物造成农作物损失的具体情况。运用演化博弈理论阐述野生动物破坏农作物的利益相关者(农户和政府)之间的复制动态方程以及演化稳定策略。研究发现,引入中央政府的激励约束机制才能确定实现最优稳定均衡策略的参数条件;农户只有得到至少720元/公顷的补偿,才愿意采取保护策略;当地政府只有在补偿标准小于2434.6/(1-β)时,才愿意采取补偿策略。因此,应当制定合理的补偿标准以便实现野生动物冲突的利益相关者之间的博弈均衡。 相似文献
49.
物理技术在农业上的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着现代科技的发展,物理技术也逐渐应用于农业.核技术在农业上的应用在我国已有数十年的历史,且有专门的期刊登载这方面的文章.但是电场、磁场、光学以及电子束和离子束等技术在我国农业上的应用仅有十余年或数年的历史,其特点是大多数应用还处在摸索的阶段,尚未达到推广的地步,还有机理方面的研究很不充分,尚待进一步完善.本文主要介绍近年来电、磁、光和电子束、离子束技术在我国农业上的某些应用. 相似文献
50.
同步辐射(软X射线,紫外)辐照农作物的生物效应研究 总被引:6,自引:0,他引:6
同步辐射的紫外辐照萌动麦种子的辐射敏感性为:大麦大于冬麦,大麦大于春麦。在3.5-22heVX射线辐照干麦种子的两次重复实验中,其辐射敏感性的次序发生了变化;0.6-3keV超软X射线辐照干麦种子时,当代幼苗出现了40-90%的“条状叶绿素缺失”的变异,这在其他射线辐照中未曾见过,是首次发现的生物效应。 相似文献