基于特征根方法的M/G_N/1个性化服务排队顾客逗留时间分布函数的数值计算

以多语种便民服务热线为实际应用背景,研究个性化服务M/G_N/1排队系统中顾客逗留时间分布函数的数值计算方法.首先,利用嵌入Markov链技术和Pollaczek-Khintchine变换公式给出顾客逗留时间的Laplace-Stieltjes(LS)变换.其次,根据个性化服务时间分布函数的具体类型,给出上述LS变换的有理函数表达形式.通过求解有理函数分母之具有负实部的零点,即所谓的特征根,最终使用部分分式分解方法和复分析中的留数理论给出顾客逗留时间的概率分布函数.     

角膜手术后眼模型的构建和人工晶状体设计

根据角膜屈光手术前的角膜地形图、眼内各组分的轴向间距和波前像差,运用ZEMAX光学设计软件,构建了术前的个性化眼模型.结合角膜屈光手术后实际测量的波前像差,建立了术后个性化眼模型.运用该模型,为角膜屈光手术眼设计了双球面人工晶状体.研究表明:对于角膜屈光手术后人眼,用术后个性化眼模型计算的人工晶状体度数可靠.该模型还能够为术后眼设计矫正像散和其他高阶像差的人工晶状体,同时可以用来评估角膜手术联合白内障术后人眼的光学性能,以及手术中各类偏差对视觉质量的影响.     

个性化护理干预对产后女性性生活质量及避孕认知水平的影响

目的探讨个性化护理干预对产后女性性生活质量和避孕认知水平的影响。方法研究对象源于湖北省孝感市中心医院2013年11月—2014年11月收治的86例产后女性,按随机数字表法分为对照组(43例)与观察组(43例)。对照组产后女性接受常规护理;观察组产后女性接受个性化护理。随访6个月,使用女性性功能指数量表(FSFI)评估两组研究对象性生活质量,采用避孕知识问卷调查检测避孕认知水平。结果观察组女性性欲、性唤醒、性高潮、阴道润滑度、性交满意度、性交疼痛评分[(4.18±1.54)、(4.47±1.17)、(4.62±1.74)、(4.52±1.34)、(4.73±1.18)及(4.58±1.26)]分均高于对照组(P0.05);较对照组,观察组避孕认知评分优良率90.7%,两组比较差异有统计学意义(P0.05)。结论个性化护理干预对改善产后女性性生活质量、提高避孕认知水平有积极影响。     

药学专业有机化学个性化学习路径的构建与实践*

围绕个性化学习的关键属性,构建了药学专业有机化学个性化学习路径,通过营造灵活的学习环境、生成学习者档案、“托底”与“培优”,引导不同学生通过差异化的学习路径实现自己的学习目标。课程教学内容和手段与时俱进,较好地实践了科研反哺教学。2020年,相关课程被教育部认定为首批国家级一流本科课程(线下)。     

基于概率语言术语集的非个性化推荐算法研究

概率语言术语集以其能够准确清晰地表达决策者自身偏好且能有效处理决策过程中产生的不确定信息等优点,近年来成为了推荐领域的研究热点.然而相对于个性化推荐场景,其在非个性化推荐方面的研究至今鲜有人涉及.文章将概率语言术语集的特点与非个性化推荐相结合,从各概率语言术语值之间的横向比较出发,提出了一种非个性化产品的推荐策略,以丰富非个性化推荐算法的研究.首先利用概率语言术语集描述了系统中的产品,借助数据补齐的方法建立了产品之间的可比关系.其次,以标准化的概率语言术语集为基础,构建了非个性化产品的排序矩阵.最后,运用特征向量方法得到了一般的非个性化产品的推荐排序.论文借助MovieLens数据集进行了应用,得到了有效的推荐结果.通过对比分析验证了算法的可靠性和科学性.文章研究旨在为概率语言术语集在非个性化推荐领域的应用提供一种新的思路参考.     

投资策略：个性化之外的七个共同点

投资战线长、投资资金来源不稳定、短货长投、资本结构扭曲、缺乏灵活的应变能力、缺乏深层次的差异化能力、没有一支拥有激情、敢于担当、能开疆拓土的创业型管理团队、缺乏与当地政府的沟通能力等不一而足都是产业投资失败的因子。     

基于图书馆2.0的主动服务系统研究

图书馆2.0是Web 2.0在图书馆领域中的应用,它的核心是向用户提供各种个性化和集成化的信息服务.主动服务系统作为图书馆2.0中的一个单项优势系统,具有认知和分析用户需求的功能.本文提出的主动服务系统功能结构与模型,可使用户根据自己的需求进行服务定制,实现个性化服务.     

Diffusion-Based Recommendation in Collaborative Tagging Systems

Recently, collaborative tagging systems have attracted more and more attention and have been wlaely appnea in web systems. Tags provide highly abstracted information about personal preferences and item content, and therefore have the potential to help in improving better personalized recommendations, We propose a diffusion- based recommendation algorithm considering the personal vocabulary and evaluate it in a real-world dataset： Del.icio.us. Experimental results demonstrate that the usage of tag information can significantly improve the accuracy of personalized recommendations.     

球谐函数展开的个性化双耳时间差模型

基于空间球谐函数展开,提出了一种空间方向连续的个性化双耳时间差(ITD)模型,并导出了ITD测量的空间采样理论。52名受试者的计算结果表明,本文模型所包含的前六阶球谐展开项可充分表征ITD的空间变化特性,包括左右对称和前后不对称。利用39个空间方向的ITD测量值可准确重构空间方向连续的个性化ITD函数,而利用头部和耳部的四个生理参数的测量值,也可近似预测空间方向连续的个性化ITD函数。本文模型的结构和精度均优于现有的同类模型,可应用于个性化ITD的简化测量以及生理参数定制。