序进应力在线加速退化模型研究

针对线下参数退化模型由于温度冲击而引入误差的问题,基于在线序进应力加速退化实验,建立了在线参数退化模型,提高了以参数变化为计算基础的参数退化模型的准确性.并以3CG120型高频晶体管为例,在150–230 ℃范围内进行了在线序进应力加速实验.利用建立的在线参数退化模型,得到3CG120型高频晶体管的寿命误差为6.5%,比线下参数退化模型的误差(23.2%)要小. 关键词： 序进应力加速实验 参数退化 在线测量     

超高速摄影仪转镜谐响应的数值与试验分析

 对超高速摄影仪转镜进行了谐响应数值分析,得到转镜在正弦周期激励下的幅频响应曲线、应力等值线图。转镜的幅频响应曲线在354 Hz处出现峰值,一阶扭转和二阶弯曲共振带出现了叠加,在1 600 Hz处曲线有细微的波动,转镜在一阶弯曲共振点处的幅频曲线幅值远大于其在1 600 Hz处的幅值,共振点处的等效应力是其匀速运转时的358倍。在转镜试验测试系统上测得的转镜幅频曲线在297 Hz 和355 Hz处均出现了峰值,数值解和实验结果能够很好地吻合。这说明转镜的一阶弯曲固有频率共振带是转镜的危险速度带,一阶弯曲是转镜出现动力学破坏的主要原因。仿真结果与实验结果的一致性表明,利用数值方法预测转镜的设计能否成功克服受迫振动引起的破坏是有效的。     

供应链中需求在线的库存问题研究

考虑一个生产商和两个零售商之间的数量折扣问题,针对顾客需求量不确定时,生产商采用数量折扣策略鼓励零售商提高单次订货量,从而降低库存成本的决策问题,从在线算法与竞争分析的角度出发,结合零售商的议价能力这一因素,分别考虑两个零售商之间合作与非合作时的情形,设计了相应的平衡策略,并证明该策略为最优策略.     

零售商占优下的两部定价合同与通道费

本文考虑由单个占优的零售商和单个供应商组成的二级供应链模型.在价格相依的随机需求下,研究分散系统下的批发价格合同与两部定价合同.在一定的条件下得到两种合同中供应链成员的最优决策和利润以及供应链系统的利润.分析表明,当零售商占优时两部定价合同比批发价格合同更有效.这在一定程度上说明当前零售业中收取通道费的合理性.     

基于占线排序 D-收益函数的战时维修改进策略

由于战时作战强度、战场环境变化不确定性,导致战损或故障装备的产生无法提前获知,从而战时装备维修机构受领维修任务进行装备维修作业成为一个占线问题。采用占线单服务排序理论对该问题进行建模,定义了战时装备维修收益函数,设计了一种改进的基于单位平均收益的单服务维修策略,推断了其有效竞争在概率意义上为2／η（η＞＞1,η是与不同维修任务类型发生概率相关的统计量）,为战时装备维修策略选择提供了新思路和可行做法。     

基于外部融资的风险厌恶零售商的订货策略研究

选取资金不足风险厌恶的零售商为研究对象,在零售商选取银行贷款的融资模式下假定市场需求是随机的,应用CVaR风险准则计算零售商的最优订货量,并与风险中性时零售商的最优订货量进行对比,得出在银行贷款融资方式下,风险厌恶的零售商的订货量小于风险中性的最优订货量,并进一步分析出现这种结果的原因.对全文得到的结论进行总结,指出文中得到的理念结果可为供应链企业提供决策的参考依据,并进一步指出未来的研究方向.     

多元正态向量均值变点在线监测

在这篇文章中, 我们提出了监测多元独立向量均值变点的两种方法. 第一种方法是构造基于残差的CUSUM统计量; 第二种方法是构造基于递归残差的CUSUM统计量. 并分别得到了对应统计量的渐进分布.模拟表明本文提出的方法监测效果良好, 生产实例也说明该方法具有一定的实用性和有效性.     

存在强势零售商时双渠道制造商在线推介策略研究

研究了存在强势零售商时双渠道制造商的推介策略问题。首先,以零售商弱势模型为基准,研究发现:较大的推介市场规模有助于制造商采取都推介策略,且零售商和制造商具有高度一致的推介策略偏好。其次,构建零售商强势决策模型,发现相对零售商弱势而言,制造商推介策略存在显著变化:当推介市场规模较小时,若批发价格较高,则制造商采取都推介策略;当推介市场规模较大时,若批发价格较低,则制造商仅推介官方商城。当且仅当推介市场规模和批发价格同时较小或较大时,零售商与制造商才能达成推介策略共识。此外,无论零售商弱势或强势,都推介策略下消费者剩余和社会福利优于仅推介官方商城策略。     

工件满足一致性的同类机在线分批排序问题

研究了工件满足一致性,批容量无界的两台同类机在线分批排序问题,目标为极小化工件的最大完工时间和极小化工件的最大流程时间,三元素法分别表示为Q_2|r_ir_j?p_i≤p_j,B=∞, on-line|C_(max),Q_2|r_ir_j?p_i≥p_j,B=∞, on-line|F_(max).不失一般性,假设第一台机器速度为1,第二台机器速度为s,s≥1.对于上述两类问题设计了一个在线算法,并分析了算法竞争比的上界.对第一类问题该在线算法的竞争比不超过s+α,这里α为α~2+sα-1=0的正根,特别地,当s=1时,该算法的竞争比不超过1.618.对第二类排序问题,该在线算法的竞争比不超过1+1/α.     

Education campaign and family understanding affect stability and qualitative behavior of an online game addiction model for children and youth in Thailand

Online game addiction has become a large problem worldwide, and it could give negative impacts on children in many ways such as physical health, learning, emotion, and behavior. Online game addiction is mostly found in children and youth at the age of 15 to 24 years. Therefore, in this paper, we have developed a mathematical model of online game addiction to explore the effects of education campaign and family understanding on online game addiction in Thailand. Analysis of this model reveals two main equilibria, addiction‐free (AFE) and addiction‐present (APE) ones. Results show that the AFE is locally asymptotically stable when the value of basic reproduction number (R₀) is less than the unity; otherwise, there is a unique endemic equilibrium point, and it is locally stable when satisfies the Routh‐Hurwitz criterion. Further, the conditions of AFE to be globally stable are demonstrated. Finally, the results of sensitivity analysis and numerical simulation show that the effectiveness of both education campaign and family understanding is an important factor in reducing the value of R₀ and holds great promise for lowering the number of children and youth who addict to online game in Thailand.