锌与Wilson氏病

用锌剂治疗18例Wilson氏病患者，83％的患者获得满意效果，尤以说话不清、流涎、肢体震颤改善较明显，但血清铜氧化酶无明显改善，Wilson氏病患者的发锌与正常人对照、治疗前后自身对用均无差异，推测高浓度锌可能通过在肠道阻止铜的吸收和促使内源性铜排出面起到治疗作用，但不能根治Wilson氏病，由于锌的毒性小，口服锌剂可作为改善Wilson氏病临床症状的治疗方法之一。     

重整的壳资源优势

采取重整方式借壳上市，对破产重整的公司先进行债务重组，使之变成一个干净的壳公司，不仅风险更低、更易于操作，在定向增发股价的定价方面也更具优势。     

基于相对VaR的信用担保两期定价模型

基于风险价值(VaR)计量模型的信用担保定价方法包括绝对VaR和相对VaR两种方法.对于贷款期限一年以上的风险衡量,相对VaR比绝对VaR更加准确和接近现实.针对现有研究中基于绝对 VaR的只考虑原债务期的信用担保风险计量模型的缺陷,本文采用相对VaR方法,建立了既考虑企业对银行的原债务期风险,又考虑企业对担保机构的债务展期风险的信用担保两期定价模型,从而使基于VaR模型的信用担保定价方法更加科学合理.     

欧元区国家系统风险占比的演化分析

采用Shapley值法,分别从债券市场和股票市场组成的金融体系对欧元区主要成员国进行风险贡献程度的分析,考察各单个市场对相应的金融系统的风险贡献的变化情况.实证发现,两个金融系统均表现出危机程度较严重的国家,其风险贡献占比较大,且它们的风险贡献占比沿着危机前、次贷危机时期、欧债危机时期的演变而逐渐上升,相应地其他国家的风险贡献占比呈下降趋势.特别地,欧债危机爆发后,债券金融系统各国的风险贡献占比出现极端化现象,受危机影响较小的国家则在危机中扮演了稳定市场的角色.     

澳洲西太平洋银行CFO费尔·柯菲：盯紧资产负债表

四年来,全球的首席财务官们一直处于应对经济动荡所带来问题的最前沿。他们经历了欧洲债务危机、美国经济前景不明以及部分地区的政治动荡的反复扪‘击。现在,中国经济放缓,他们又要面临由此带来的连锁影响。为了解全球的CF0们如何应对这些危机,澳洲会计师公会（CPAAustralia）会刊     

一种新颖的供热管网隐性气体泄漏检测系统设计

供热管网由于管线距离长、高空架设结构不统一,导致其隐性热量泄露严重且很难发现。设计了一种新颖的供热管网隐性泄漏检测系统。采用光离子传感器PID-A1, 通过热电偶的阻值随燃烧热量来影响初始电压的变化进而对管线隐性泄露气体进行反映并检测,采用HUAWEI CM无线模块,完成全部PID-A1检测数据的无线接收、发射、基带信号处理和音频信号处理并传递数据到OPA4340数据采集模块,采用高速数字信号处理MCU芯片AT89C58实时处理采集到的数据,最终实现了供热管网隐性气体泄漏的检测。软件设计通过直接焓值法优化数据MCU处理模块的中央控制器运算性能,采用最小二乘法增强热量采集温度的效率和精度,确保检测系统的低功耗和高效率。最后进行仿真实验,实验结果表明: 本文系统的节能量比传统系统平均节能120J,并且本文系统的运算效率优于传统系统,提高22%左右,检测误差在2%以内,说明本系统的具用很强的可用性和推广价值。     

高中化学教科书中“潜台词”的研究*

以人教版高中《化学1》《化学2》为研究对象,将化学教科书中“潜台词”分为文字中的“潜台词”、表格中的“潜台词”、插图中的“潜台词”3类,对教科书中“潜台词”的作用与功能、类型与呈现知识的方式进行了说明与分析。     

淡水鱼中隐性孔雀石绿的快速提取和检测

基于向量-子空间夹角判据,建立了淡水鱼中隐性孔雀石绿(LMG)的快速提取和紫外光谱检测方法。首先采用高效液相色谱-紫外可见光谱仪联用,建立不含待测组分LMG的淡水鱼本底数据库;然后采集LMG的标准光谱数据库,即可建立快速分析的数学模型。运用该模型,直接采集市售淡水鱼的紫外可见光谱即可快速计算LMG的含量。实验结果表明:快速分析法和高效液相色谱法结果接近,加标回收率在92～120%之间;乙腈提取法的提取率高于国标法,相对标准偏差小于5%,重现性好,解决了现有隐性孔雀石绿提取方法繁琐的问题;实现了淡水鱼中隐性孔雀石绿快速提取和检测。     

谁在“绑架”银行信贷

去年年末以来,为了应对中国经济的大幅下滑,政府实施了积极的财政政策,这势必会促使地方加大负债规模,使得地方债务余额变得愈加触目惊心。     

债务期限和资本结构的联合影响因素:一个结构方程模型

在考虑债务期限与资本结构相互依赖关系下,通过构建结构方程模型,采用中国上市公司面板数据,应用2SLS对债务期限和资本结构的联合影响因素进行经验检查,以拓展先前研究。研究发现,债务期限与资本结构是联立决定的,债务水平高的公司具有更多的长期债务,同时,长期债务多的公司具有更高的债务水平。