遗传算法在结构优化中的研究进展

遗传算法(genetic algorithm)是基于Darwin的进化论和Mendal遗传学说而形成的新算法,具有全局收敛性和并行性,适用性广,并要求较少的先验知识,现在已广泛应用于优化、模式识别等方面.本文简要地介绍了简单遗传算法的基本过程及其数学基础;并从编码机制、收敛性和算子的研究等方面详细地阐述了遗传算法理论的发展;对约束处理方式、适应值函数的选取等方面的研究进行分析和评论;最后还提出遗传算法存在的主要问题和展望.      

Adaptive synchronization of Rossler and Chen chaotic systems

A novel adaptive synchronization method is proposed for two identical Rossler and Chen systems with uncertain parameters. Based on Lyapunov stability theory, we derive an adaptive controller without the knowledge of the system parameters, which can make the states of two identical Rossler and Chen systems globally asymptotically synchronized. Especially, when some unknown uncertain parameters are positive, we can make the controller more simple and, besides, the controller is independent of those positive uncertain parameters. All results are proved using a well-known Lyapunov stability theorem. Numerical simulations are given to validate the proposed synchronization approach.     

无界停时终端非李氏系数带跳倒向随机微分方程的解及拟线性椭圆型偏微分积分方程解的概率表示

对终端为无界停时的带跳倒向随机微分方程,在非李氏条件下证得了解的存在唯一性.推导出这类方程解的若干收敛定理与解对参数的连续依赖性,还得到了关于拟线性随圆型偏微分积分方程解的概率表示.     

带跳的耦合正倒向随机微分方程

本文对带跳的耦合正倒向随机微分方程引入了“桥”的概念,证明了如果两个带跳的耦合正倒向随机微分方程被桥连接着,那么它们有相同的唯一可解性.在此基础上,通过桥的构造,得到一些带跳的正倒向随机微分方程的唯一可解性.     

基于工业CT图像的自适应三维网格模型重建

针对X射线扫描得到的工业CT图像重建三角网格模型存在尖锐特征丢失、狭长三角形和三角面片数量多等问题，提出一种自适应三维网格模型重建算法。首先对图像进行预处理；其次采用八叉树结构确定体元；然后利用二次误差函数（QEF）构建自适应八叉树；最后剖分四边形生成三角网格。使用立方体数据和两组实际扫描的CT数据对所提算法的性能进行验证分析，实验结果表明：所提算法在简化网格的同时仍能保持物体的尖锐特征，减少了狭长三角形的数量。利用所提算法生成三角网格模型的简化率可达90%，简化后网格质量大于0.3的三角网格平均占比为99%，有效地提高了由工业CT图像重建三角网格模型的质量。