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提出了一种改进的遗传算法,用于优化具有离散尺寸、连续形状和0-1拓扑变量的桁架问题。考虑到离散和连续变量的本质,文中提出了混合编码方法,其中包括二进制和实数编码,整数和实数编码。本文采用了凝聚选择法-基于约束和适应度值双重标准,完全适应约束问题的本质。在优化过程中,初始种群和算子具有不确定性,因此有必要检验结构拓扑的合理性。为了增强算法的可靠性,采用了改进的重新开始算子,引入新基因并且探索新空间。求解了典型的算例,证明改进的遗传算法是可行且有效的。 相似文献
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改进的遗传算法求解桁架的形状优化 总被引:1,自引:0,他引:1
提出将改进的遗传算法用于优化具有离散尺寸、连续形状变量的桁架重量.
考虑到离散和连续变量的本质,提出了混合编码方法,其中包括二进制和实数编码,整
数和实数编码. 采用了凝聚选择法------基于约束和适应度值双重标准,完全适应约束问题
的本质. 竞争保留最优个体方法延长了优良个体的寿命,使好基因有更大的机会遗传给
下一代. 算例表明改进的遗传算法是可行且有效的. 相似文献
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Spiking sychronization regulated by noise in three types of Hodgkin—Huxley neuronal networks 下载免费PDF全文
In this paper,we study spiking synchronization in three different types of Hodgkin-Huxley neuronal networks,which are the small-world,regular,and random neuronal networks.All the neurons are subjected to subthreshold stimulus and external noise.It is found that in each of all the neuronal networks there is an optimal strength of noise to induce the maximal spiking synchronization.We further demonstrate that in each of the neuronal networks there is a range of synaptic conductance to induce the effect that an optimal strength of noise maximizes the spiking synchronization.Only when the magnitude of the synaptic conductance is moderate,will the effect be considerable.However,if the synaptic conductance is small or large,the effect vanishes.As the connections between neurons increase,the synaptic conductance to maximize the effect decreases.Therefore,we show quantitatively that the noise-induced maximal synchronization in the Hodgkin-Huxley neuronal network is a general effect,regardless of the specific type of neuronal network. 相似文献
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遗传算法在结构优化中的研究进展 总被引:30,自引:1,他引:29
遗传算法(genetic algorithm)是基于Darwin的进化论和Mendal
遗传学说而形成的新算法,具有全局收敛性和并行性,适用性广,并要求
较少的先验知识,现在已广泛应用于优化、模式识别等方面.本文简要地
介绍了简单遗传算法的基本过程及其数学基础;并从编码机制、收敛性
和算子的研究等方面详细地阐述了遗传算法理论的发展;对约束处理方
式、适应值函数的选取等方面的研究进行分析和评论;最后还提出遗传
算法存在的主要问题和展望. 相似文献
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