出行量预测不确定下基于灵敏度分析的拥挤收费定价模型

拥挤收费是改善城市交通的有效手段.对拥挤收费定价的研究方法之一,就是针对固定的出行量进行收费设计.由于出行量预测不确定的因素,应针对长期出行量预测不确定的情况,利用灵敏度分析的方法,对拥挤收费定价的问题进行研究.首先研究了出行者出行的广义费用,然后考虑出行者的出行决策及出行量预测不确定的因素,给出一个拥挤收费定价模型,为交通管理者提供理论依据.     

动态需求背景下两阶段供应链博弈分析

在两阶段供应链中,市场营销也会导致需求的变动.引入营销费用与零售价格共同影响市场需求,并假设卖方决定订货批量,分别从非合作博弈和合作博弈两个角度对两阶段供应链管理问题进行分析.非合作博弈分析的是卖方或买方分别作为领导者时的Stackelberg模型;合作博弈是把卖方和买方的利润函数加权后作为目标函数,求出了帕累托最优解.结果证明,在合作博弈中存在帕累托有效解,与非合作博弈相比,合作博弈的订货批量更小,零售价格更低,市场营销费用更少.并列举案例,对模型中主要参数进行敏感性分析.     

“主计算枝+影响枝”的系统动力学建模方法在卫生费用预测中的应用

控制卫生费用的不合理增长是卫生政策的重要选题,影响卫生费用的因素众多复杂,且相互作用,探索科学的预测方法对卫生费用未来增长趋势的准确预测至关重要.目前常用的定量预测方法有回归模型、因子分析、时间序列模型、组合预测模型、趋势外推法、灰色预测模型、人工神经网络模型等,这些方法大多都是用数学模型对未来变化趋势进行预测,对系统整体环境的变化及其各种因素的影响考虑不够充分,研究目标单一,且对数据的时间序列长度要求严格.为克服常规预测方法的不足,结合卫生费用复杂性、动态性、敏感性等特征,从系统工程的角度,充分考虑到社会人口、经济水平、卫生资源、国家政策、卫生费用结构方面的因素等对卫生费用的影响及其交互作用,试着从系统工程的角度,运用系统动力学建模技术,创新性地提出"主计算枝+影响枝"的系统动力学建模方法,建立卫生总费用、人口数量、GDP、老龄化、卫生技术人员数量、政府卫生支出、药品费用等七个系统动力学流率入树模型.基于2001 2013年的历史数据,主计算枝流率变量方程的建立主要用到乘积式、表函数,影响枝各变量方程的建立主要运用表函数、延迟函数、阶跃函数、选择函数等,以2001年为初始年,仿真时间为2001 2025年,其中2001 2014年为历史时间,2015 2025年为预测时间,仿真步长为年.借助Vensim仿真软件,实现卫生费用复杂系统内部结构与行为特征的可视化模拟,将2002 2014的模拟结果与历史结果相比,卫生费用预测结果的平均吻合率达97.8%.定量预测结果及其决定因素的量化测量,将是制订国家宏观卫生政策的重要依据.     

SINGLE MACHINE SCHEDULING WITH CONTROLLABLE PROCESSING TIMES AND COMPRESSION COSTS （Part Ⅱ Heuristics for the General Case）

A single machine scheduling problem with controllable processing times and compression costs is considered. The objective is to find an optimal sequence to minimize the cost ofcompletion times and the cost of compression. The complexity of this problem is still unknown.In Part Ⅱ of this paper,the authors have considered a special case where the compression timesand the compression costs are equal among all jobs. Such a problem appears polynomiafiy solvable by developing an O(n^2) algorithm. In this part(Part Ⅱ ),a general case where the controllable processing times and the compression costs are not equal is discussed. Authors proposehere two heuristics with the first based on some previous work and the second based on the algorithm developed in Part Ⅱ . Computational results are presented to show the efficiency and therobustness of these heuristics.     

限制卖空及带交易费用的证券组合的三参数模型

本文在 (Simaan(1993) )组合选择的三参数模型的框架下 ,考虑了交易费用 ,限制卖空 ,提出了新的风险证券投资组合模型 ,并给出了风险投资最优比例的算法 .     

土壤源热泵在合肥某工程中的应用

介绍了土壤源热泵的工作原理,探讨了土壤源热泵空调应用于中央空调系统的设计方法,以及其主要部件地热换热器的埋管方式、结构、管材、运行等特点。选取几种常用的冷热源系统与土壤源热泵系统进行比较分析,参考合肥地区的能源价格,计算各方案的运行成本,用动态费用年值法对各方案的经济性进行了评价。     

TOBIT模型在医疗费用研究中的应用

对一般人群进行医疗费用调查研究时,会存在有相当一部分人的医疗费用支出为零,以此作为因变量使用经典的线性回归进行统计建模时将会导致估计值的偏差。本文尝试使用Tobit模型及其半参数估计方法解决因变量存在大量零删失数据的问题,通过对太原市城镇居民医疗费用相关影响因素调查数据的实证分析,用以为医疗费用控制和医疗保险制度改革提供更有效的统计学方法支持和政策依据。     

关于有能力限制的指派问题的一点注记

首先讨论了有能力限制的不平衡指派问题的转化和最优性,并提出了采用最小费用最大流的方法求解该问题.     

内生网络环境下具有异质连接费用的局部策略互动

考察内生网络环境下局中人之间的局部策略互动, 网络中的局中人只与直接邻居进行协同对策. 网络生成的过程中, 建立连接的费用是异质的~(具有两种水平), 与采取有效行动的局中人建立连接时执行高水平费用, 与采取风险占优行动的局中人建立连接时执行低水平费用. 在异质连接费用的情形下, 首次较为完整地给出了均衡网络的结构特性和局中人的行动选择, 并分析了费用参数对均衡结果的影响.     

非对称信息和模糊需求下的闭环供应链协调决策研究

在模糊需求和非对称销售价格信息下,研究了由单一制造商和零售商组成的两级闭环供应链系统的协调问题。通过建立不确定环境下的集中决策和收益共享-费用共担契约决策模型,分别得到了不同模型下闭环供应链系统的最优策略。并进一步通过算例分析了契约下供应链各方收益随模糊需求和价格的变化情况,以及该契约对整个系统决策效率的影响。结果表明:收益共享-费用共担契约能有效实现模糊闭环供应链系统的协调,实现闭环供应链系统决策的最优化;其次,需求和零售价格的不确定性程度越高,对零售商的最优订购量、供应链成员及系统利润的影响也越大。