基于熵权理论的模糊风险评估方法在网络系统中的应用

针对信息系统风险评估中过分依赖主观赋值的现象,提出一种基于熵权理论的模糊风险评估方法,并将其应用于校园网络系统风险评估.构建了校园网络系统风险评估的递阶层次结构模型,结合层次分析法和模糊逻辑法对各风险因素的风险值进行分析,评价系统中值得关注的风险因素.在此基础上通过熵权理论计算整个系统的风险度以评价校园网络系统的总体风险情况,通过实例分析表明该方法可行有效.     

基于三角白化权函数灰色评估在高校贫困生认定中的应用

当前高校家庭经济困难学生的认定存在很多的弊端,使认定工作不是十分科学合理.引入灰色聚类评估,将三角白化权函数灰色评估应用于对高校贫困学生贫困等级的认定,将人的主观判断用指标的形式表达和处理,定量与定性分析相结合,使得高校贫困生贫困等级认定更合理、更科学.     

修改NURBS曲线造型的新方法

提出了一种修改NURBS曲线造型形状的新方法.对于给定的NURBS曲线,利用遗传算法修改其一个或多个权因子,使曲线经过事先指定的点.实验结果表明算法具有一定的实用性.     

基于变权综合的多目标规划均衡解

研究多目标规划的求解问题,提出了一种新的基于变权综合求解方法.用变权综合理论提出了惩罚性均衡解,并且证明了它是多目标规划有效解,并且给出求解均衡有效解的步骤.通过实际例题表明,该方法是正确有效解决了多目标规划问题,与线性加权法和平方加权和法相比而言,具有较好的综合均衡性能.     

变量核的Marcinkiewicz积分的加权有界性

对Marcinkiewicz积分算子的有界性问题进行研究.应用Morrey-Herz空间的分解特征和算子在Lρ上的有界性结果,得到变量核的Marcinkiewicz积分算子在Morrey-Herz空间上的加权有界性.     

一类加权可靠指数分布

本文研究了一种含有形状参数和尺度参数的加权可靠性指数分布.利用变量替换以及极大似然法,研究了在特定尺度参数下此分布的构造性表示,并导出了计算该分布两个参数极大似然估计的迭代解,同时还给出了估计参数的渐近分布形式.     

加权Stepanov伪概自守函数的一些基本性质及其对Volterra积分方程的应用

本文主要研究加权Stepanov伪概自守函数的一些基本性质.首先,本文研究一个加权Stepanov伪概自守函数与它的Stepanov概自守部分的关系.利用这些关系,本文将这类函数的复合定理进行改进.其次,本文研究加权Stepanov伪概自守函数空间中的卷积算子,这里的卷积算子是由绝对可积函数所生成.最后,应用压缩映射原理,本文得到两类Volterra积分方程的加权Stepanov伪概自守解的存在唯一性.本文的结果推广了部分已知结果.     

基于TOPSIS模型的机场网络节点重要度评估

在机场网络中单个机场节点的失效往往会对其他的节点产生影响,特别是关键节点的失效会波及整个网络.准确客观的识别重要节点机场关乎整个机场网络的安全运营.本文分析了机场网络拓扑特性中的度、集聚系数和接近度指标,考虑了机场旅客吞吐量和所在城市人口等交通经济特性指标,使用熵权法确定权重的基础上,应用TOPSIS法构建综合评价体系模型,最后以华东地区机场网络为例进行节点重要度排序.结果表明与单一指标的评估结果相比,该方法更加全面客观的确定不同属性指标的权重,避免了不同指标取值的差异性,使评价更加全面,更符合机场网络实际运营情况.     

基于化学模式识别和熵权TOPSIS法分析鱼腥草不同部位的差异

基于高效液相色谱（HPLC）指纹图谱比较鱼腥草不同部位（茎、叶）化学成分的差异性,并综合评价鱼腥草不同部位的质量。建立鱼腥草不同部位的HPLC指纹图谱,通过相似度评价、化学模式识别及熵权TOPSIS法对其化学成分进行差异性研究,并对其质量标志物（槲皮苷）进行含量测定。建立的HPLC指纹图谱中鱼腥草药材及其茎叶均确定了8个共有峰,指认了其中6个成分;聚类分析（CA）和主成分分析（PCA）结果表明鱼腥草叶和茎的质量差异大,叶和药材的质量较接近;偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）发现4种成分是造成不同批次样品差异性的主要标志物;熵权TOPSIS法分析显示同批次鱼腥草药材与其茎叶既有相关性也有差异性,且四川产地的鱼腥草药材质量较佳;含量测定结果显示,同批次鱼腥草中的槲皮苷含量由高到低均依次为叶、药材、茎。鱼腥草不同部位HPLC指纹图谱存在显著差异。该方法可反映鱼腥草不同部位质量差异性,为鱼腥草药材的质量控制及资源开发利用提供参考。     

一种变权综合评价方法及其在膨胀土分类中的应用

针对膨胀土胀缩等级分类问题,构造了一种新的区间关联函数,提出了"分类特征体现度越大,权重越大"的权重计算原理,给出了一种新的变权计算方法,将单指标关联函数的最大值作为其评价类的靶心坐标,根据样本与靶心的贴近度,对样本进行分类.将该方法应用于膨胀土的胀缩等级分类,其合理性和有效性得到了验证.