非盲图像复原综述

非盲图像复原在数学上是一种典型的病态问题,也是计算机视觉领域的重要研究内容之一,其目标是在点扩散函数已知的情况下,由模糊图像估计出清晰图像,其研究重点是在改善图像清晰度和抑制噪声之间做出适当的折衷。近50年来,非盲图像复原取得了长足的发展,从早期的维纳滤波到当前的深度学习,学者们提出了数以百计的非盲图像复原算法,并应用在各个领域。本文首先介绍非盲图像复原的基本概念和研究意义,然后依据算法的属性对非盲图像复原算法进行分类概括,从总体上将其分为传统方法和深度学习方法,又进一步将传统方法细分为直接法和迭代法,并依据不同算法的模型特征,分析不同类别中主要算法的优缺点,同时结合多种典型实验,比较分析了一些代表性算法的复原性能,最后展望了非盲图像复原算法的发展趋势,归纳了重点研究方向。     

谈优化错题本的有效策略

每个人在学习过程中都不可避免地会出现错误,而对待错误的态度和方式很大程度上决定了这个人在学习上能达到的高度.好多教师和学生比较注重课堂教学,却忽视改正错题的重要性,导致了重复出错.有些教师和学生虽然能够认识到建立错题本进行改错的重要性,但是对如何科学地建立错题本、如何有效地使用错题本没有进行太深的研究,导致了错题本建立之后效果甚微.错题本要从建立和使用两个方面进行优化,从教师和学生两个层面加以强化,以便在促进学生的深度学习方面发挥重要的作用.     

基于形态学水线区域的深度图像分割

深度图像分割是基于特征关系图匹配的曲面物体识别中的关键技术之一,针对已有深度图像分割方法存在的问题,提出了一种基于二值形态学的水线区域增长算法对深度图像进行分割。首先用结构元素迭代腐蚀深度图像形成距离图像;然后根据距离图像计算极限腐蚀的集合,提取出目标的种子点;最后用条件粗化从种子点开始生长回到原尺寸但不使各区域相连,完成深度图像的分割。实验证明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性。     

高中物理学习

本文针对高中学生物理学习较难特点,提出一些物理学习的指导,从树信心、过渡好初高中物理,做好预习、听课、复习、反思,根据物理特点提出些建议。     

“酿酒”的研究性学习案例

施教之功,先在激趣,巧在授法,重在练化,贵在养习.研究性学习是激发学生学习兴趣,授予良好学习方法,养成良好的自学习惯的极为有效的途径.对促进学生在知识与技能、过程与方法、情感态度与价值观方面的全面发展,有着非常好的促进作用.     

面向有限带宽信道的字典学习图像超分辨率重建

固定邻域回归(ANR)算法采用K层奇异值分解(K-SVD)算法进行字典训练, 在字典学习过程中存在稀疏表示系数不准确的问题, 导致重建的结果不理想. 因此, 引入一种改进的K-SVD算法对字典进行训练, 该算法对字典训练改变了传统K-SVD算法更新稀疏表示系数的方式, 使得稀疏表示系数更加准确, 而且加快了字典的收敛速度, 使得训练得到的字典具有更好的稀疏表达能力. 同时, 针对ANR算法的不足, 提出一种面向有限带宽信道基于字典学习的图像超分辨率方法, 该方法采用改进的K-SVD算法训练字典对 , 并将其应用到ANR算法中, 实现图像的超分辨率重建. 实验结果表明, 本文提出的方法不仅能够保持ANR算法快速重建的优势, 而且提高了图像的重建质量, 具有更高的峰值信噪比和结构相似度.     

用自适应谐振网络进行图像纹理的分类与识别

分析了自适应谐振（ＡＲＴ２）神经网络模型的模式分类能力，并利用该网络来进行图像纹理的分类和识别，对６类自然景物的纹理图片分类和识别的结果验证了方法的有效性，对心脏超声图片的分类也取得一些初步成果．     

基于对数二阶微分极小峰值时间的测厚方法研究

本文提出了一种反射式脉冲红外热波技术中采用对数温度-对数时间二 阶微分极小峰值时间作为特征时间进行缺陷深度定量测量的方法. 首先, 介绍了反射式脉冲红外热波技术的基本原理, 在半无限厚平板解的基础上得到了对数温度-对数时间二阶微分极小峰值时间与缺陷深度平方的关系式. 其次, 利用不锈钢和铝材料制作平底洞试件并得到红外热图序列, 提取对数二阶微分极小峰值时间. 该特征时间与缺陷深度平方实验结果显示其具有很好线性关系, 该线性关系可用于实际缺陷深度定量测量, 并讨论了与应用广泛的对数二阶微分极大峰值法相比的优缺点. 关键词： 红外热波 定量测量 缺陷深度 极小峰值     

批注——学习物理的好方法

现在全国各地都使用了新教材，课本样式设计新颖，栏目很多，特别引人注目的是，教材每页的一侧都留下一条空白；这样做的意图是什么呢？对我们的高中物理教学有什么作用呢？