分散固相萃取-气质联用法测定果汁中邻苯基苯酚残留量

以新型材料对甲基苯磺酸根-镁铝型水滑石为分散固相萃取吸附剂,建立了分散固相萃取-气质联用法测定果汁中邻苯基苯酚残留量。果汁以去离子水稀释后,经吸附剂以分散固相萃取方式吸附、离心、酸溶解吸附剂、乙酸丁酯萃取后采用气质联用法对邻苯基苯酚测定,以基质匹配校正曲线外标法定量。结果表明:果汁在1～10μg/L添加水平范围内邻苯基苯酚的平均回收率为92.5%～96.8%,相对标准偏差(RSD)为2.2%～4.9%;方法检出限(LOD)为2.05μg/L,定量限(LOQ)为6.85μg/L。本方法适合果汁中邻苯基苯酚残留量的检测。     

火焰原子吸收法测定柑橘果汁中七种金属元素含量

采用V（浓硝酸）＋V（高氯酸）=4＋1湿法消解柑橘果汁样品,应用火焰原子吸收法测定了15种柑橘果汁中7种金属元素K、Mg、Ca、Fe、Cu、Mn、Zn的含量。结果显示,柑橘果汁中含有大量的常量元素K、Mg、Ca,且不同品种之间有较大差异。微量元素中Fe和Zn含量较高。15个品种中,439桔橙的K、Ca、Mn3种元素含量最高。该结果不仅可用于产品的营养标识,而且可望应用于果汁加工工艺的确定与优化。     

高效液相色谱法测定果汁和果蔬中柑橘红2号染料

应用高效液相色谱法测定果汁、果蔬中柑橘红2号染料的含量。样品用丙酮-正己烷(1+3)混合溶剂提取,提取液于45℃蒸发至干。用甲酸-乙腈(0.5+99.5)溶液(经正己烷饱和)溶解残渣,正己烷脱脂。以Agilent TC C18色谱柱为分离柱,以乙腈与甲酸(0.1+99.9)溶液按体积比92比8混合作为流动相,用二极管阵列检测器在波长508 nm处进行测定。柑橘红2号染料的质量浓度在0.25~10.0 mg·L-1范围内与其峰面积呈线性关系,测定下限(10S/N)为0.1 mg·kg-1。以果汁、鲜橙和胡萝卜样品为基体,加入3种不同浓度水平的柑橘红2号标准溶液做回收试验,测得回收率在96.3%~104.0%之间,相对标准偏差(n=6)在1.0%~3.6%之间。     

梯度淋洗-电导抑制离子色谱法同时测定果汁中26种有机酸和阴离子

通过对色谱柱类型、流速、柱温、pH值、淋洗液浓度等影响因素的研究,建立了多级梯度淋洗-电导抑制离子色谱同时测定果汁中26种有机酸和阴离子的分析方法。结果表明,当流速为1.00 mL/min、柱温为30℃、pH值为5.5~6.8时,26种组分的测定结果更准确。26种组分在0.02~10.0 mg/L范围内具有良好的线性关系（r均大于0.995）,检出限（S/N=3）为0.17~52.0 μg/L;在0.20~2.00 mg/L添加水平下的回收率为85.58%~108.86%,相对标准偏差为0.15%~7.65%（n=6）。该方法简便快速、灵敏度好、准确度高,适于果汁中26种组分的痕量分析。     

超高效液相色谱-串联质谱法测定果汁中的展青霉素

建立了超高效液相色谱-电喷雾串联三重四极杆质谱(UPLC-ESI-MS/MS)联用技术分析果汁中展青霉素的方法。浓缩果汁样品经酶解,乙酸乙酯提取,Oasis HLB固相萃取(SPE)小柱净化后(澄清果汁直接进行SPE净化),以C18色谱柱为分离柱,以水和乙腈作为流动相进行梯度洗脱,电喷雾离子源电离、负离子多反应监测模式质谱进行定性和定量分析。展青霉素在1.0～500.0 μg/L质量浓度范围内线性关系良好,相关系数为0.999,方法的定量限为5.0 μg/kg;加标水平为5.0、25.0和100.0 μg/kg时,加标回收率为80.6%～91.8%,相对标准偏差为1.5%～7.3%。实验结果表明,该方法简单、灵敏、准确,各项技术指标均满足国内外法规要求,可用于果汁中展青霉素的检测。     

反相高效液相色谱法测定果汁中11种有机酸条件的优化

提出了一种利用高效液相色谱同时分析果汁中11种有机酸的优化的方法。在Prontosil12010C18H(10μm,4.6mmi.d.×250mm)色谱柱上,3%CH3OH0.01mol/LK2HPO4(pH2.55)溶液做流动相,流速为0.5mL/min,柱温为30℃,紫外检测波长为210nm时,可以较好地分离和测定果汁中常见的11种有机酸。该方法相对标准偏差0.31%～1.59%,回收率96.8%～102.0%,各种酸的线性相关系数r>0.9996,具有较高的准确度和精确度,方法简便,可应用于果汁中有机酸的检测。     

离子对高效液相色谱法测定果汁中的合成色素

采用聚酰胺吸附前处理果汁饮料,用离子对反相液相色谱法测定柠檬黄、日落黄、苋菜红、胭脂红四种合成色素。以含对离子试剂四丁基溴化铵0．005mol／L的甲醇：水=45：55(V／V)为流动相,15min内可完成四种合成色素的分离,回收率为89．8％～102．2％,变异系数为1．81％～2．22％。     

基于代谢组学技术的快速蒸发电离质谱与智能手术刀联用实时鉴别果汁掺伪方法研究

近年来,果汁掺伪问题日益突出。作为一种新型的实时鉴别方法,智能手术刀(IKnife)与快速蒸发电离质谱(REIMS)联用技术无需样品前处理即可解决这一问题。该文采用代谢组学指纹识别技术建立橙汁、苹果汁和葡萄汁的实时鉴别方法,并对其掺假水平进行预测。主成分分析-线性判别分析联用法建立的判别模型能够区分不同类型的果汁,排除20%交叉验证法的正确率为97.28%,未知样品实时鉴别正确率高达100%。筛选出不同果汁中的标志物,并对部分化合物进行鉴定。结果表明,此方法能够成功区分掺有10%-50%苹果汁和葡萄汁的橙汁。通过对比分析REIMS单极质谱和串联质谱(REIMS/MS)的检测结果,两种方法建立的偏最小二乘分析模型均能准确预测掺假水平(所有模型的R 2和Q 2均大于0.82)。与传统的REIMS方法相比,REIMS/MS的预测值更加精确。     

半微柱液相色谱分离与激光共振拉曼检测法分析果汁中的单糖

用４－二甲胺基偶氮苯－４′－磺酰肼作衍生化试剂将还原单糖衍生化后在内径１．５ｍｍ的半微柱上进行ＲＰ－ＨＰＬＣ分离。同时以４８８．０ｎｍ的Ａｒ＋激光作激发光源,在检测波数１１３６ｃｍ－１下测定衍生物的共振拉曼散射强度。方法具有很高的选择性和灵敏度,葡萄糖的检测下限为１０ｎｇ,可用于食品和生物样品中单糖的分析。