我国人口时间序列的变系数预测模型

根据1952-2005年我国人口总量和GDP总量数据,建立变系数模型.采用逐步回归的方法来选择显著滞后变量子集,推导出系数函数的样条估计表达式,最后运用Bootstrap思想,进行点预测和区间预测。运算结果表明:对于该组数据,变系数模型能较理想地描述数据之间的内在结构,且具有较少的预测误差.     

磁粉法检测表面裂纹概率曲线的测定

本文介绍了利用实物零件测定裂纹检出概率的方法，并作出了用磁粉法检测表面裂纹的检测概率曲线，为大型构件检测周期的确定提供了可靠数据，为结构损伤容限设计，可靠性设计提供了重要的依据。     

危险化学品应警惕包装污染

检验检疫部门提醒危险化学品出口企业,危险化学品灌装环境不清洁与灌装操作不规范容易引起运输包装的污染,建议企业严格按照《出口危险货物包装检验规程使用鉴定》操作,把危险化学品灌装过程分为多个工序（如分为初步灌装与后灌装两道工序）,避免灌装环境对包装容器引起的直接污染与间接污染,规范灌装各工序实际操作,避免因操作不良引起包装容器污染而造成安全隐患,     

贸易警示：进口化妆品要有全成分标注

自2010年6月17日起,强制性国家标准《消费品使用说明-化妆品通用标签（GB5296．3—2008）》正式实施,根据这一规定,进口化妆品作标签的全成分标注。据悉,各地检验检疫部门已经做好进口化妆品的标签全成分标注的检验准备工作。按照《消费品使用说明-化妆品通用标签（GB5296．3—2008）》的相关规定,标签上所标示的成分不得含有《化妆品卫生规范》上的禁用物质,所标限用物质成分的使用应符合《化妆品卫生规范》的规定。     

2011年度《理化检验-化学分册》征订启事

《理化检验-化学分册》杂志创刊于1963年,系上海材料研究所与机械工程学会理化检验分会联合主办的技术类刊物。主要报道材料的化学分析与仪器分析专业领域中的新方法、新技术、新设备以及国内外的研究方向。面向生产、注     

医学检验专业无机化学教学经验与体会

结合教学实践,从4个方面总结了一些医学检验专业无机化学的教学经验和体会。     

红外图像法鉴别打印机种类

采用红外图像系统对收集到的针式、激光、喷墨3种类型打印机的打印字迹样本各4份分别进行检验,依据3类打印机打印字迹的可见图像、化学图像和红外谱图,可以鉴别3种类型的打印机。可见图像鉴别可根据字迹的清晰程度及有无虚边等特点加以鉴别,化学图像鉴别可根据在不同的波程范围上化学图像清晰程度不同为依据。红外谱图部分主要是在相同的波程上吸收峰数目不同作为鉴别的主要依据。通过红外图像法鉴别打印机种类与其他方法相比,具有不破坏检材、检测范围广、检测速度快等优点。     

高次非球面的工艺技术研究

 高次非球面在光学系统应用中意义重大,但是一直以来缺乏一套快速、有效的工艺方法。利用VC6.0编制了一款面型计算软件以辅助加工,并提出了一种新的高次非球面补偿检验方法。针对一块巡天光谱仪中口径Φ244 mm的一面平面另一面为高次非球面的改正镜开展工艺方法的设计与研究,从铣磨成形开始,根据高次非球面的特点提出了几种新型磨削工艺,建立相应的数学模型。由于高次非球面的特殊性,试验了数控铣磨直接成型法,很大程度上降低后继工艺难度,在细磨和抛光阶段采用数控小工具和整工具研磨相结合,能够很好地克服面型不平滑等技术难题。总结出了一套高效率、低成本、高精度的高次非球面工艺方法。     

A viable method for goodness-of-fit test in maximum likelihood fit

A test statistic is proposed to perform the goodness-of-fit test in the unbinned maximum likelihood fit. Without using a detailed expression of the efficiency function, the test statistic is found to be strongly correlated with the maximum likelihood function if the efficiency function varies smoothly. We point out that the correlation coefficient can be estimated by the Monte Carlo technique. With the established method, two examples are given to illustrate the performance of the test statistic.     

基于环境星CCD数据的环境植被指数及叶面积指数反演研究

利用PROSAIL前向模型模拟的植被冠层光谱,在植被指数构造时,引入修正大气、土壤背景影响的蓝、绿波段,构建了避免过早饱和的环境植被指数(environmental vegetation index,EVI)。基于多个典型冬小麦生育期的地面观测数据,建立基于EVI-LAI长时间序列反演模型,并对模型进行不同品种间的交叉检验。研究表明,EVI建立的叶面积指数(leaf area index,LAI)反演模型精度优于同类植被指数模型,并具有较好的普适性,能应用于冬小麦遥感多时相长势监测及LAI反演。