自组织学习联想神经树在氟化物非晶态形态的判别条件中的…

运用自组织学习联想神经树，利用化学键参数法，研究了三元系氟化物晶态形成的判别条件，建立了相应的计算机判别智能专家系统，对３个未知样本进行判别，分类结果正确。该方法可望成为研究化合物非晶态形成条件的有效辅助手段。     

原子吸收光谱法测定拉伸断口铬镍钼钛钢样品中主成分

研究了毫克级铬镍钼风样品中主成分镍的火焰原子吸收光谱法（FAAS法）和铬、钼、钒、钛、铝的塞曼恒温平台石墨炉原子吸收光谱法（ZSTPF－AAS法）。采用了微波溶样技术作为防污染样品预处理技术，采用石墨管硅涂层改进技术提高了仪器的测试精度。其中铬、镍、钼、钒、钛、铝的相对标准偏差分别为2.7%,0.97%,8.6%,7.3%,1.7%,7.3%。其加标回收率分别为96.5%,97%,96.7%,93%,98%,91%。通过分析，发现在较低温度下铬镍钼钛钢断面上有轻微的钼偏析现象，可能是拉伸断裂的主要化学影响因素。     

胺烷基二茂铁衍生物的合成及其结构与性质的研究

选择不同的胺组分，利用改进的Ugi法合成了一系列含有胺烷基的二茂铁衍生物，并对其结构和性质进行了研究。     

神经网络法用于多元混酸同时测定

利用多层神经网络误差反向传播算法处理酸碱电位滴定数据，求得出多元混合酸各组分的浓度，优化了神经网络的结构和参数，测定了三组分有机酸混合样品，结果良好，平均相对偏差ＲＳＤ≤４％。     

神经网络和Eu^2＋离子在复合氟化物基体中跃迁发射的研究

运用人工神经网法对复合氟化物中Ｅｕ＾＋离子光谱结构进行了分类研究，对神经网络的基本特征进行了观察。实验表明，神经网的结构、初始权重以及作为训练集和预测集的随枘发组对最终结果都会产生重要影响。本研究采用测试集来监控训练过程，以避免“过训练”，并提高神经网的预测性能。     

1-芳基-2-丙酮的合成研究

以芳香胺为原料, 经重氮化和改进的Meerwein芳基取代反应, 合成了一系列的1-芳基-2-丙酮, 其中1-(3,5-二三氟甲基苯基)-2-丙酮是一个新化合物. 改进后的方法简化了合成步骤, 提高了收率, 可方便地用于在苯环上具有不同取代基的芳基丙酮的合成.     

维生素K1合成的改进

维生素K1分子侧链上有一双键，因而存在几何异构体．天然维生素K1是2，3一反式构型，合成品为顺式和反式异构体的混合物，而顺式异构体几乎没有生理活性．故此，八十年代以后，各国药典均对维生素K；顺式异构体规定了限量，中国药典（1995版）规定顺式异构体的含量不得超过ZI．0％［’］．目前国内流行的制备方法是以甲素配为起始原料，须经还原、乙酸化、水解、缩合、再水解和氧化五步反应制得［’］，步骤长、收率低、对环境污染大．而用异植物酶合成引人侧链时，制备的维生素K；顺式异构体含量较高，达不到药典要求．为满足新版药典的…     

人工神经网络用于锕系离子An3+水解常数pK1预测研究

０引言水解常数是金属离子水溶液化学的基础数据，对于研究水溶液中离子的状态以及进一步研究其在水溶液中的其它化学行为是必不可少的。一般金属离子（包括镧系金属离子）的水解常数数据相对较为完善，对它们水解的规律性也有不少研究，但锕系金属离子的水解常数数据迄今较缺乏，特别是重锕系的水解常数数据基本空缺犤１～５犦。这主要是因为锕系多为放射性元素，重锕系则基本是人工元素，被发现或合成较晚，即使通过核反应合成，量也往往极少（常以多少个原子个数计算），且半衰期大多很短，因而从获取样品到进行有关化学研究都相当困难。…     

神经网络的函数逼近能力分析

本文综述了多层前传网络（ＭＬＰ）及径向基函数网络（ＲＢＦ）对函数任意精度逼近的能力，比较了两种网络的最佳逼近特性。对激活函数类的扩充作了介绍，并说明有限数值精度对函数逼近能力实现的影响。     

液体表面张力系数测量的误差分析与方法改进

在分析"毛细管法"测量液体表面张力系数产生误差原因的基础上,对传统方法进行了改进,设计了一种新的方法——"双管补偿法",大大减少了测量结果的误差。