不完备区间值信息系统中基于相容-相似关系的模糊粗糙集方法

区间值信息系统是单值信息系统的推广模型.区间值是描述影响观测对象值的一种表示方法.然而,在实际应用中,由于遗漏、测量误差、数据传输、介质噪声等多种因素的影响,区间值往往会出现缺失值.如果忽略或丢弃包含缺失值的数据,则必须丢弃大量信息.主要针对不完备区间值信息系统,提出一种基于相容-相似关系的模糊粗糙集方法.在此基础上,推广了模糊近似算子的定义,研究了不确定性度量问题.     

基于伪随机噪声序列相干光正交频分复用系统的定时同步算法

针对传统定时同步算法的副峰干扰和低信噪比(SNR)下定时不稳定的问题,提出了一种基于伪随机噪声(PN)序列的定时同步算法。根据PN序列良好的延迟相关性和对称相关性,重新设计了训练序列的结构,并优化了定时度量函数的计算方法。仿真结果表明,改进算法的定时度量估计曲线只存在一个峰值,消除了副峰干扰。在循环前缀为四分之一符号长度与低SNR的情况下,仍可实现准确和稳定的定时。     

块运动信息加权的视频质量评估算法

有效地反映人眼视觉系统对视频的感知是客观视频质量评估的关键。提出了一种全参考视频质量评估算法。首先抽取基于结构相似度量的空间域特征和基于光流的时间域特征,然后通过将时间域特征与空间域特征进行加权,以此构造视频的空时视频质量评估指标。实验结果表明,全参考视频质量评估算法不但具有快速的计算能力,而且能够准确地反映人眼视觉系统的视觉感知效果,具有良好的视频评估效果。     

Hyperbolic metric and normal family

In this paper, we study the normality of the family of meromorphic functions from the viewpoint of hyperbolic metric. Then, a new sufficient and necessary condition is obtained, which can determine a given family of meromorphic functions is normal or not.     

聚合风险模型下Esscher风险度量的估计及其大样本性质

Esscher度量是一种重要的风险度量,在金融风险管理、保险精算中有广泛的应用,然而大部分关于Esscher风险度量的文献均在个体风险模型下考虑的.本文建立了聚合风险模型下Esscher度量的估计模型,得到了相应的非参数估计,并证明了估计的强相合性和渐近正态性,最后,通过数值模拟的方法验证了估计的大样本性质.     

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《催化学报》是中国化学会催化学会会刊,由中国化学会和中国科学院大连化学物理研究所主办,科学出版社与Elsevier出版社出版,月刊.报道催化领域基础性和应用基础性最新研究成果.《催化学报》目前发表的所有文章均被SCI收录,其中所有英文文章还同时被EI收录.《催化学报》2013年SCI影响因子为1.552,2012年国内(中国科学技术信息研究所)影响因子为1.198.为进一步促进国际学术交流,2014年《催化学报》发表的所有文章均附有英文全文,各栏目均接收以英文或英文+中文(推荐)     

不同抗凝比例对凝血四项检测结果的影响

目的观察并分析凝血四项检测结果与不同比例下的全血与抗凝剂之间的关系。方法研究对象取2015年6月来湖北省宜昌市第二人民医院参加体检的110例健康人员,抽取全血血液样本后按照不同比例与抗凝剂混匀,常规分离血浆并测定受试者凝血酶时间(TT)、凝血酶原时间(PT)、激活部分促凝血酶原激酶时间(APTT)以及纤维蛋白原(FIB),并对研究结果相关数据作统计学处理。结果当血液量与抗凝剂比例为1∶5时,标本TT、PT、APTT以及FIB各项指标较1∶9时差异显著而具有统计学意义(P0.05);抗凝比例1∶7的情况下,TT指标差异与1∶9抗凝比例标本相比差异具有统计学意义(P0.05),而PT、FIB以及APTT三项指标差异并无统计学意义(P0.05);抗凝比例为1∶11与1∶13的情况下,TT指标与1∶9抗凝比例标本相比差异具有统计学意义(P0.05),而PT、FIB以及APTT三项指标差异并无统计学意义(P0.05)。结论凝血四项检测工作中,标本质量检测控制最关键的环节在于准确采集血液量,倘若采集血量过多或过少,导致与抗凝剂比例失调往往会影响测定结果准确性,检验科工作人员应予以重视。     

表面增强拉曼光谱研究自组装单分子层在化学接触和纳米隔绝下的分子振动活性变化(英文)

为确定表面增强拉曼光谱中某些有争议的弱振动模式是来自高阶的影响还是分子基团对称性变化的影响,本文以1,4-苯二硫醇作为探针分子提供了一种实验验证的框架方法.光谱实验显示,观测到的有争议的弱振动模式并不是来自高阶的影响,而是分子基团对称性变化所致.我们的实验框架方法很容易拓展开来,如用于研究其它波长激光激发的类似体系或有机分子搭接的分子结.     

GARCH模型的贝叶斯局部影响分析及其应用

广义自回归条件异方差(GARCH)模型能够很好地刻画金融资产收益二阶矩的相依关系,因此在金融时间序列中受到了广泛的应用。在GARCH模型的框架下,本文利用贝叶斯局部影响分析来评价先验、个体观测和样本分布的微小扰动的影响,利用扰动模型来刻画不同类型的扰动形式。我们构建了扰动模型的贝叶斯扰动形式,计算其几何量来表征扰动模型的内部结构。基于几个目标函数,本文利用几个不同的局部影响测量来量化不同扰动的程度。数值模拟研究验证了所提方法的有限样本表现。对纽约证券交易所综合指数(NYSE)和标准普尔500指数的GARCH建模说明了所提方法在实例研究中的有效性。     

关于弱拟第一可数空间的注记

给出一个弱拟第一可数空间成为弱第一可数空间的充要条件,证明了空间是弱第一可数空间当且仅当它是具有序列点Gδ性质的弱拟第一可数空间且不含Sw的闭拷贝.同时还证明了每一弱第一可数空间(弱拟第一可数空间)都是某个第一可数空间的商二到一映像(商可数到一映像),作为应用,部分回答了林寿(2007)的一个问题.