上海股市日成交量服从(或近似服从)对数正态分布

本文利用数学软件Matlab 6.1,对上海股市自2000-2003年两年半的大盘日成交量(股数)进行研究,我们发现在显著性水平α=0.05下,大盘日成交量服从(或近似服从)对数正态分布,从而为广大投资者提供决策依据,同时,还对成交量进行曲线拟合,预测成交量走势.     

线性模型的最小二乘估计的中偏差及其重对数律

本文研究了线性模型的最小二乘估计的中偏差.通过估计Laplace渐近积分,得到了随机误差为取值于Rd的相互独立同分布随机变量情形下的中偏差与重对数律的结果.     

例说数学猜想与创造思维的培养

数学猜想是数学中合情的推理,是数学发展的动力,是数学证明的前提,只有对数学问题的猜想,才会激发学生解决问题的兴趣,启迪学生的创造思维,从而发现问题,解决问题.著名     

高血压性脑出血再发生因素的Logistic分析

根据问题的特点，选择Logistic判别模型，并借鉴普通线性回归的逐步向前法，用似然比统计量（Deviance）来筛选自变量（因素）。结果显示：在11个因素中，有3个是作用显著的，而其中舒张压值极为重要。为降低再出血率，将其控制在85mmHg以下是有效而可行的。     

非同分布NA列的对数律和重对数律

给出了非同分布NA列满足对数律和重对数律的一些矩条件，而文[50-[7]中的部分结果可以成为其特殊情形并得到加强．     

对数凸模糊映射

利用模糊数的表示定理,本文证明了对数凸模糊映射一些基本性质,并纠正了S.N anda和K.K ar对数凸模糊映射定义的不合理性和其证明中的错误。     

直线上函数的Banach空间的Poincaré型不等式的变分公式

基于研究对数Sobolev,Nash和其它泛函不等式的需要,将Poincare不等式 的变分公式拓广到一大类直线上函数的Banach(Orlicz)空间.给出了这些不等式成立 与否的显式判准和显式估计. 作为典型应用,仔细考察了对数Sobolev常数.     

一类统计量的强大数律和重对数律的精确极限性质

设{xn,m≥1}是独立同分布随机变量序列,EX1=0,EX12=1．设Tn= Tn(X1,…,Xn)是随机函数且Tn=Sn Rn．本文证明在E|Rn|2∨r<∞或E|Rn|<∞下,对随机函数Tn成立着Baum-Katz强大数律和重对数律的精确极限性质的一般结果．由此作为推论,对U-统计量,Von-Mises统计量,线性过程,移动平均过程,线性模型中误差方差估计和功率和等在适当矩条件下均可写出Baum-Katz强大数律和重对数律的精确极限性质．     

在非线性回归模型中误差为AR(2)的相关性检验

本文讨论了在非线性回归模型中误差为AR(2)的相关性检验，得到了误差相关性检验的似然比检验统计量、Score检验统计量．对感兴趣参数和多余参数，利用Cox and Reid(1987)提出的正交化方法，给出了修正的似然比检验统计量和Score检验统计量．推广了胡跃清，韦博成(1994)讨论的在非线性回归模型中误差为AR(1)相关性检验的结果．     

可交换随机变量序列重对数律的收敛速度

本文讨论了可交换随机变量序列{Xn:n≥1)重对数律的收敛速度,得到了可交换随机变量序列与独立序列类似的极限性质,同时给出了可交换序列重对数律收敛速度的一种描述.