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91.
基于半像素错位的多幅图像重建高分辨率图像技术研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
介绍了一种基于半像素错位的多幅图像重建高分辨率图像技术。分析了半像素错位的多幅图像与高分辨率图像各像素灰度值的对应关系 ,并从CCD数字化采样的角度进行了论证。同时 ,结合实际摄像机CCD结构 ,求出了高分辨率图像重建的计算公式 ,并通过实验进行了验证和完善。重建的本质是以原高分辨率图像的 4邻域平均图像为基础 ,增加一定比例的边缘细节信息 ,去接近原高分辨率图像。CCD的动态范围越大 ,图像的灰度级越多 ,那么计算误差就越小 ,图像的边缘细节信息就可以利用更多 ,重建的图像就越接近原高分辨率图像。通过实验和分析表明 ,利用半像素错位的多幅低分辨率图像重建高分辨率图像的原理是正确的 ,方案是可行的  相似文献   
92.
袁东锦 《应用数学》2002,15(1):133-137
提出一种关于求解常微线性系统的离散波形松驰方法的新的加速收敛技巧。通过对系统矩阵A的分裂,该技巧使迭代矩阵((zI M)^-1N)具有理想的较小谱半径。在LU分解的基础上给出了一个迭代算法以及用该法与Gauss-Seidel方不垢敛速进行比较的数值例子。  相似文献   
93.
部分变量带非负约束的严格凸二次规划问题的新算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
贺力群  朱克强 《工科数学》1997,13(4):116-119
本将正交校正共轭梯度法推广来解只有部分变量带非负约束而其它变量无约束的严格凸二次规划,所建立的新算法的优点是:在迭代过程中,不用求逆矩阵,这样能保持矩阵的稀疏性,数值结果表明,算法对大规模稀疏二次规划问题是可行和有效的。  相似文献   
94.
水温及其预报方法初探   总被引:2,自引:0,他引:2  
本着重利用Matlab讨论了水温与气温之间的相关变化关系和利用气温预报水温的初步方法。结合武汉市气象局在武汉市东西湖区养殖场气象观测站1982年至1989年的连续观测资料给出了水温与气温之间的相关系数以及水温预报方程,并讨论了误差及消除误差的途径。  相似文献   
95.
拟协调元的精度分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用双参数有限元的框架,证明利用拟协调元方法构造的非协调三角形板元都具有一个非常特殊的性质。即相容误差比插值误差高一阶。这是常规有限元和一般非协调元所不具备的。  相似文献   
96.
In this paper, the normative matrices and their double LR transformation with origin shifts are defined, and the essential relationship between the double LR transformation of a normative matrix and the QR transformation of the related symmetric tridiagonal matrix is proved. We obtain a stable double LR algorithm for double LR transformation of normative matrices and give the error analysis of our algorithm. The operation number of the stable double LR algorithm for normative matrices is only four sevenths of the rational QR algorithm for reed symmetric tridiagonal matrices.  相似文献   
97.
本文研究了带跳的非线性随机微分方程Lyapunov指数的估计,在适当的条件下,确定其Lyapunov指数q的值.对于给定的步长h,考虑此微分系统的Euler离散化模型,给出了的理论误差估计.  相似文献   
98.
有限体积KFVS方法在二维溃坝中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文采用了基于KFVS格式的有限体积方法 (FVM)求解了控制水流运动的二维浅水方程 ,建立了二维水坝瞬间溃坝的洪水演进模型 .并应用此模型模拟了二维非对称溃坝和对称溃坝情形下坝左下角有障碍物时的洪水波演进过程 .模拟结果表明该数学模型对二维浅水运动的模拟很有效 .  相似文献   
99.
分析非轴对称腔的复光线数值迭代法   总被引:1,自引:0,他引:1  
将像散光束的复光线表示法用于分析非轴对称腔,并对有复杂像散的折迭腔作了数值迭代计算以说明方法的应用.  相似文献   
100.
陶波 《中国科学A辑》1992,35(4):360-374
本文讨论了一维离散指数族在平方误差损失下的经验Bayes估计问题.证明了其参数的任何经验Bayes估计的渐近最优收敛速度都不可能达到O(n-1),即使参数空间被限定于一个有限区间.这意味着,Singh(对Lebesgue指数族情形提出)的一个猜想,在离散指数族情形,被证明是正确的.  相似文献   
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