一个二元叠加码M_q(t,k,d)生成的二元等重码

研究了二元叠加码Mq(t,k,d)也是一个二元等重码,给出了它成为最佳等重码的条件,研究了它的检错性.     

二元翼型风洞的侧壁干扰与抽气研究

在二元翼型风洞实验段中的侧壁边界层将引起模型展向流动的不均匀性，使预想的二元流动受到三元扭曲，引起实验数据的误差，目前消除或减少侧壁干扰的有效方法之一是采用侧壁抽吸技术。本文就抽吸的有效性，抽吸区域和阻尼材料等问题进行了讨论和分析，并对抽吸技术中的问题提出了一些看法。     

大型低速二元风洞侧壁边界层控制及对单段翼型实验结果的影响

本文简述了ＮＦ－３风洞二元实验段侧壁边界层吹除控制系统及具有吹气的模型实验方法，给出了不同吹气系数对风洞边界层的控制效果以及对相对厚度为７％的单段翼型实验结果的影响。初步实验研究结果表明，该控制系统能有效地改善风洞侧壁边界层的流动状态，减小侧壁干扰，改善翼型实验中的二元流动特性     

烷烃/正庚烷和醇/正庚烷二元燃料低温着火特性的模拟研究

二元燃料燃烧技术作为一种应用替代能源的技术已经被广泛应用,为了深入地理解天然气、液化石油气和醇类等被引燃燃料对柴油低温着火的推迟影响,本文对二元燃料低温着火过程进行了模拟研究。结果表明,在初始温度小于1000 K时,被引燃燃料推迟正庚烷着火的能力由高到低的顺序为:乙烷丙烷正丁烷正戊烷正己烷,从正戊烷开始,被引燃燃料对正庚烷着火的抑制作用开始消失。甲醇和乙醇几乎没有低温反应活性,它们将活泼的OH转化为了稳定的H_2O_2;醛类和烯醇的生成反应是醇类燃料推迟正庚烷着火能力强于对应烷烃燃料的原因。     

A New Series of Charge-assisted Hydrogen-bonded Host Frameworks Based on [Co（en）_3]~（3＋）and Dicarboxylates

A new series of metal complex carboxylates(MCC)made of [Co(en)3]3+(MC)and either 2,6-naphthalenedicarboxylic(NDC)or 4,4-biphenyldicarboxylic(BPDC)were synthesized and structurally characterized.The four new compounds have a general formula(MC)2(C)3·n(guest)with the guests of dimethylformamide(DMF)and dimethyl sulfoxide(DMSO)and water.All the structures represent a pillared-layer type,where the layer consists of MC cations,carboxylate anions or water molecules via a large number of hydrogen bonds.The layers are pillared by the organic residues of NDC or BPDC,resulting in the inclusion cavities where the guest molecules reside.Although their topological structures are similar,they crystallize in different crystal structures due to the rearrangement of pillars and hydrogen-bonded layers.     

卟啉-蒽醌化合物分子内光诱导电子传递的光谱研究

合成了以不同长度柔韧碳链相连的三种卟啉(Por)-蒽醌(AQ)二元化合物Por-Cn-AQ (n=1,4,10),主要通过稳态荧光光谱和瞬态荧光光谱研究了它们的分子内光诱导电子传递情况,并结合密度泛函理论(DFT)对分子内电子转移机理进行了初步探讨.结果表明:共价相连的卟啉-蒽醌二元化合物在光激发下能够发生从卟啉组分到蒽醌组分的分子内光诱导电子传递;连接链性质对电子传递速率有直接的影响.实验和理论计算结果表明卟啉-蒽醌之间的分子内电子转移很可能是通过超交换机理进行的.     

基于语言评价信息的知识资本要素识别方法

知识资本是组织创造价值和获取竞争优势的关键资源, 其要素通常具有复杂的关联性, 如何识别知识资本的核心要素、原因要素和结果要素,对于组织进行知识资本管理具有重要意义.本文在构建了知识资本要素识别体系的基础上,借鉴决策试验和评价实验室报告的思想提出了一种基于语言评价信息的知识资本要素识别方法,通过处理和集结专家针对知识资本要素关联给出的语言评价信息,对知识资本要素进行排序与归类.最后通过一个实例分析说明了该方法的应用, 并说明了如何根据识别结果制定相应的策略以便进行知识资本的投资和控制.     

Dyadic Bivariate Wavelet Multipliers in L^2（R@2）

The single 2 dilation wavelet multipliers in one-dimensional case and single A-dilation (where A is any expansive matrix with integer entries and |detA| = 2) wavelet multipliers in twodimensional case were completely characterized by Wutam Consortium (1998) and Li Z., et al. (2010). But there exist no results on multivariate wavelet multipliers corresponding to integer expansive dilation matrix with the absolute value of determinant not 2 in L ²(ℝ²). In this paper, we choose $2I_2 = \left( {{*{20}c} 2 & 0 \\ 0 & 2 \\ } \right)$2I_2 = \left( {\begin{array}{*{20}c} 2 & 0 \\ 0 & 2 \\ \end{array} } \right) as the dilation matrix and consider the 2I ₂-dilation multivariate wavelet Φ = {ψ ₁, ψ ₂, ψ ₃}(which is called a dyadic bivariate wavelet) multipliers. Here we call a measurable function family f = {f ₁, f ₂, f ₃} a dyadic bivariate wavelet multiplier if Y₁ = { F ^{- 1} ( f₁ [^(y₁ )] ),F ^{- 1} ( f₂ [^(y₂ )] ),F ^{- 1} ( f₃ [^(y₃ )] ) }\Psi _1 = \left\{ {\mathcal{F}^{ - 1} \left( {f_1 \widehat{\psi _1 }} \right),\mathcal{F}^{ - 1} \left( {f_2 \widehat{\psi _2 }} \right),\mathcal{F}^{ - 1} \left( {f_3 \widehat{\psi _3 }} \right)} \right\} is a dyadic bivariate wavelet for any dyadic bivariate wavelet Φ = {ψ ₁, ψ ₂, ψ ₃}, where [^(f)]\hat f and F ⁻¹ denote the Fourier transform and the inverse transform of function f respectively. We study dyadic bivariate wavelet multipliers, and give some conditions for dyadic bivariate wavelet multipliers. We also give concrete forms of linear phases of dyadic MRA bivariate wavelets.     

基于云计算的双极二元语义决策模型及其应用

针对评价为语言型且准则权重未知情况下风险型决策信息有效集结的问题,提出一种基于云计算与前景理论的双极二元语义决策模型.首先,将语言型决策信息转换成双极二元语义形式并使用G1—离差最大化法计算各准则的组合权重;其次,利用双极二元语义加权平均算子将各状态、各方案多准则下的决策信息集结为综合双极二元语义决策阵;然后,利用云模型的数字特征公式将综合双极二元语义决策矩阵转化为各状态下各方案的综合云决策矩阵,并结合前景理论分析以确定所有方案的综合云前景值,将其排序并择优.最后,对案例的研究验证了新算法的科学性与适用性.