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71.
本文研究具有连续变量的非线性变系数偏差分方程A(x+a,y) +Q(x,y) A(x,y+a) - R(x,y) A(x,y) +∑mi=1hi(x,y,A(x-σi,y-τi) ) =0其中 ,Q(x,y) ,R(x,y)∈ C(R+ × R+ - { 0 } ) ,hi(x,y,u)关于 u单调非减 ,且 hi(x,y,u) pi(x,y) u,(u>0 ) ;hi(x,y,u) pi(x,y) u,(u<0 )其中 ,pi(x,y)∈ C(R+ × R+ ,R+ - { 0 } ) ,i=1,2 ,… ,m,a,σi,τi∈ R+ ,得到了保证方程的所有解都具有振动生的若干充分条件  相似文献   
72.
CCD输出信号偏差的分析与校正   总被引:1,自引:0,他引:1  
详细分析造成CCD输出信号偏差的原因.在此基础上提出一种采用二次补偿手段的校正方法,并取得了理想的校正效果。  相似文献   
73.
关于Shannon-McMillan定理的若干研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
设{Xn,n≥1}是字母集为S={1,2,…,N}上的任意信源,其分布为p{x1,…,xn},(pk(1),pk(2),…,pk(N),k=1,2,…,是S上的一列分布 称为{Xk,1≤k≤n}相对于乘积分布 的熵密度偏差,本文利用这个概念研究任意信源的极限性质,其中包括在没有平稳性和遍历性假设情况下对ShannonMcMillan定理的某些讨论.  相似文献   
74.
蔡邦维  刘忠永 《光学学报》1996,16(6):44-852
在加工光楔列阵线聚焦系统时,人为地使各单元楔角与精确的理论值之间存在一定的偏差,以使单元衍射引起的大尺度不均匀性得到改善,文中进行了理论计算和实验验证,在既能改善均匀性,又能保证一定的焦线能量利用率的情况下,给出了合理的偏差数据,为优化均匀聚焦系统的工程设计提供了必要的依据。  相似文献   
75.
胡春良 《中国物理 C》2004,28(2):200-204
束流轨道对加速器的运行很重要,为了能准确的测量束流的位置,有必要对束流位置监视器(BPM)本身进行快速,准确的准直.介绍在BEPC上用束流作为基准来测量BPM的零点偏差(OFFSET) .这套测量系统用辅助绕组来改变四极磁铁的强度,已经应用到BEPC上,并且取得一定效果.  相似文献   
76.
任意信源的一类Shannon-Mcmillan逼近定理   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文通过概率空间上的任意分布与另一任意分布相比较,研究任意随机序列相对熵密度的小偏差定理.并由此得出若干任意信源,m阶马氏信源的Shannon-Mcmillan定理.将已有的关于离散信源的结果加以推广.  相似文献   
77.
蔡训武 《数学杂志》1997,17(2):221-224
本文介绍了一个Fuzzy神经网的三种基本形式,情况(1)是输入是实数,但权重和(或)偏差项是模糊的;情况(2)是输入是模糊的,但权重和偏差项是实数,情况(3)是输入模糊的,同时权重和(或)偏差项也是模糊的,本文集中研究情况(1),并主要讨论了情况(1)的模型性能(能力)而且得到一个较好的结果。  相似文献   
78.
叶型偏差对整机环境中涡轮性能的影响   总被引:4,自引:0,他引:4  
叶型加工和装配的误差可能会对涡轮部件乃至发动机整机的性能产生显著的影响。本文针对某整机环境中的涡轮部件,采用数值模拟结合实验的方法,研究了涡轮叶型偏差对其气动性能的影响。结果表明:在整机环境中,叶型偏差首先导致涡轮部件气动性能的微小变化,而整台发动机的工作点随之改变,导致涡轮部件的来流条件、各级涡轮的转速和速度三角形以及其内部的流动细节均会发生明显的变化,最终叶型偏差对涡轮部件气动性能的影响被显著放大。  相似文献   
79.
考虑如下极值问题的存在性和唯一性:■,其中h代表从矩形Q_1到矩形Q_2并保持端点且具有有限偏差的所有同胚映射的集合.  相似文献   
80.
本文通过可信性分布函数刻画信息传播中的风险性因素,并建立三种不同的社交网络信息传播风险模型。将可信性理论和绝对半偏差风险评价准则应用到社交网络信息传播问题中,进而考虑从信息传播流量期望值的两侧分别定义不同的风险评价指标来分析信息传播中的部分风险性因素。从数值算例的结果可以看出三种信息传播风险模型的最优值随着关键参数的整体变化波动比较小,最大的相对误差没有超过1.002%,这也充分说明在关键参数变化时,模型的最优值是比较稳定的。三种信息传播风险模型均考虑的是无向全连通社交网络问题,但对于部分有向非连通的实际社交网络,模型的实用性效果就会相对比较差。新模型不仅丰富了社交网络分析的研究方法,而且将可信性理论引入到社交网络信息传播风险问题中,提高了部分主观不确定性因素的处理效率。  相似文献   
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