Allostatic load as a complex clinical construct: A case‐based computational modeling approach

Allostatic load (AL) is a complex clinical construct, providing a unique window into the cumulative impact of stress. However, due to its inherent complexity, AL presents two major measurement challenges to conventional statistical modeling (the field's dominant methodology): it is comprised of a complex causal network of bioallostatic systems, represented by an even larger set of dynamic biomarkers; and, it is situated within a web of antecedent socioecological systems, linking AL to differences in health outcomes and disparities. To address these challenges, we employed case‐based computational modeling (CBM), which allowed us to make four advances: (1) we developed a multisystem, 7‐factor (20 biomarker) model of AL's network of allostatic systems; (2) used it to create a catalog of nine different clinical AL profiles (causal pathways); (3) linked each clinical profile to a typology of 23 health outcomes; and (4) explored our results (post hoc) as a function of gender, a key socioecological factor. In terms of highlights, (a) the Healthy clinical profile had few health risks; (b) the pro‐inflammatory profile linked to high blood pressure and diabetes; (c) Low Stress Hormones linked to heart disease, TIA/Stroke, diabetes, and circulation problems; and (d) high stress hormones linked to heart disease and high blood pressure. Post hoc analyses also found that males were overrepresented on the High Blood Pressure (61.2%), Metabolic Syndrome (63.2%), High Stress Hormones (66.4%), and High Blood Sugar (57.1%); while females were overrepresented on the Healthy (81.9%), Low Stress Hormones (66.3%), and Low Stress Antagonists (stress buffers) (95.4%) profiles. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Complexity 21: 291–306, 2016     

A Rapid and Efficient Way to Dynamic Creation of Cross‐Reactive Sensor Arrays Based on Ionic Liquids

Based on the simple counterion exchange of ionic liquids, a rapid, facile, and efficient strategy to create a cross‐reactive sensor array with a dynamic tunable feature was developed, and exemplified by the construction of a sensor array for the identification and classification of nitroaromatics and explosives mimics. To achieve a good sensing system with fast response, good sensitivity, and low detection limit, the synthesized ionic liquid receptors were tethered onto a silica matrix with a macro‐mesoporous hierarchical structure. Through the facile anion exchange approach, abundant ionic‐liquid‐based individual receptors with diversiform properties, such as different micro‐environments, diverse molecular interactions, and distinctive physico‐chemical properties, were easily and quickly synthesized to generate a distinct fingerprint of explosives for pattern recognition. The reversible anion exchange ability further endowed the sensor array with a dynamic tunable feature as well as good controllability and practicality for real‐world application. With the assistance of statistical analysis, such as principal component analysis (PCA) and linear discrimination analysis (LDA), an optimized‐size array with a good resolution was rationally established from a large number of IL‐based receptors. The performed experiments suggested that the ionic‐liquid‐based sensing protocol is a general and powerful strategy for creating a cross‐reactive sensor array that could find a wide range of applications for sensing various analytes or complex mixtures.     

三维介孔氨基三亚甲基膦酸锆的合成及其担载铁催化剂的甲醛催化氧化活性

以氧氯化锆和氨基三亚甲基膦酸(ATMP)为原料合成了一种新型介孔材料氨基三亚甲基膦酸锆(NTAZP)。使用XRD、FTIR、TG-DTA和SEM等手段对所合成的介孔材料进行了结构表征和形貌分析。然后以NTAZP为载体,用Fe(NO3)3水溶液处理,得到担载Fe3+的氨基三亚甲基膦酸锆。研究结果表明,Fe3+被吸附到载体孔道中后,NTAZP结构未被破坏,Fe3+离子与NTAZP孔壁骨架上的N发生了配位作用。铁担载NTAZP(NTAZP-Fe3+)对甲醛氧化具有良好的催化活性,催化反应条件温和,催化剂稳定性良好。以载体NTAZP担载铁还避免了Fe3+进入水体,催化剂得以回收利用,避免造成二次污染。NTAZP-Fe3+是一种高效绿色的新型小分子醛类化合物氧化催化剂。     

基于改进粒子群优化算法的火电厂机组负荷分配

以坑口电厂SIS系统机组负荷优化分配功能模块为应用背景,针对基本粒子群优化算法易陷入局部收敛、收敛速度慢的缺点,提出一种基于惯性权重非线性减小策略的改进粒子群优化算法。并且通过MATLAB与Visual C++混合编程,开发了机组负荷在线优化分配功能模块,提高了算法的计算效率和工程应用价值。     

磨机负荷专家控制系统设计及仿真研究

借鉴生物界的免疫反馈原理和遗传算法,利用模糊控制可以有效地实现对非线性、纯滞后、复杂的对象进行控制的优点,并结合PID与自寻优方法,设计出磨机负荷专家控制系统,用VB编写OPC客户端及控制程序,实现对磨机负荷的动态优化控制。试验结果表明,本文提出的控制策略能够很好的跟踪被控对象的参数变化,在存在干扰的情况下也能有较强的自适应能力,能够提高磨机台时产量,并提高矿厂的经济效益。     

基于Chebyshev多项式的神经网络中长期负荷预测研究

高精度负荷预测在提高电力系统的安全性和经济性方面有着极其重要的意义,而现有的负荷预测方法因参数有限,难以完全反映其内在规律,因而导致预测结果不够准确.为此提出了一种基于Chebyshev多项式神经网络模型的预测方法.该方法使用递推最小二乘法训练神经网络权值系数,以获得高精度的参数估计,从而实现Chebyshev多项式神经网络模型对负荷量的最优拟合,再利用训练好的Chebyshev多项式神经网络模型实现中长期负荷预测.研究结果表明,该方法能较好模拟负荷变化规律,有效提高了负荷预测精度,在电力系统负荷预测中有较大的应用价值.     

爆炸条件下溶菌酶反应产物的基质辅助激光解吸-飞行时间质谱分析

以爆炸条件下溶菌酶的反应产物为研究对象,运用基质辅助激光解吸-飞行时间质谱的方法研究其反应产物与不同炸药的反应特征性.结果显示,雷管的使用不会对溶菌酶有影响,而在有爆炸物爆炸的条件下,除了正常溶菌酶酶解多肽信号外,一些[MH+17]+,[MH+18]+,[MH+28]+,[MH+32]+和[MH+44]+的加合峰信号也能被检测到.这可能是在炸药爆炸过程中产生的一些活性小分子(如NH3,H2O,CO/N2,O2,CO2)与溶菌酶发生反应得到的反应产物.不同炸药生成的活性小分子能够分别与溶菌酶的某些反应位点反应生成特征性的反应产物,有利于这些炸药的分析与检测.     

爆炸物原料过氧化氢的比色和荧光可视化检测方法探讨

近年来,爆炸恐怖袭击严重威胁人民群众的生命和财产安全。通常,爆炸物分为制式爆炸物和非制式爆炸物两类。其中,过氧化物类爆炸物（PBEs）由于具有原料易得、容易合成且爆炸威力巨大等特点,成为恐怖分子的首选。由于H2O2不仅是制备PBEs的前驱体,而且还是PBEs的分解产物,目前常通过检测H2O2实现间接检测PBEs。此外,H2O2和燃料混合也是威力巨大的爆炸物。因此,爆炸物原料H2O2的检测对于国家安全和社会稳定具有十分重要的意义。与其它检测方法相比,比色和荧光检测方法因特异性好、灵敏度高、结果可视化、操作简单和便于现场检测等优点而受到广泛关注。该文主要综述了H2O2的比色和荧光可视化检测方法,并在此基础上,对这两种方法的发展趋势进行了展望,以期为相关领域研究人员提供理论支持和技术参考。     

用于爆炸物探测的X射线相干散射技术研究

建立了基于X光机的相干散射实验装置, 对用于爆炸物探测的X射线相干散射技术进行了研究. 在一个固定的角度下(6.5°), 测量了多种常见爆炸物和非爆炸物的相干散射谱. 结果表明, 每种爆炸物都有特定的相干散射谱线, 包含了与物质化学组分相关的"指纹信息". 使用这一方法可以将爆炸物从常见的非爆炸物中鉴别出来.     

常见炸药的稳定同位素比值分析方法研究进展

炸药的深度比对与溯源对于爆炸案事件的侦破具有重大意义,以不同地域来源的原料或不同生产工艺生产的炸药,其组成元素的稳定同位素比值具有差异,因而稳定同位素比值可作为炸药深度比对与溯源的重要指标。稳定同位素比值质谱法(IRMS)作为一种高精度的稳定同位素比值测量手段,已逐渐发展成熟,与元素分析仪、气相色谱仪、液相色谱仪等仪器联用,在食品安全、环境保护、法庭科学等领域应用广泛。IRMS在炸药比对与溯源上亦发挥了重要作用,自1975年IRMS被应用于区分不同国家生产的三硝基甲苯(TNT)以来,IRMS已成功用于多种炸药的分析。但目前尚未见有文献系统地总结常见炸药的稳定同位素比值分析研究进展。该文介绍了稳定同位素比值分析的相关原理、仪器组成及特点,分别总结了硝酸铵、黑火药、TNT、太恩、黑索金等常见炸药的稳定同位素比值分析方法,汇总了文献报道的不同国家生产的硝酸铵、黑火药、TNT等炸药的稳定同位素比值。文章就不同炸药的稳定同位素比值差异、炸药生产、存储过程中相关因素对同位素比值的影响,爆炸前后稳定同位素比值的变化情况等内容进行了分析。本文还指出了目前炸药的稳定同位素比值分析研究中存在的问题,对可能的解决办法进行了讨论,对未来的发展方向提出了建议。