人民币境内即期汇率与境外NDF汇价互动的四阶段比较分析

汇率改革以来,人民币境内即期汇市与境外NDF汇市的相互作用逐渐加强。通过对汇率弹性不同时期的人民币境内即期汇市与境外NDF汇市进行分段比较分析表明,二者间有较显著的引导作用和波动溢出效应,汇率弹性的增加有助于提升境内市场的价格引导力,过多的汇市干预和严格的波幅限制则会削弱它。越具"弹性化"的境内汇率越具价格引导力。     

规避风险的多阶段最优库存研究

基于市场需求是随机的,并且在进行市场销售前,就要确定每个阶段的生产数量的背景下,建立了具有规避风险的多阶段库存凸随机规划模型.该模型以最小化损失函数的期望值为目标函数,以规避风险为约束条件,以价值风险(VaR)和条件价值风险(CVaR)为风险度量;采用样本平均近似方法(SAA)求解该模型,并分析样本平均近似方法的收敛性;最后,给出数值结果.     

具有时滞和阶段结构的捕食系统的持久性和全局吸引性

研究一类具有时滞和阶段结构的捕食系统.利用微分方程的比较原理和通过构造适当的Lyaponov泛函,得到保证此系统持久性和全局吸引性的充分条件.最后举例说明结论的可行性并且讨论了所得结果的生态意义.     

成长性差异、信息披露与权益资本成本

本文研究成长性差异是否以及如何影响信息披露与权益资本成本之间的关系。实证结果表明成长性差异可以显著调节信息披露与权益资本成本之间的关系,利用分组回归分析法发现,高成长性上市公司信息披露水平越高,权益资本成本越低。进一步研究发现,在高成长性样本组中,非国有控股上市公司信息披露对权益资本成本的影响相对显著,而在低成长性样本组中,国有控股上市公司信息披露对权益资本成本的影响相对显著。在采用工具变量法和两阶段最小二乘法等(2SLS)进行一系列稳健性检验之后,上述结论仍然成立。本文的研究结论为上市公司和监管机构完善信息披露制度提供一定的启示。     

带有随机订货点的两阶段报童模型

销售商可通过二次订货以达到降低风险、增加利润的目的,然而在实际中由于生厂商供货能力不足等不可控因素,销售商往往无法确定何时能进行第二次订货。针对这种现象,本文研究二次订货时间不确定的报童问题,假设随机订货时间点和需求率均服从均匀分布,建立了带有随机订货点的两阶段报童模型,给出了两阶段最优期望总订货量,使得零售商在整个销售期内的期望利润达到最大值。最后通过数值算例,对比分析了本文的二次订购模型与传统一次订购模型,研究结果指出在整个销售期内二次订货可以提高零售商的期望利润。     

阶段化考试在高校课程考试改革中的探索与实践——以《数学分析》课程为例

分析了《数学分析》课程的特点与传统考核机制的弊端,阐述了进行考试改革的必要性.以实施阶段化考试为改革思路,提出了一套以督促教与学为目的,评价结果更为全面、客观、科学的考试方法与具体实施方案,并通过试点实例分析,证明了考试改革方案的可行性与有效性.     

电动汽车的市场需求和环境影响:功能更新与政府补贴

随着交通行业产生的碳排放和石油能源消耗问题受到越来越多关注,电动汽车行业的发展变得尤为重要。基于不同购买行为的异质性消费者,通过建立两阶段效用模型,得到不同类型消费者的市场需求,并进一步探究了政府关注电动汽车的环境影响情况下产品耐用度、产品更新程度和政府补贴对电动汽车市场需求的影响,结果表明:当单位电动汽车的环境效益较大时,随着更新程度的提高,第一阶段的电动汽车需求增大,而第二阶段的需求减少;当单位车辆的环境效益较小时,更新程度的提高使得第一阶段的需求降低,而第二阶段的需求增大;生产商最优利润随产品更新程度和政府补贴的增加而增大,当产品耐用度大于某个阀值时,生产商利润随耐用度的增加而增大,反之则减小。     

基于GFM-VAR的我国通用航空产业演进阶段识别及政策强度有效性分析

为揭示通用航空产业系统演化的动态和有序规律,挖掘产业形成和可持续发展的阶段识别证据,针对产业演化数据的信息不完全和连续聚类特性,基于灰色系统理论和最优分割理论构建通用航空产业演进阶段识别的灰色生成序列最优分割模型(Grey sequence generation-Fisher Model,GFM),并运用VAR模型分析通航产业政策强度的有效性。首先运用灰色系统理论的(位置加权)几何平均强化缓冲算子(W)GASBO((Weight)Geometry average strengthening buffer operator)扩张演化数据波形特征并生成灰色序列矩阵;运用最优分割理论的组内离差平方和最小判断原则判定通用航空产业演化的有序递进阶段;然后,通过我国2004~2013年通用航空产业演进阶段的实证研究,发现:我国通用航空产业演化以2010年为分界点,先后经历了初创和成长两个阶段;基于VAR模型的脉冲响应函数确定我国通航产业政策强度受“倒逼出台”、“时滞限制”的影响呈弱有效性;基于政策强度(WGASBO算子)的灰色生成序列最优分割模型更有效、更具有可行性。     

物流配送装载率分析与四阶段算法研究

在城市物流配送中,租用车型的选择与车辆平均装载率具有密切的关系。然而,在带能力约束的车辆路径问题(Capacitated Vehicle Routing Problem, CVRP)中, 假设配送车辆装载量为事先已知。在实际物流配送中, 很多配送车辆为租用, 因此需要确定租用的车型大小。本文基于CVRP问题,假设配送车辆载量Q为变量,以车辆平均装载率为优化目标构建了数学模型. 通过数学推导证明了,派送车辆的平均装载率ρ的理论区间为(50%, 100%]。分析得出结论:当顾客需求数据中需求数据大于且接近0.5倍载量Q的越多,车辆平均装载率越低。为了验证分析结论的正确性, 分别设计一个求解CVRP问题的多阶段算法和具有大需求量的CVRP问题算例. 通过求解算例表明:本文理论分析的正确性, 其中四阶段算法的求解结果与当前已知最优解平均偏差仅为0.92%,达到优秀算法水平。     

具有饱和反应率和阶段时滞结构的害虫生物防治模型

考虑了一个害虫和天敌都有阶段结构及具有饱和反应率的阶段时滞脉冲捕食者-食饵模型,利用人工周期定量地投放有病的害虫和天敌去治理害虫.借助脉冲时滞微分方程的相关理论和方法获得易感害虫根除周期解全局吸引的充分条件以及天敌与易感害虫可以共存且易感害虫的密度可以控制在经济危害水平之下的充分条件.我们的结论为现实的害虫管理提供了可靠的策略依据.