多晶冰抗压强度的粒径效应

对平均粒径分别为０５ｍｍ、１ｍｍ、２ｍｍ、３ｍｍ、４ｍｍ和６５ｍｍ的人造多晶冰在－５℃和６μｓ－１应变率下进行了单轴抗压强度试验．试验结果表明，多晶冰的极限抗压强度对粒径变化十分敏感，且与粒径平方根的倒数呈正比例关系，破坏应变随粒径的增大而呈线性减小．     

排水粉喷桩(2D工法)中粉喷桩成桩质量试验研究

通过现场单桩及群桩试验研究,对比了粉喷桩周围是否打设塑料排水板时粉喷桩成桩质量的差异。试验结果表明,在粉喷桩桩周预先打设塑料排水板,利用排水板的排水导气作用,可以有效的提高粉喷桩沿桩身的喷粉均匀性,提高粉喷桩的桩身搅拌均匀性,从而提高桩身质量,特别是明显提高深部桩身质量,因此加大了粉喷桩加固软土地基的处理深度。     

高强高含量钢纤维混凝土抗侵彻性能试验研究

用试验方法研究分析了各种钢纤维含量的高强钢纤维混凝土与素混凝土抗侵彻性能的异同之处。试验结果表明 ,高强高含量钢纤维混凝土与素混凝土相比 ,具有良好的抗侵彻性能。这主要是因为在混凝土中掺加大量钢纤维后 ,材料的抗压强度及抗冲击韧性大幅提高的结果。     

基于WOA-BP神经网络的超低温冻土抗压强度预测模型研究

为获得超低温冻土抗压强度预测模型, 探究超低温状态下冻土的物理性质及力学性质的变化, 对含水率19%, 22%, 25%和28%的低液限黏土土样进行?180 °C ~ ?10 °C的单轴压缩强度试验, 并测量?80 °C ~ ?10 °C土样的未冻水含量, 建立基于WOA-BP神经网络和BP神经网络的预测模型, 探究含水率、温度、未冻水含量与超低温冻土抗压强度关系. 预测结果表明: 含水率、温度、未冻水含量与超低温冻土抗压强度存在复杂的非线性关系, 特别是在?180 °C ~ ?80 °C区间内, 现有的线性拟合公式已无法准确预测该区间内冻土抗压强度; 基于WOA-BP神经网络预测模型的整体预测效果较好, 其绝对误差平均值为1.167 MPa, 相对误差平均值为7.62%, BP神经网络预测模型的绝对误差平均值为8.462 MPa, 相对误差平均值为47.99%. 基于鲸鱼优化算法的BP神经网络预测模型预测误差明显小于BP神经网络预测模型及线性拟合值, 更接近实测值. 该预测模型具有较高精确度, 能有效解决超低温冻土抗压强度与其影响因素间复杂的非线性关系, 可为人工冻结技术在地层应急工程中的应用提供参考.      

故障加强超立方体中的路和圈

本论文研究了含故障点的加强超立方体中路和圈的嵌入问题.利用数学归纳法,获得了故障加强超立方体中的路和圈,推广了超立方体中点容错路和圈嵌入的结果.     

一题四解中存在的问题

<志鸿优化系列丛书中学教材标准学案物理高一下册>第88页的第3题:人从高处落地容易造成骨折.一般成人的胫骨的极限抗压强度约为1.5×107N/m2,胫骨最细处的横截面积一般为3.2 cm2.假若一质量为50 kg的人从一定高度双足落地,落地时下蹲,其重心又下降15 cm.试计算这个高度超过多大时,就会导致胫骨骨折.     

广义Fibonacci立方体的网络容错性质分析

主要研究广义Fibonacci立方体的容错直径和宽直径,证明了n维Fibonacci立方体网络的k-1容错直径和k宽直径都是n-1,其中k=[n/3].     

Semisymmetric cubic graphs as regular covers of K 3,3

A regular graph X is called semisymmetric if it is edge-transitive but not vertex-transitive. For G ≤ AutX, we call a G-cover X semisymmetric if X is semisymmetric, and call a G-cover X one-regular if Aut X acts regularly on its arc-set. In this paper, we give the sufficient and necessary conditions for the existence of one-regular or semisymmetric Zn-Covers of K3,3. Also, an infinite family of semisymmetric Zn×Zn-covers of K3,3 are constructed.     

窗扫型成像光谱仪数据处理及误差校正研究

窗扫型傅里叶变换成像光谱仪具有高光通量和无动镜等特点,同时也增加了数据处理的难度,需要对采集的原始干涉图进行重组。通过对其数据处理流程特点的分析,设计了一种归一化算法,对由干涉图重组时产生的误差进行了校正,并对在数据采集过程中干涉图的中心暗纹位置的采样误差进行了二次曲线拟合校正。整个数据处理过程实现了从干涉数据立方体到光谱数据立方体的变换。从理论分析和实验结果的比较中验证了误差校正方法的有效性。     

纽立方体网络的容错泛圈性

互连网络包含所有可能长度的圈是一个重要的拓扑性质。纽立方体网络TOn是超立方体网络Qn的一种变型,其中n≥3是奇数。Chang等人[Information Science,113(1999),147-167]证明了TOn中包含任意长度为l的圈,其中4≤l≤2n。如果TOn中的故障点数和故障边数之和不超过(n-2),Huang等人[J.Parallel andDistributed Computing,62(2002),591-640]证明了:TQn中包含长度为2n-fv的圈,其中fv是故障点数。这篇文章改进这些结果为:TQn中包含任意长度为l的圈,其中4≤l≤2n-fv。