排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1
1.
在工程建设中,导热系数作为温度场的重要参数一直是岩土工程领域的研究热点。为研究冻融作用对土体导热系数的影响规律,室内制作不同含水率和不同干密度的饱和与非饱和试样在低温环境模拟试验箱中进行封闭系统和开敞系统冻融循环,并提出实验室修正系数α和冻结指数相似比C_I对冻融过程温控模式进行优化。结果表明:未冻融试样,导热系数随含水率和干密度的增加而线性增加;封闭系统中,冻融后导热系数减小,且含水率对导热系数的影响大于干密度和冻融循环次数.通过对导热系数的偏相关分析发现,其偏相关系数分别为:0.998,0.994,-0.980.冻融次数与导热系数关系呈负相关,饱和试样中导热系数随冻融循环次数增大而降低.在考虑冻融作用时引入冻融项λ_f对Chung和Horton模型进行修正,修正后模型在预测饱和试样导热系数时与真实值相差较少,模型拟合度R~2为0.88.开敞系统中,冻融作用可改变试样的饱和状态,使非饱和土达到饱和,并且随着冻融次数的增加,试样导热系数先急剧增大后缓慢减小。 相似文献
2.
为探究低温对干硬性混凝土力学性质的影响,以及干硬性混凝土在冻融作用下动弹性模量和质量变化规律,基于室内试验条件,对不同温度梯度(20℃、0℃、-10℃、-20℃、-30℃)下干硬性混凝土的力学参数(fcu、fts、ff、τi)进行测定,并与相同条件下普通混凝土测试结果进行对比,同时对干硬性混凝土进行0～300次冻融循环,测定其动弹性模量和质量变化。得到以下结论:干硬性混凝土和普通混凝土的fcu、fts、ff、τi随温度降低增大;随着冻融循环次数增大,干硬性混凝土的动弹性模量逐渐降低,F300次循环后,干硬性混凝土的动弹性模量下降到73.7%;冻融作用使干硬性混凝土内部结构造成破坏,裂缝的产生及闭合孔隙的打开使试件吸水,产生质量损失出现"负增长"现象。 相似文献
3.
为获得超低温冻土抗压强度预测模型, 探究超低温状态下冻土的物理性质及力学性质的变化, 对含水率19%, 22%, 25%和28%的低液限黏土土样进行?180 °C ~ ?10 °C的单轴压缩强度试验, 并测量?80 °C ~ ?10 °C土样的未冻水含量, 建立基于WOA-BP神经网络和BP神经网络的预测模型, 探究含水率、温度、未冻水含量与超低温冻土抗压强度关系. 预测结果表明: 含水率、温度、未冻水含量与超低温冻土抗压强度存在复杂的非线性关系, 特别是在?180 °C ~ ?80 °C区间内, 现有的线性拟合公式已无法准确预测该区间内冻土抗压强度; 基于WOA-BP神经网络预测模型的整体预测效果较好, 其绝对误差平均值为1.167 MPa, 相对误差平均值为7.62%, BP神经网络预测模型的绝对误差平均值为8.462 MPa, 相对误差平均值为47.99%. 基于鲸鱼优化算法的BP神经网络预测模型预测误差明显小于BP神经网络预测模型及线性拟合值, 更接近实测值. 该预测模型具有较高精确度, 能有效解决超低温冻土抗压强度与其影响因素间复杂的非线性关系, 可为人工冻结技术在地层应急工程中的应用提供参考. 相似文献
1