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61.
波前拟合能力分析是变形次镜研制工作的重要组成部分,是基于变形次镜的新型自适应光学系统研制的重要基础.以拟合误差为评价标准,采用有限元计算所得驱动器影响函数对1.8 m望远镜变形次镜四个备选方案进行了泽尼克(Zernike)多项式、Kolmogorov湍流大气畸变相位屏拟合能力分析.结果表明73单元变形次镜波前拟合能力较...  相似文献   
62.
张梦超  潘沈浩  芦立娟 《物理通报》2011,40(8):61-63,65
通过Matlab软件对实验数据进行多次拟合,经过对比发现曲线的三次拟合方程的图形比较符合经验图形要求.所以采用三次拟合方程再利用Matlab软件来进行编程计算,阐明了利用拟合方程自动求截止电压的方法,最终求得普朗克常量.  相似文献   
63.
激光诱导击穿光谱数据特征自动提取方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据激光诱导击穿光谱(LIBS)展宽主要为非线性Lorentz函数模型,利用Levenberg-Marquardt(L-M)算法对该理论模型中的待定参数进行优化估值,扣除了光谱信号中的连续背景,校正和还原了峰位和峰强,并对拟合数据点自动提取方法进行了分析;以MatrixVB与VB混合编程相结合,实现了基于L-M算法的L...  相似文献   
64.
基于GWR模型的河南省人口分布的影响因素研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
近年来,人口作为一种基本信息已成为目前研究的热点问题之一.人口分布可能受自然,经济,社会,政治等诸多因素的影响.因此,人口分布的研究对于了解不同类型区域的人口资源与经济发展之间的关系,因地制宜地发展本地经济具有重大意义.课题以河南省统计年鉴数据为基础,研究河南省人口分布的影响因素.具体来说,首先利用Surfer软件的可视化技术研究了河南省人口数量的空间变化特征.其次,利用近年来发展起来的地理加权回归模型对河南省人口分布的影响因素进行了定量分析.通过上述分析提取有效信息,从而为制定合理的人口政策和实现人口的有序流动提供必要的理论支持.  相似文献   
65.
开发了一个X射线和中子粉末衍射峰形拟合程序包CPOWDER,它是由多个最小二乘峰形拟合程序与蒙特卡罗分峰程序组成的。最小二乘峰形拟合程序可用于约束条件下的峰形拟合分析,蒙特卡罗分峰程序可用于寻找全局最优解,为最小二乘拟合程序提供优质的峰形参数初始值,两者结合使用特别适合于多个严重重叠峰的分离。  相似文献   
66.
借鉴有关弯道水流流速分布的研究成果,计入深度平均流速与真实流流速分布差值引起的扩散效应,在正交曲线坐标系下建立了平面二维浅水模型.采用以标准κ-ε模型为基础的曲率效应修正紊流模型模拟紊动应力项,在一定程度上考虑了流线弯曲水流紊动应力的各向异性.应用控制体积法和交错网格法离散方程,并用SIMPLEC算法求解离散方程;同时采用修正后的模型对90°弯道水流进行了数值模拟,并与原模型的计算结果及实测资料进行了比较,结果表明该模型能够有效地模拟流线弯曲水流的水力特性.  相似文献   
67.
基于相对误差意义下的最小二乘法   总被引:5,自引:0,他引:5  
最小二乘法一直广泛应用于科学技术各领域 ,但仅适用于等精度数据———因其评价依据是大致相同的绝对误差。而大多数科研及观测数据往往按被观测量的相对误差进行评价 ,即被观测量愈大 ,允许及实际测量误差也愈大。从这个意义上讲 ,若以相对拟合误差的平方和最小为条件 ,建立一套新的最小二乘法 ,那么当然可以期望新方法将具更广泛的用途和实际的意义。本文给出了新最小二乘法的实用结果  相似文献   
68.
光学非球面面形拟合方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
沙定国  全书学 《光子学报》1995,24(2):152-157
作者在研制一台高精度检测非球面仪器的过程中,探讨了二次和高次非球面面形方程参数的拟合方法。计算实例表明,线性化拟合法和非线性拟合法较圆满地达到了各种非球面面形拟合精度和实时处理的要求。  相似文献   
69.
积累线性模型是处理自变量为连续变量、因变量为离散变量时的常用方法。而单笔交易中证券价格的变动为离散变量,本文采用积累线性模型为其建模,得到了在一定的交易方向和交易量下,证券价格变动的条件概率分布。理论与实证结果均显示,积累线性模型更适合用于建立单笔交易模型;其中序次Logisic回归又比序次Prob it回归的拟合效果更好。使用积累线性模型建立的证券单笔交易模型具有良好的应用前景。  相似文献   
70.
医学数据的模型拟合与探索性分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
探索性数据分析是和确定性教据分析(统计推断)相辅相成的两大类统计分析方法。本文通过用统计软件包SPLM对医学数据拟合模型的实例,说明了探索性数据分析的基本思想和方法以及它在医学研究中的应用价值。  相似文献   
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