拟正则双序集用矩形双序集的余扩张

称双序集E为双序集F用矩形双序集的余扩张,若存在满双序集态射θ：E→F,使对每个α∈F,αθ－1是E的矩形双序子集．本文讨论了拟正则双序集的这种余扩张的性质,给出了它们的结构．作为应用,证明了拟正则的硬双序集实为正则双序集．     

适合无限维实零点定理的序域之结构II

在本文的第二部分中,我们研究了适合无限维实零点定理的序域的结构。通过嵌入,我们证明了,一个序域适合无限维实零点定理,当且仅当它的实闭包同构于域Ｒ｛Γ｝的某个具有无限维逼近性质的子域。这里Γ是一个无裂缝的可除序群,Ｒ｛Γ｝是指数在Γ中,系数为实数的形式幂级数域。     

偏好意义下的Pareto极值存在性定理及其应用

本文给出了偏好意义下的Ｐａｒｅｔｏ极值存在性定理．作为应用,得到了推广的Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ定理以及非连续集值增算子的不动点定理．     

自共轭四元数矩阵的矩阵不等式B AB≤A

对于Ｌｏｗｎｅｒ偏序,减序与星序,本文得到了当Ａ∈Ｈ（ｎ,＊）时矩阵不等式Ｂ＊ＡＢ≤Ａ的一个结果,并且将文（４）中的三个定理与文（５）中的定理３推广到实四元数除环Ｈ上。     

基于小波理论的化学谱图数据自适应滤波方法研究

运用小波理论,利用噪声与真实信号小波变换极大模性态之间的显著差异,提出了一类新的化学谱图数据自适应滤波算法,从根本上突破了现有算法均依据信噪频率特性进行滤波的传统模式.经大量色谱谱图数据处理试验证明,这种算法具有无需设置初始参数,消除人为误差因素对分析计算结果的影响,信噪分离性能好及峰位和峰高保持不变等一系列优点,其鲁棒性、自适应性和谱峰保真度完全符合仪器分析信号处理的要求.     

自适应形态滤波器用于色谱信号的处理

建立了一种能自适应地调整尺度的形态滤波器对色谱信号中混杂的离散冲型噪声加以滤除的方法。结果表明,自适应形态滤波器在滤除脉冲型噪声进,比目前文献报道的中值滤波方法呈现出更好的效果,它能保存高度完整的信号信息,是处理色谱信号脉冲型噪声的有力工具。     

随机振动控制系统中含未知噪声方差的自适应滤波

通过构造出关于模型噪声和量测噪声的方差的泛函,以泛函数极小为目标,提出了随机振动控制系统中含未知噪声方差的自适应滤波优化准则,用ＤＦＰ优化方法求解出模型噪声和量测噪声的方差,从而保证Ｋａｌｍａｎ滤波的结果为最优,并应用ＬＱＧ方法实现振动控制。     

车辆组合导航系统中的滤波新算法

本文简要介绍了车载GPS/航位推算组合导航系统的设计,在建立起该系统的数学模型的基础上,给出了一种适用于多传感器系统的联合卡尔曼滤波算法.试验结果表明,该算法在容错、实时控制、数据处理速度等方面具有显著的优越性.     

组合导航系统中自适应滤波技术的研究

在组合导航系统中,应用常规卡尔曼滤波器(KF)要求知道系统精确的数学模型和系统噪声与量测噪声的统计特性,才能获得理想的滤波效果,否则,可能产生发散现象.人们越来越倾向于利用自适应滤波(AKF)技术来解决发散的问题.针对AKF技术的研究现状,本文探讨一种算法结构比较简单、实时性较强、工程上比较实用的在线估计量测噪声统计特性的AKF算法.仿真结果表明,这种算法具有较强自适应性,不失为一种实用而有效的滤波方法.     

关于Domain范畴的若干性质

给出保逼近序的Scott连续伴随的等价刻划,在此基础上建立了几类以保逼近序的Scott连续函数为态射的Dom ain 范畴,并得到了这些范畴的一系列性质