近红外光谱法测定尼莫地平片剂尼莫地平含量的4个分析模型所给出的预测值的准确性的比较

用仪器所附的积分球分析模块采集了尼莫地平片剂的片状和将片剂粉碎后的粉末样品的漫反射近红外光谱图。另用所附片剂分析模块采集了尼莫地平片剂的反射和透射近红外光谱图。分别将上述4种近红外光谱(NIRS)图用TQ Analyst 9.0软件建立了4个定量分析的模型(模型1,2,3,4)。另从3个批次各取5个样品,用《中华人民共和国药典(2015版)》中的高效液相色谱法(HPLC)测定其中尼莫地平的含量作为对上述4种模型的预测值的外部验证。根据内部验证和交叉验证所得到的4种模型的各项参数及其性能指数,可见模型2为其中的最优模型。将上述15个样品的NIRS图分别引入4种模型,获得其中尼莫地平含量的预测值;经与HPLC测定值比较,可知4种模型的预测值与HPLC测定值之间的相对误差依次为-2.41%～2.68%,-0.81%～1.18%,-5.03%～4.55%和-5.99%～5.56%。其中以模型2的相对误差最小,模型1稍大,模型3和4最大,但较接近。根据t检验法(α=0.05)的结果,4种模型所得的预测值与HPLC测定值之间无显著差异,因而4种模型均可用于尼莫地平的检测。模型2预测值的相对误差较小,但测定时需要样品前处理,使整个分析时间延长,可考虑应用于均匀性较差或形状有差异的样品的测定。其余3个模型预测值的相对误差较大,但不需要对片剂进行前处理,分析时间较短,可根据不同需要选择应用这4种模型。特别是用模型3和模型4可同时获得样品的反射和透射近红外光谱定量的信息,可对测定结果进行对照试验。     

碾压混凝土坝施工层面变形分析模型

针对碾压混凝土坝施工层面对大坝变形产生显著影响的问题,深入研究了施工层面的变化性质及规律,提出了层面不同阶段变形的模拟方法,建立了施工层面有厚度和无厚度分析模型,提出的模型能反映层面的弹性变形、衰减蠕变、不可逆变形以及加速蠕变等变形状态．实例分析表明:所提出的碾压混凝土坝施工层面有厚度和无厚度分析模型能较客观地模拟大坝的结构变化形态,尤其是施工层面有厚度分析模型较完整地模拟了层面的渐变规律,其计算结果与原位监测成果吻合较好．同时,提出的方法和建立的分析模型可推广应用于常规混凝土坝,特别是坝基内断层和夹层等变形规律的分析．     

混合的DEA模型最优解的存在性

有ｎ个决策单元。设被评价的决策单元可以不是这ｎ个之一,且它们的输入或输出可以取负值,在这样情况下,给出了混合的ＤＥＡ模型存在最优解的必要条件或充分条件     

钢筋混凝土平面杆件非线性分析模型及其应用

本文提出了五区段变刚度单元模型,连续五区段变刚度单元模型,并将其应用于钢筋混凝土平面高层结构的非线性地震反应计算。     

钢筋混凝土桥墩弯剪数值分析模型

基于修正的压力场理论MCFT(The Modified Compression Field Theory)和纤维单元模型建立了钢筋混凝土桥墩的弯剪数值分析模型,以MCFT理论确定桥墩的剪切力-剪切位移关系,并与考虑桥墩弯曲变形的纤维单元模型组合,共同考虑桥墩的弯-剪-轴力耦合作用.通过与六个弯剪破坏控制的圆形截面钢筋混凝土桥墩拟静力试验结果的对比,对分析模型进行了验证.主要认识结论为基于MCFT理论可准确地计算弯剪破坏桥墩的屈服荷载、极限荷载和弹性阶段剪切刚度,剪切开裂是引起钢筋混凝土构件剪切力-剪切位移关系刚度突变的主要因素,而弯曲开裂与纵筋屈服对刚度的影响较小;分析模型对弯剪破坏桥墩的滞回曲线、弯曲与剪切变形成分均进行了较为准确的模拟分析.     

基于PCA和DEA方法的北京市可持续发展能力的评价研究

利用主成分分析法,以2000-2009年数据为基础得出了北京市可持续发展系统中的六类成本和效益性综合指数,依此从投入产出角度建立DEA评价模型,并通过模型中指标变量的调整,对北京市近10年可持续发展系统的总体水平进行了评价分析。得出北京具有可持续发展的基础和能力,但北京在可持续性发展中必须注重优化投入产出结构,提高资源与环境的利用率,搞好循环经济。     

Joint modeling of failure time data with transformation model and longitudinal data when covariates are measured with errors

Semiparametric transformation models provide a class of flexible models for regression analysis of failure time data. Several authors have discussed them under different situations when covariates are timeindependent (Chen et al., 2002; Cheng et al., 1995; Fine et al., 1998). In this paper, we consider fitting these models to right-censored data when covariates are time-dependent longitudinal variables and, furthermore, may suffer measurement errors. For estimation, we investigate the maximum likelihood approach, and an EM algorithm is developed. Simulation results show that the proposed method is appropriate for practical application, and an illustrative example is provided.     

基于多层次分析模型的中国居民消费能力评估

建立了多层次统计分析模型来考察中国居民的消费能力.在模型中,分析了居民在消费过程中面临的内在冲击和外在冲击,并定量地测定了外在冲击和内在冲击对消费能力的影响.实证研究发现,中国农村消费能力不足来源于农村居民的绝对收入过低,农村居民主要面临外在消费冲击;中国城市居民消费能力相对较高.但面临着较大的消费波动.城市居民主要面临消费的内在冲击.     

废旧涤／棉混纺织物NIRS定性分析模型的建立与外部验证

利用近红外光谱技术对354个废旧涤/棉混纺织物进行研究,通过偏最小二乘法（partial least squares ,PLS ）和定性鉴别系数建立了不同光谱特征的涤/棉混纺织物近红外定性分析模型。染色涤/棉混纺织物N IR光谱主要有两大类,一类具有正常涤/棉光谱特征,另一类光谱由于样本中染料、颜料和消光剂等化学助剂的影响,使光谱谱线成斜线,失去其光谱特征。如以全部样本建模,模型识别率较低。故将样本分为两类：斜线光谱样本和正常光谱样本,分别建立NIR定性分析模型。NIR定性分析模型建立后,根据验证结果分别对建模的谱区、预处理方法和主因子数进行优化,以提高模型的稳健性和可靠性。结果表明,样本分别建模后,模型的识别率大大提高,用验证集样本进行内部验证,正常光谱和斜线光谱所建模型的识别率均达99％,其校正集相关系数 RC 均为0.991,验证集相关系数 RP 分别为0.983和0.984、校正标准差S EC分别为0．887和0.453、预测标准差SEP分别为1.131和0.573。用150个界外样本分别对正常光谱样本模型和斜线光谱样本模型进行外部预测检验,模型识别率分别达91.33％和88.00％,表明所建NIR定性分析模型能够较好地在回收现场进行涤/棉混纺织物的鉴别。