基于最小偏差和优势度的区间数互补判断矩阵排序法

针对决策信息以区间数互补判断矩阵形式给出的多目标决策问题。首先,给出相对优势度的概念和区间数加性一致性互补判断矩阵的判定定理。其次,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到区间数互补判断矩阵的权重向量,并利用各权重向量的总体相对优势度对方案进行排序,提出了基于最小偏差和优势度的区间数互补判断矩阵排序法。方法的核心是对数值型互补判断矩阵排序方法的拓展。最后,通过实例说明方法的可行性和有效性。     

南京大学物理学院诚聘海内外优秀人才

<正>南京大学物理学科是我国高等院校中创立最早的物理学科之一,多年来,追求卓越,名家辈出,为我国物理学发展做出了重要贡献。物理学院目前设有四个系:物理学系、光电科学系、现代物理学系、声科学与工程系,覆盖了理论物理、凝聚态物理、声学三个全国二级重点学科。物理学院和南京大学固体微结构物理国家重点实验室是南京大学教学、科研优势资源最为集中的平台之一,正在筹建的南京微结构     

基于中空纤维液相微萃取的麻黄碱和伪麻黄碱优势构象的确定及含量测定

利用中空纤维液相微萃取方法(HF-LPME)分析麻黄碱和伪麻黄碱在不同基质中的优势构象,阐明了麻黄碱和伪麻黄碱的萃取机理;结合高效液相色谱(HPLC)建立了微量麻黄碱和伪麻黄碱的分离测定方法。以聚偏氟乙烯中空纤维为有机溶剂载体,正己醇为萃取溶剂,麻黄碱和伪麻黄碱的NaOH(5 mol/L)溶液为样品相,0.01 mol/L H2SO4溶液为接收相,在1200 r/min转速下萃取35 min,收集萃取液直接进行HPLC分析。麻黄碱和伪麻黄碱在水溶液中的线性范围为5～100 μg/L,检出限分别为1.9 μg/L和1.2 μg/L,富集倍数分别为38和61倍,平均回收率分别为100.6%±1.2%和103.2%±3.5%;在鼠尿液中的线性范围为100～5×104 μg/L,检出限分别为30 μg/L和42 μg/L,富集倍数分别为20和17倍,平均回收率分别为108.4%±4.4%和106.1%±5.4%。研究表明该方法操作简单,选择性高,适用于微量麻黄碱的含量测定和分析。     

麦蚜天敌捕食强度的灰色评判

利用灰色局势决策理论,对两种麦蚜的优势种天敌作了灰色评判。结果表明,从捕食强度来看,小麦的孕穗期至腊熟期阶段,麦长管蚜与麦二叉蚜的优势种天敌依次为：龟纹瓢虫,草间小黑蛛和八斑球腹蛛。     

浙江梅山岛附近海域大型底栖动物和游泳动物的群落组成及其与环境因子的关系

2020年9月对梅山岛附近海域的大型底栖动物和游泳动物进行了定量调查,分析了梅山岛附近海域大型底栖动物和游泳动物的群落组成和数量特征,包括群落种类组成、丰度、生物量和优势种,并对大型底栖动物和游泳动物的群落组成、数量特征与水深、悬浮物、营养盐等重要环境因子进行了相关性分析.结果表明:梅山岛附近海域共有大型底栖动物5门16种,其中环节动物门5种、软体动物和节肢动物门各4种、棘皮动物门2种、脊索动物门1种;梅山岛附近海域大型底栖动物平均丰度为12.73 ind·m^-2,平均生物量为2.87 g·m^-2,其中纵肋织纹螺(Nassarius variciferus)为研究海域唯一的优势种.游泳动物共有55种,其中鱼类29种、甲壳动物23种、软体动物门中头足纲动物2种、腔肠动物1种;游泳动物在整个研究海域的尾数密度为24.77×10³ind·km^-2,重量密度为144.53 kg·km^-2;游泳动物优势种共9种,其中龙头鱼(Harpadon nehereus)的优势度最高,口虾蛄(Ora...     

液相体系晶须生长两个必要条件之实例

液相体系晶须生长的两个必要条件是:第一,在晶须生长体系中,有“一维方向优势联结”的生长基元存在.第二,有惰性生长基元存在,且这些惰性生长基元必须具有一定的稳定能,同时其稳定又要小于起主要联结作用的生长基元.本文通过列举若干晶须生长实例予以论证.     

基于宁波市新农村建设的村庄改造

从分析宁波市建设社会主义新农村的目标、过程和结果出发,指出村庄改造是当前新农村建设的重要手段,安全准则、规模效应、比较优势和历史文脉是村庄改造的四大价值取向.按照城乡统筹、循序渐进、因地制宜、目标控制的村庄改造思路,把当前的农村分为示范村、整治村和控制村3类,并提出村庄改造的具体方式.     

信息技术应用的完整模型

在Ｃ．Ａ．Ｖｏｓｓ的技术应用过程模型与Ｉ．Ｊ．Ｃｈｅｎ等人的计划模型的基础上，作者通过案例分析，提出了信息技术应用的完整模型。该模型强调技术应用中的投产后阶段，并指出技术上的成功并不必然导致战略上的成功应用，而是需要投产后的不断努力，才能取得竞争优势     

Total Dominating Set Games

1 DefinitionsIn this paper we discuss cooperative cost games that arise from total domination problems on graphs. A cooperative cost game (Г) = (N,c) consists of a player set N = {1,2,…,n} and a characteristic function c : 2N→R, where for each subset S(？)N, c(S) represents the cost incurred by the coalition of players in S. The central problem in cooperative game is     

关于SD准则与M—V（LPV）准则决策的一致性研究

文章给出了ＳＳＤ和ＴＳＤ决策准则和左侧方差的定义，在此基础上证明了ＴＳＤ准则和Ｍ－ＬＰＶ准则决策的一致性。