Nd2O3掺杂对SnO2气敏性质的影响

SnO_2是目前应用最广的一种气敏材料。我们曾经报道掺入La_2O_3,CeO_2,Pr_6O_(11),和Nd_2O_3后可使半导体元件的灵敏度提高,尤以对乙醇、乙醚、丙酮为显著。掺Nd_2O_3元件对乙炔的灵敏度也有提高。本文考察了SnO_2粒度和被测气氛的物化性质对掺Nd_2O_3元件灵敏度的影响。SnO_2采用水解SnCl_4法制备,纯度经光谱分析测定合格,试样用标准筛分目。在SnO_2中加1wt%Nd_2O_3(光谱纯)和适量水及甲基纤维素,混磨15分钟。将制成的悬浊液滴在一对铂     

La（NCS）3.4.5H2O和B15C5在乙醇中的相平衡及热化学研究

采用半微量相平衡方法测定了三元体系Ｌａ（ＮＣＳ）３．４．５Ｈ２Ｏ－Ｂ１５Ｃ５－Ｃ２Ｈ５ＯＨ在２９８．１５Ｋ的溶解度，测定了各饱和溶液的折光率。     

La对选择性加氢催化剂Co/γ-Al2O3的改性研究

应用XPS、DTG、DTA和XRD技术，分析了La提高催化剂Co-La／γ-Al2O3活性的原因．加入La后，XPS分析得出，Co2p在催化剂表层含量是未加前的1．65倍；DTG和DTA表征显示，La对催化剂的热效应影响很小；XRD分析表明，La的加入提高了Co3O4的分散度．     

富镧Ni—MH电池阴极材料性能的偏最小二乘法—人工神经网络研究

利用偏最小二乘法－人工神经网络方法，对富镧Ｎｉ－ＭＨ电池阴极材料的放电曲线、初始容量、比容量性能进行研究。结果表明：用ＰＬＳ－ＢＰＮ对材料性能的研究与实验结果非常吻合，可作为材料性能测试的一种预报手段。     

大孔膦酸树脂吸附镧的研究

本文测定了大孔膦酸树脂对La3 的吸附容量，介质pH、温度、吸附时间等因素对吸附的影响。测得吸附速率常数K298＝7．64×10－5S－1，树脂功能基与La3 的络合比为3：1，用化学及红外光谱等方法，得到大孔磷酸树脂吸附La3 的基本参数及其机理。     

Mg、F共掺杂锂锰尖晶石的合成与性能研究

锂锰尖晶石LiMn2O4被认为是当前最有前途的锂离子电池的正极材料之一；特别在用于动力锂离子电池方面。但是LiMn2O4在充一放电循环过程中会发生严重的容量衰减：而产生容量衰减的主要原因是其结构的不稳定性、锰的溶解和John-Teller效应。通过降低材料中的Mn^3＋来抑制Jahn-Teller效应的发生，可部分改善LiMn2O4尖晶石的循环性能。