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1.
提出了一种基于微悬臂梁传感技术研究大分子折叠/构象转变的新方法.通过分子自组装的方法将热敏性的聚N-异丙基丙烯酰胺(PNIPAM)分子链修饰到微悬臂梁的单侧表面,用光杠杆技术检测温度在20-40 ℃之间变化时由于微悬臂梁上的PNIPAM分子在水中的构象转变所引起的微悬臂梁变形.实验结果显示:在升温过程中,微悬臂梁的表面应力发生了变化并且导致微悬臂梁产生了弯曲变形,这个过程对应着微悬臂梁上的PNIPAM分子从无规线团构象到塌缩小球构象构象转变.在降温过程中,微悬臂梁发生了反方向的弯曲变形,这对应着PNIPAM分子从塌缩小球构象向无规线团构象构象转变.整个温度变化过程中构象转变是连续进行的,而在低临界溶解温度(约32 ℃)附近转变幅度较大,这与自由水溶液中PNIPAM分子的无规线团-塌缩小球构象转变相对应.实验结果还显示:由于PNIPAM分子在塌缩过程中氢键的形成和链段间可能的缠结效应,整个温度循环过程中微悬臂梁的变形是不可逆的且有明显的迟滞效应.  相似文献   
2.
通过2,5-二溴苯乙烯与对甲酰基苯硼酸的Suzuki偶联反应得到2,5-二(4′-甲酰基苯基)苯乙烯.在催化剂量的冰乙酸存在下,与光学纯的(S)-(-)-α-甲基苄胺或(R)-(+)-α-甲基苄胺发生缩和反应,得到了一对手性非外消旋单体,(+)-2,5-二{4-′[(N-(S)-α-甲基苄亚胺基)次甲基]苯基}苯乙烯和(-)-2,5-二{4′-[(N-(R)-α-甲基苄亚胺基)次甲基]苯基}苯乙烯.以偶氮二异丁腈(AIBN)或过氧化苯甲酰(BPO)为引发剂,经自由基溶液聚合得到光学活性聚合物.比旋光度、紫外-可见吸收光谱以及圆二色光谱研究表明,聚合物主链可能形成了某一方向占优的稳定螺旋构象,且该螺旋构象的旋光方向与单体的旋光方向相反.聚合条件对聚合物的光学活性有很大影响,在极性较大的芳香族溶剂和较高温度下得到的聚合物具有和单体相差更大的比旋光度.侧基的手性基团脱除后,聚合物仍具有一定的旋光性,说明聚合过程中形成的螺旋手性具有一定的记忆效应.  相似文献   
3.
李凯  刘红  张青川  侯毅  张广照  伍小平 《物理学报》2006,55(8):4111-4116
提出了一种基于微悬臂梁传感技术研究大分子折叠/构象转变的新方法.通过分子自组装的方法将热敏性的聚N-异丙基丙烯酰胺(PNIPAM)分子链修饰到微悬臂梁的单侧表面,用光杠杆技术检测温度在20—40℃之间变化时由于微悬臂梁上的PNIPAM分子在水中的构象转变所引起的微悬臂梁变形.实验结果显示:在升温过程中,微悬臂梁的表面应力发生了变化并且导致微悬臂梁产生了弯曲变形,这个过程对应着微悬臂梁上的PNIPAM分子从无规线团构象到塌缩小球构象构象转变.在降温过程中,微悬臂梁发生了反方向的弯曲变形,这对应着PNIPA 关键词构象转变 聚N-异丙基丙烯酰胺分子链 表面应力 微悬臂梁  相似文献   
4.
利用第三代电子动量谱仪首次获得了四氢呋喃和二恶烷HOMO轨道的电子动量分布,并将实验结果与不同构象的理论计算进行了比较,四氢呋喃的C1,Cs构象和二恶烷C2h构象的理论曲线分别与各自实验结果符合较好.  相似文献   
5.
荧光光谱法研究蛋白质构象的电磁-温度协同效应   总被引:1,自引:1,他引:0  
长期以来电磁生物效应受到人们普遍关注,近年来从各个角度进行了相关研究。电磁-温度协同效应是当前的热点。本研究通过电磁场及温度协同对蛋白质影响的研究,发现蛋白质在电磁场作用下的不可逆变性,而且这种变性也遵循Arrhenius规律,并进一步得出电磁-温度协同作用的蛋白质变性模型。本文从分子反应动力学的角度解释了电磁-温度协同效应,并对非热效应作了一定的探讨。  相似文献   
6.
7.
王瑞瑶  金钟声 《结构化学》1994,13(4):285-288
CrystalandMolecularStructureofOMPCTFWangRui-Yao;JinZhong-Sheng(LaboratoryofRareEarthChemistryandPhysics,ChangchunInstituteofA...  相似文献   
8.
借助电子转移催化反应的方法,用电子给予体1,4-二锂四苯基丁二烯将惰性的三溴氟甲烷活化,并与之发生反应,产物1,4-二氟四苯基苯的结构经MS、NMR和X射线单晶衍射确证,并以分子力学的方法对其进行了构象分析。  相似文献   
9.
构象异构的教学活动中我们发现,教师对纽曼(Melvin S.Newman)投影式含义的理解存在歧异,于是我们带着这个问题做了一点考证。大凡基础的有机化学教科书,在介绍构象概念之后,一般均介绍了构象式的画法。构象的书面表示法,概括起来有三种:一是球棍式,二是萨哈斯(Sawhorse)投影  相似文献   
10.
遗传算法是一种模仿自然进化进程的新颖的启发式优化方法。通过它,人们可以在计算机上对所需的各种问题实施进化操作,最终产生理想的结果。遗传算法现已被广泛于计算机辅助设计、工程设计、系统模拟等领域并取得了极大的成功。本文拟对遗传算法在对大、中、小分子的构象搜寻中的应用作一较全面的综述。  相似文献   
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