掺杂荧光素的溶胶-凝胶膜的性质

溶胶-凝胶技术是制备材料的湿化学方法,由于设备简单,成本低,易于实现分子程度的性能复合且以溶胶-凝胶法制得的二氧化硅凝胶基质具有以下优点:(1)从紫外到可见波段内透明,且无光降解现象,适合于作光学(如光度、发光或荧光)检测器的基质;     

Bridgman法晶体生长技术的研究进展

本文首先分析了Bridgman法晶体生长的工作原理,以及生长速率和温度场控制方法。其次从单晶的获得,结晶界面的宏观形貌和微观形貌形成原理的角度讨论了Bridgman法晶体生长过程结晶组织控制的原理。进而分析了Bridgman法晶体生长过程中结晶界面上的溶质分凝及其再分配行为,由此获得了晶体中的成分偏析规律。最后,介绍了近年来Bridgman晶体生长过程控制技术的研究进展,包括强制对流控制技术,电磁控制技术,重力场控制技术及其高压Bridgman法等。     

载气汽油蒸汽在水平圆管内的冷凝

研究了空气质量含量在2%~13%,汽油蒸汽和空气的混合气体在水平管内的冷凝换热。并分析了不凝气体质量分数对管内冷凝换热的影响规律。得到Co随Re变化的冷凝换热系数的实验关联式。     

裂解气相色谱-质谱法测定氨纶废丝中油剂的含量

氨纶是一种聚氨酯弹性纤维,应用领域广阔.在对氨纶生产过程中产生的大量废丝进行回收重复利用时,所添加的油剂会对甬道发生堵塞,因此在氨纶废丝回收之前需要对其进行清洗来控制油剂的含量.运用裂解气相色谱-质谱法(PY-GC/MS)建立了1种测试氨纶废丝中油剂残余含量的方法.方法简单快捷,无需任何样品前处理,为氨纶废丝的清洗工作,尤其是工业化清洗生产提供了准确可靠的数据.     

分析测试新方法(204~209)裂解气相色谱-质谱法测定氨纶废丝中油剂的含量

氨纶是一种聚氨酯弹性纤维,应用领域广阔. 在对氨纶生产过程中产生的大量废丝进行回收重复利用时,所添加的油剂会对甬道发生堵塞,因此在氨纶废丝回收之前需要对其进行清洗来控制油剂的含量. 运用裂解气相色谱-质谱法(PY-GC/MS)建立了1种测试氨纶废丝中油剂残余含量的方法. 方法简单快捷,无需任何样品前处理,为氨纶废丝的清洗工作,尤其是工业化清洗生产提供了准确可靠的数据.     

原油降凝剂合成及性能测定的综合化学实验

根据基础课与专业结合的培养要求,设计了丙烯酸酯三元共聚物的合成、表征及降凝性能测定的综合研究型实验。该实验包括合成条件的考察、产品红外光谱的表征、原油降凝效果的测定、偏光显微镜的观察、流变性质的测定等实验内容。实验通过“合成-表征-性能-机理”4步,使学生对降凝剂的研发有了整体认识,引导学生由理论知识的学习到解决实际问题乃至科学研究步步递进深入。教学实践表明,该实验能够充分调动学生的兴趣和积极性,并培养学生综合运用知识和实践创新的能力。     

固硫渣胶凝材料安定性改性实验研究

为了使固硫渣得到更好的循环利用,采用化学激发和机械磨细等物理化学方法对固硫渣胶凝材料进行改性,并测定雷氏值和无侧限抗压强度来研究沸石灰渣激发剂(HAZ)掺量对安定性的影响.结果表明,促安剂HAZ可以改善固硫渣胶凝材料的安定性和提高其强度.最后通过扫描电镜和X-射线衍射分析实验对安定性和强度实验结果进行了验证.     

U:CaF_2晶体的分凝特性与光谱性质

应用TGT法生长了直径为 75mm的U :CaF2 晶体 ,宏观上透明完整 .应用公式K0 =Cs Cl 计算了U在CaF2 晶体中的分凝系数等于 0 5 3.应用溶质分布一般公式Cs=K0 C0 (1-g) K0 - 1 ,计算U的浓度分布与测量值 ,数值符合说明晶体生长过程接近平衡状态 .分析不同条件下生长的U :CaF2 晶体的晶胞参数和吸收光谱 ,结果表明生长气氛决定U的价态及电荷补偿机理 :无PbF2 存在的条件下 ,U为 4价 ,晶体呈绿色 ;PbF2 的加入起到氟化去氧作用 ,U倾向于以离子半径最接近于Ca2 的U3 存在 ,晶体呈红色 .从晶体生长开始到结束的部位 ,U3 :CaF2 晶体吸收光谱的峰位不变 ,峰强呈现与U浓度相同的增加趋势 .U3 :CaF2 晶体外层厚约 5mm处呈黄色 ,含有U3 和U2 的混合价态离子 ,其原理是石墨坩埚的还原作用通过单质铅 ,使部分的U3 进一步还原成了U2 .     

加剂彩南原油的流变性研究

由EVA、正构烷烃和表面活性剂复配了一种复合型降凝降粘剂CN，它具有较好的油溶性，通过最佳加剂条件筛选，彩南原油添加100ppm的CN，其凝固点下降13℃，低温表观粘度下降99％，降凝减粘效果显著。     

基于温度修正模型的柴油凝点快速检测方法

便携式近红外光谱仪现场快速检测是近红外光谱分析领域的一个重要的发展趋势。为了实现快速检测,便携式近红外光谱仪一般不配备温控装置,因此环境温度的变化会带来较大的测量误差。如何降低环境温度对检测结果带来的误差,是便携式近红外光谱仪在现场快速检测领域大规模推广所需要解决的一个重要问题。柴油的凝点值是评价柴油品质和适用范围的一个重要指标,对柴油凝点进行快速检测有重要的经济意义。通过便携式光谱仪采集了50种具有不同凝点的柴油样品在近红外波段（950～1 650 nm）的吸收光谱,研究了环境温度变化下的基于近红外光谱分析的柴油凝点快速检测方法。此光谱仪为基于数字微镜设计的便携式光谱仪,针对现场快检而研发,未配备温控样品池。在环境温度T₀=25 ℃时基于偏最小二乘法建立了柴油凝点的预测模型,并分别将不同环境温度（T_E=-10,0,10,20,30,40和50 ℃）条件下测量的近红外光谱带入上述凝点预测模型,分析预测偏差随环境温度相对参考值变化(T_E-T₀)的依赖关系。通过一次函数对预测误差随环境温度的变化关系进行拟合,发现凝点预测偏差的平均值随环境温度的变化关系为Δｃ＝-0.019 8(T_E-T₀)。将环境温度的修正因子带入25 ℃条件下预测模型,建立了针对环境温度变化的温度修正模型。在温度修正以后,10 ℃条件下预测凝点的均方根误差由原来的14.6降为8.8,相关系数由原来的0.4提升为0.7。研究表明,本温度修正模型可以有效降低环境温度对预测结果带来的误差。基于此温度修正模型,可以显著降低近红外光谱分析建模过程的工作量,在某一特定温度条件下建立预测模型后将此温度修正项带入模型即可用于在其他环境温度条件下进行柴油凝点值的预测,而不需要在其他多个温度条件下分别建立预测模型,可显著提高建模效率和便携式近红外光谱快速检测的温度适应性。