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神经网络反演算法在超声测量单向复合纤维材料特性中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种神经网络反演算法,用于超声测量单向复合纤维材料的参数。算法基于Chistoffel方程,将单向复合纤维材料视作六角对称晶体,通过测量纤维样品中的声速,可以反演出五个独立的弹性系数C11,C12,C13,C33和C44。反演方法则利用了神经网络反复学习不断用较好样例更新的训练样本集,克服了由于学习样例数目有限而使神经网络在预测过程中所产生的误差,提高了计算精度。并将该方法用于单向复合材料S2/DET85的弹性系数的实验测量和反演,所得声速与实验测量值吻合较好。该方法实现了超声测量单向复合纤维材料特性的自动递进反演过程。 相似文献
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藻酸钙凝胶具有三维立体多孔结构, 能为细胞生长提供充分的附着空间, 且具有良好的生物相容性和一定的机械强度, 是一种理想的细胞支架材料. 本文研究了藻酸钙三维支架材料的力学特性与氯化钙/藻酸钠的配比的关系, 并提出采用低强度脉冲超声处理藻酸钙凝胶、基于超声空化效应增强藻酸钙凝胶孔隙率的新方法. 实验采用交联合成方法制备藻酸钙凝胶支架材料, 测量力学特性、孔洞的联通性与孔隙率, 并利用绿色荧光蛋白的表达评价细胞的增殖能力. 结果表明, 当氯化钙/藻酸钠的配比为3:5时, 凝胶的机械强度和弹性较好, 力学性能稳定, 为最佳配比参数. 采用声压0.055 MPa的脉冲超声作用20 min, 可以有效提高凝胶支架的孔隙率; 且细胞在该支架中生长状态良好, 呈现团簇状生长趋势. 相似文献
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