基于能源限制中国省际交通能源效率分析

近年来,交通运输业已成为能源消耗的主要行业之一.有很多学者评价了交通部门的结构效率,但是很少有文章关注到交通能源的调整.由于传统的广义均衡有效前沿面数据包络分析(GEEFDEA)模型没有考虑到调整后的能源消耗可能为0的情况,本文在模型中添加了一个约束条件,确保最终的能源消耗量大于0,使得结果更符合实际情况.在我国交通能...     

课程思政融入大学物理的探索与实践

回顾了课程思政的发展历程.提出了以学生为中心,在大学物理课程中融入课程思政的3个设计思路.从加强教师培训、介绍物理原理在我国最新科技成果中的应用和相关科学家的事迹、介绍中国古代物理学的成就等3个方面,对在大学物理课程中融入课程思政进行了初步探索和实践,取得了良好效果.     

贝叶斯公式中的课程思政教学设计

以贝叶斯公式为例,从教学目标、教学重点和难点、讲解思路等方面融入课程思政元素进行教学设计,四个学期实践表明本设计的教学效果是积极和有效的.     

SPGD算法高精度静态像差校正方法

随机并行梯度下降（SPGD）算法广泛应用于光学系统静态像差校正,其性能指标对校正效果影响较大。由于传统的环围能量（EE）校正精度低、平均半径（MR）稳定性差,提出性能指标组合法,以实现静态像差的高精度、稳定校正。所提方法将EE与MR性能指标相结合进行像差校正,首先以EE作为性能指标对畸变图像进行校正,待能量集中于环围区域后,利用MR性能指标继续进行校正,直至能量分布均匀,校正终止。首先进行了校正仿真,结果显示：相比于EE和MR方法,性能指标组合法对静态像差的校正精度高、稳定性好。搭建实验光路,验证了所提方法的有效性。模拟和实验结果均表明,采用性能指标组合法可以获得高的校正精度且校正稳定。该方法可以应用于光学系统静态像差的校正和消除,实现其接近衍射极限的光学性能。     

基于运动去除的姿态估计算法

近年来,自动驾驶技术得到了加速发展,提出许多经典的姿态估计算法实现车辆的定位.但在实际场景中,一些运动点会给姿态估计结果带来误差.提出了一种基于运动去除的姿态估计算法.首先,基于特征点信息建立了几何约束条件,实现点的初步筛选.其次,利用聚类算法将视差图划分为不同的聚类区域.随后,根据数学模型将聚类区域判断为动态区域或静...     

大学数学公共基础课课程思政群的建设与实践

以新时代高校课程思政工作的方向性与根本性指导为背景,以北京联合大学数理部在大学数学公共基础课课程思政群建设工作中的系列实践为切入点,结合课程特性,从思政教育、学科专业建设、教师培训、教学评估等环节,探讨了在推动思政教育与通识教育、专业教育协同发展进程中的工作重点与教学经验.进一步以具体知识点为案例,深入挖掘了大学数学公共基础课的思政功能、积极拓展思政教学新场景,有效推动课程思政创新.在此基础上,聚焦规范体系建设与评价体系完善等方面,提出了推动大学数学公共基础课课程思政群建设的具体建议.