自相似集的质量分布原理与Hausdorff测度及其应用

本文提出了满足开集条件的自相似集的质量分布原理.作为应用,得到了计算一类满足开集条件的自相似集的Hausdorff测度的准确值的方法,并举例说明了此方法对于计算一类满足开集条件的自相似集的Hausdorff测度的准确值是行之有效的.     

求解隐式迭代方程的多尺度配置法

用多尺度快速配置法求解病态积分方程的隐式迭代方程.在积分算子是扇形紧算子时,该方法得到了离散隐式迭代方程的近似解.采用Morozov偏差原理作为停止准则,并证明了在该准则下隐式迭代正则化方法所得近似解的收敛率.最后,用数值实验证实理论结果和说明数值方法的有效性.     

离散交换群上Toeplitz 算子的代数性质

广泛的意义下定义 Toeplitz 算子, 给出了Toeplitz 算子乘积仍为Toeplitz 算子的充分必要条件, Toeplitz算子是正规算子的充分必要条件以及 Toeplitz 算子可交换的一个必要条件,从而推广了经典 Toeplitz 算子的相应结果.     

矩阵方程的对称解及其逆矩阵的数值解法

基于矩阵方程LS＋SL^T=[p,q]求解对称矩阵S,得到了唯一解的充要条件和解的递推计算式,进一步研究了逆矩阵S-1的求法,数值算例说明了递推计算式的正确性.     

基于支持向量机的神经元形态分类

针对神经元的空间几何形态特征分类问题以及神经元的生长预测问题进行了探讨.结合神经元的形态数据,分别建立了基于支持向量机的神经元形态分类模型、基于主成分分析和支持向量机的神经元分类模型以及基于遗传算法和RBF网络的神经元生长预测模型,在较合理的假设下,对各个模型进行求解,得到了较理想的结果.     

基于单模数线性同余方程组设计的公钥密码体系

本文基于MH-KPKC体系和HILL密码体系的构建思想,提出了基于单模数线性同余方程组设计的公钥密码体系.该体制无需利用超递增序列和贪心算法恢复明文.算例说明了该体制的可行性。     

单模数多变量二次同余方程组的求解及其在信息安全中的应用

根据二次同余理论,利用当P=5mod8,n^（p-1）/4=±1modp时,方程X^2=nmodP的解有具体表达式这一事实,设计了基于多变量二次同余方程组实现的密码体系。数值算例证明,该类密码体系是可行的,体系信息冗余且是一次一密的,要依赖于解密策略的交互确认,所以该类密码体系是安全的。     

S~6上仿Blaschke张量的特征值为常数的超曲面

设x:Mn→Sn+1是(n+1)-维单位球面上不含脐点的超曲面,在Sn+1的Mbius交换群下浸入x的四个基本不变量是:一个黎曼度量g称为Mbius度量;一个1-形式Φ称为Mbius形式;一个对称的(0,2)张量A称为Blaschke张量和一个对称的(0,2)张量B称为Mbius第二基本形式。对称的(0,2)张量D=A+λB也是Mbius不变量,其中λ是常数,D称为x的仿Blaschke张量,李海中和王长平研究了满足条件:(ⅰ)Φ=0;(ⅱ)A+λB+μg=0的超曲面,其中λ和μ都是函数,他们证明了λ和μ都是常数,并且给出了这类超曲面的分类,也是在Φ=0的条件下D只有一个互异的特征值的超曲面的分类。对S6上满足如下条件的超曲面进行了分类:(ⅰ)Φ=0;(ⅱ)对某常数λ,D具有3个互异的常数特征值。     

一类E13系统的定性分析

研究一类平面E13系统的奇点问题,特别是出现细焦点时的Hopf分支问题,以及在某些特定条件下系统在无穷远奇点的性态,进而通过定性分析的方法作出了系统当O(0,0)为中心时的一系列全局相图.     

扭平凡扩张与表示维数

设k是代数闭域,∧是k上基本有限维连通Koszul自入射代数.本文首先证明:如果∧满足有限生成(FG)假设,那么存在∧的k-代数自同构σ0使得关于∧-双模D∧~(σ0)的扭平凡扩张T(∧~(σ0))=∧×D∧~(σ0)亦满足FG假设.由此得到,在∧满足FG假设的条件下,(1)T(A~(σ0))的表示维数大于等于∧的复杂度加2;(2)设G是∧的k-代数自同构群Aut_k(∧)的有限子群,且其阶在∧中可逆.如果对于任意的g∈G都有σ0g=gσ0,那么斜群代数∧*G的扭平凡扩张代数T((∧*G)~(σ0))的表示维数大于等于∧的复杂度加2.