一些差分-复合函数方程的亚纯解

利用Nevanlinna值分布理论,我们主要讨论了两类复差分-复合函数方程和一类复差分-复合函数方程组的超越亚纯解的存在性和特征估计,得到了几个结果.一些例子表明了定理中的条件是精确的.     

数学模型精品课程建设的实践和思考

数学模型课程在培养学生的综合素质中发挥了十分重要的作用,因而数学模型课程的建设也得到了广泛的重视。暨南大学早在1985年就开设了数学模型课,该课程2005年作为学校精品课程建设,2007年成为广东省精品课程.本文主要介绍近五年来数学模型课程的建设情况,在教学队伍、教学内容、教学条件、教学方法与手段、教学效果、特色及政策支持等方面的实践和取得的成果,并就进一步建设好数学模型课程提出了建议.     

量子群的基变换与范畴同构

令Ｍ是Ｚ［ｖ］的由ｖ－１和奇素数ｐ生成的理想，Ｕ是Ａ＝Ｚ［ｖ］Ｍ上相伴于对称Ｃａｒｔａｎ矩阵的量子群， Ａ－Γ是环同态， Ｕг＝ＵＡΓ［Ｕг］是Ｕг的量子坐标代数，本文建立了量子坐标代数的基变换：即在相关约束条件下有Г－Ｈｏｐｆ同构 Ａ［Ｕ］ＡГ≌Г［Ｕг］．我们证明了有限秩 Ａ自由 １型可积 Ｕ模范畴和有限秩 Ａ自由 Ａ［Ｕ］余模范畴是同构的．特别，当 Г是域时，局部有限 １型 Ｕг模范畴和Г［Ｕг］余模范畴是同构的．最后，我们还证明了在［１］中定义的诱导函子和Ｂ．Ｐａｒｓｈａｌｌ与王建磐博士在［２］中研究的诱导函子的一致性．     

关于sup(n≥1)|S_n/n(1/r)|(0〈r〈2)和sup(n≥1)|S_n/■|的矩

设 {Xn,n≥ 1 }是 φ-混合的同分布的随机变量序列 ,记 Sn=∑ni=1Xi( n≥ 1 ) .该文的目的是要在一定的矩条件和混合速度限制下 ,讨论了 supn≥ 1| Snn1/ r| ( 0 相似文献   

单值亚纯解和有限多分支解的增长性

本文讨论了一类高阶代数微分方程的单值亚纯解和有限多分支解的增长性,推广了N.Toda等人的一些结果.     

基于结构分解的关联滞后连续系统的稳定性分析

本文在现有的理论基础上，对具有关联滞后的大型线性定常连续时间系统的稳定性问题进行了探讨，给出了一个结果。     

混合序列加权和的强大数定律

设{Xn,n≥1}是同分布随机变量序列,{αnk,n≥1,1≤k≤n}是满足某种条件的常数序列.本文在ψ-混合,ρ-混合,ρ~-混合条件下讨论了加权和∑kn=1ankXk的Kolmogorov强大数定律.     

量子代数的内射模与Tilting模

A=Z[ν] m ' m是 Z[ν]的由ν- 1和奇素数 p生成的理想 .U是 A上的量子代数 .设 k是特征为零的代数闭域 .A→ K (ν|→ξ)是代数同态 ,并假定ξ不是 1的根或ξ是 p次本原根 .命Uk=U k A.J是 UK- Tilting模范畴 .对 λ∈ X+,M(λ)表首权为 λ的不可分解 UK- Tilting模 .本文证明了 ,对每个λ∈ X+,M(λ)作为 Uk 模是内射的当且仅当λ- (p- 1 )ρ∈ X+.我们还给出了内射 Uk模的若干充要条件 .     

基于BP算法的信用风险评价模型研究

本文利用神经网络技术建立基于 BP算法的信用风险评价模型 ,为我国某商业银行 12 0家贷款企业进行信用风险评价 ,按照企业的信用等级分为“信用好”、“信用中等”和“信用差”三个小组 .仿真结果表明 ,本文所建立的神经网络信用风险评价模型的分类准确率高于传统的参数统计分类方法——线性判别分析法的分类准确率 .文中还详细给出神经网络信用风险评价模型的网络构建方法及基于 BP网络的学习算法和步骤 .