非凸不可分优化线性近似Bregman型Peaceman-Rachford分裂算法

基于Peaceman-Rachford分裂算法,结合线性近似技术和Bregman距离,本文提出一种线性近似Bregman型Peaceman-Rachford分裂算法,用于求解目标函数带不可分结构的线性约束非凸优化问题.在常规假设下,得到算法的全局收敛性.在效益函数满足Kurdyka-Lojasiewicz性质前提下,论证算法的强收敛性.当KurdykaLojasiewicz性质关联函数为特殊结构时,分析并获得算法的收敛率结果.最后,初步数值试验说明算法有数值有效性.     

不等式约束优化基于新型积极识别集的SQCQP算法

本文提出一个新的求解非线性不等式约束优化问题的罚函数型序列二次约束二次规划(SQCQP)算法.算法每次迭代只需求解一个凸二次约束二次规划(QCQP)子问题,且通过引入新型积极识别集技术,QCQP子问题的规模显著减小,从而降低计算成本.在不需要函数凸性等较弱假设下,算法具有全局收敛性.初步的数值试验表明算法是稳定有效的.     

一个新的全局收敛的共轭梯度法

本文给出了一种新的求解非线性无约束优化问题的共轭梯度法,我们证明了该方法在强Wolfe线搜索下具有充分下降性,同时还证明了该方法对相应的算法具有全局收敛性.并且本算法给出了比较好的数值结果.     

m-WOD误差下非线性回归模型LS估计收敛性北大核心CSCD

结合m相依随机变量和WOD随机变量的概念,给出m-WOD随机变量的概念,它包含了NA随机变量,m-NA随机变量,NSD随机变量,NOD随机变量,END随机变量,m-END随机变量,WOD随机变量等负相依随机变量.基于误差为m-WOD随机变量,我们研究非线性回归模型参数最小二乘(LS)估计,获得了参数LS估计的概率不等式.作为应用,在不同的矩条件下,获得LS估计的完全收敛速度和依概率收敛速度,推广了已有文献的结果.     

求不定二次规划全局解的一个新算法

本文提出了一个求不定二次规划问题全局最优解的新算法.首先,给出了三种计算下界的方法:线性逼近法、凸松弛法和拉格朗日松弛法;并且证明了拉格朗日对偶界与通过凸松弛得到的下界是相等的;然后建立了基于拉格朗日对偶界和矩形两分法的分枝定界算法,并给出了初步的数值试验结果.     

基于凸组合和可能度的区间数优先权重法

基于凸组合和可能度,给出了一种从区间数互补判断矩阵得到区间数优先权重的方法.其中包括检验由区间数互补判断矩阵构造的一族实模糊互补判断矩阵的弱传递性与不一致性以及修正它们的不一致性使之具有弱传递性.通过算例说明此方法的可行性和有效性.     

区间数判断矩阵的一致性及权重计算

定义区间数判断矩阵的一致性可接受等概念,利用一组约束等式提取原区间数判断矩阵的全部一致性信息,并在此基础上建立非线性规划模型,提出一种新的权重计算方法,最后以算例说明其运用。     

Grazing Bifurcation of a Cantilever Vibrating System with One-sided Impact

与光滑动力系统不同,擦边分岔是非光滑动力系统中的一种特殊分岔行为. 局部不连续映射 是研究非光滑动力系统擦边分岔的一种有力工具. 对一类单侧弹性碰撞悬臂振动系统进行了擦边分岔分析. 首先建立了系统对应的局部不连 续映射(ZDM)和全局Poincar\'{e}映射,进而在其他参数固定,碰撞间隙$g$为分 岔参数时利用数值仿真的方法分别对原系统和对应的Poincar\'{e} 映射进行擦边分岔分析,得到了该系统的两种不同类型的擦边分岔行为：周期1到周期2运 动和周期1到混沌,这两种擦边分岔与刚性碰撞系统的情况是不相同的. 由分析可知,对 于含高阶非线性项的非光滑动力系统的擦边分岔,同样可以利用局部不连续映射的方法进行 研究.     

具有部分缺失数据的多个泊松总体的检验

本文给出了在两个泊松总体都以相同概率缺失时,检验两个总体的分布是否一致的似然比统计量,并给出了参数的估计值及其渐近正态性;进一步将这种方法推广到多个泊松总体的检验问题。     

带有改进的典型交易成本函数的MCvar模型及其例证分析

首先建立带有改进的典型交易成本函数的MCvar投资组合模型,同时给出了求解该模型的基于相关性粒子群算法的具体步骤.然后选取A股市场上的三只股票进行了一组数值实验.通过对数值计算的结果分析表明算法有效可行.最后对下一步有待解决的问题提出了几点思考.