用乙二胺四甲撑膦酸螯合滴定铜的研究

铜的螯合滴定剂,常用氨羧络合剂。最近又提出用氮川三甲撑膦酸(NTMP)螯合滴定铜,选择性优于前者。乙二胺四甲撑膦酸(EDTMP)能与多种金属离子生成螯合物,文献用作一些金属离子的螯合滴定剂,但仅用红紫酸铵作指示剂,研究在不同pH下滴定Cu、Co、Ni及Zn的可能性,未作详细的条件试验和应用研究,更无实物分析的报导。本文拟从理论上计算Cu~(2+)、Zn~(2+)、Co~(2+)、Ni~(2+)、Cd~(2+)及Mn~(2+)与EDTMP螯合物的表观稳定常数,提出适宜的选择滴定铜的条件。用铬天青S作指示剂,以溴化十六烷基三甲铵     

对广东某地引起中年妇女秃头的环境地球化学因素的初步调查

用环境地球化学的研究方法，对广东某地区引起妇女秃头的因素进行了调考，初步结果显示该病与当地河水呈弱碱性，缺钙，锡、铝偏高和人体必需元素K、Mg、Fe、Zn、Cu、Mn偏低可能有关。     

偶氮氯瞵--mN直接光度法快速测定矿石中铈组稀土

华东师范大学合成了一种不对称变色酸双偶氮膦酸型新显色剂偶氮氯膦-mN。并在磷酸-草酸-焦磷酸钠体系中用以测定钢铁中铈组稀土。为将此显色剂用于组份较复杂的矿石中测定铈组稀土,我们以氨羧络合剂体系进行了显色条件试验,针对矿石中常见的伴生元素作了掩蔽试验     

南药巴戟天中十二种无机元素的初步研究

采用火焰原子吸收光谱法测定了不同产地和生长期的巴戟天中Mn．Fe．Cu．Zn、Ca、Mg、K、Na、Cr、Co、Ni、Pb等十二种无机元素的含量及其灰化率，为研究巴戟天的药效及栽培技术提供了实验数据．     

锂离子电池全流程实验教学设计与实践*

结合化学、材料学、电子学等工科专业实验教学需求和锂离子电池材料发展现状,设计了以钴酸锂为正极材料、金属锂为负极材料的全流程设计性实验,内容包括文献调研、电池反应原理探究、钴酸锂合成参数的设计、钴酸锂的制备及表征、性能测试、实验结果分析、优化方案的探讨等。教学实践证明,该全流程实验设计有助于本科生了解和掌握锂离子电池材料的晶体结构-制备过程-电化学性能的关系,有利于学生实现不同学科知识的融会贯通、培养学生科学研究素养、提升学生分析和解决问题的能力。     

改进C-V方法实现目标物体内部第三相区域分割

针对Chan-Vese水平集方法进行全域演化实现多相目标物体收敛时计算量大、演化速度极慢,而采用初始区域内进行轮廓曲线演化时又不能实现目标内部第三相区域的分割,提出二轮递进演化和演化背景灰度值转化的改进Chan-Vese方法实现目标内部第三相区域分割.改进方法能够对Chan-Vese方法演化多相拓扑不成功的情况实现目标内部第三相区域的检测.实验结果表明,改进的方法能快速稳定实现目标物体内部第三相区域分割.     

支持向量回归-同步荧光光谱法预测鸭肉中克百威残留

为了满足鸭肉中克百威残留分析及快速检测的要求,基于克百威水解物在巯基乙醇存在的条件下能与邻苯二甲醛反应产生具有强荧光性衍生物的方法,建立了应用同步荧光光谱法测定鸭肉中克百威残留量的预测模型。对含有克百威鸭肉样品的三维同步荧光光谱进行分析,确定其最佳波长差Δλ为120 nm;利用遗传算法(GA)结合交互验证均方根误差(RMSECV)从240～450 nm光谱中筛选出19个波长作为定量分析模型的输入特征变量;对SVR、PCR、PLS 3种回归模型的性能进行比较,实验发现SVR模型的预测结果最好,其预测集的决定系数(r2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.999 4和0.878 7。研究结果表明,采用同步荧光光谱法结合支持向量回归算法测定鸭肉中克百威的残留量,具有快速、预测精度高等特点,可为检测鸭肉中的克百威残留量提供一种可行的方法。     

二阶含阻尼项可化为“积分小”系数的微分方程解的振动性质

本文考虑下列二阶微分方程 (r(t)x′(t))′ q(t)x′(t) p(t)x(t)=0. (1) 和 (r(t)x′(t))′ q(t)x′(t) p(t)f(x(g(t)))=0 (2)解的振动性质。我们给出了方程(1)非振动解存在的充要条件和方程(2)存在振动解的充分判据。     

广东干草化学成分的研究

从干草中分离出五个化合物，并分别并鉴定为β－谷甾醇，香豆酸，棕榈酸，木樨草素和柯伊利素。     

THE LIMIT CIRCLE CRITERION OF THE SECOND ORDER NONHOMOGENEOUS FUNCTIONAL DIFFERENTIAL EQUATIONS

ＴＨＥＬＩＭＩＴＣＩＲＣＬＥＣＲＩＴＥＲＩＯＮＯＦＴＨＥＳＥＣＯＮＤＯＲＤＥＲＮＯＮＨＯＭＯＧＥＮＥＯＵＳＦＵＮＣＴＩＯＮＡＬＤＩＦＦＥＲＥＮＴＩＡＬＥＱＵＡＴＩＯＮＳ￥ＸｕＺｈｉｔｉｎｇ（徐志庭）＆ＸｉｎｇＨｏｎｇｙａｎ（邢鸿雁）（Ｇｕａｎｇｄｏｎ...