改进C-V方法实现目标物体内部第三相区域分割

针对Chan-Vese水平集方法进行全域演化实现多相目标物体收敛时计算量大、演化速度极慢,而采用初始区域内进行轮廓曲线演化时又不能实现目标内部第三相区域的分割,提出二轮递进演化和演化背景灰度值转化的改进Chan-Vese方法实现目标内部第三相区域分割.改进方法能够对Chan-Vese方法演化多相拓扑不成功的情况实现目标内部第三相区域的检测.实验结果表明,改进的方法能快速稳定实现目标物体内部第三相区域分割.     

一种基于小波变换的多尺度多算子图像融合方法

图像融合技术以其综合多传感器信息的优越性日益受到诸多领域的重视。为了使其应用在医学、遥感、计算机视觉、气象预报、军事目标识别等方面更迅速、深入地开展,有效、实用的融合算法是至关重要的。本文在小波变换金字塔结构的基础上,提出了一种多尺度多算子融合方法,对热红外图像和可见光图像的融合进行了研究。结果融合效果很好,目标和背景区别显著,而且边缘不突兀。由于这种方法对小波分解的层数要求不高,因此计算量不大,便于并行处理及硬件实时化实现,具有广阔的应用前景。     

电子自旋偏振度及其弛豫过程的飞秒激光吸收光谱研究

基于二能级体系的速率方程，获得了非完全初始自旋偏振极化条件下的自旋偏振向上和向下 载流子布居弛豫的解析解. 基于小信号近似，给出了左、右旋圆偏振探测光的饱和吸收变化 的表达式. 此表达式中含有电子布居的初始自旋偏振度参数，因而用此表达式拟合实验数据 能够直接获取电子布居的初始自旋偏振度，而电子布居的初始自旋偏振度在自旋偏振输运研 究中是一个非常重要的关键参数. 实验获得了GaAs/AlGaAs多量子阱结构中光注入电子布居 的初始自旋偏振度及其弛豫时间常数. 关键词： 圆偏振抽运_探测技术 电子自旋偏振度 自旋偏振弛豫 GaAs量子阱     

一种自动提取目标的主动轮廓法

提出一种新的广泛应用于数字图象分析和计算机视觉的主动轮廓(Snake)模型,引入作用方向可以自适应变化的外加强制力,使控制点能够不依赖于初始轮廓而快速地收敛到目标的真实轮廓;初始轮廓自动确定;控制点的数目可以自适应地改变;能够在背景比较复杂的图象中实现对目标轮廓的提取.用该模型对空中目标的红外图象进行的实验结果表明其具有很好的鲁棒性和实用性.     

红外目标运动参数估计方法

图像光流的计算不需要在图像序列中建立特征之间的对应关系,但是直接利用光流法进行目标的运动参数估计和跟踪运算量很大,而且受噪声等影响而比较困难。首先采用聚类分割方法提取出目标区域,然后对目标区计算光流场,得到目标运动速度估计值,实现目标跟踪。此方法对比较复杂的红外图像也可以进行较好的分割,跟踪时无需建立图像间的特征对应关系,计算量大大缩小,目标运动速度的估计误差也很小。