高阶边值问题的单调迭代方法

用单调迭代方法及非紧性测度性质,得到了n阶常微分方程两点边值问题存在最大最小解的某些充分条件．     

关于（y,z）限制的BSDE解

本文讨论漂移系数g（S,·,·）不满足Lipschitz条件的一类例向随机微机方程（BSDE）关于（x,y）限制条件下最小g-上解的存在唯一性,为此我们讨论了这一类BSDE的比较定理．推广了[1]在g（s,·,·）关于（x,y）满足Lipschitz条件下的结果．     

一类二阶泛函微分方程的周期解

本文利用Ｍａｗｈｉｎ的重合度理论,研究了二阶泛函微分方程周期解的存在性,并举例说明了其应用     

小波级数的Bouligand维数

本文讨论了小波级数ｆ（ｘ）－Σｊ≥０Σｋ≥ｘＣｊｋΨｊｋ＾λ（ｘ）的上、下Ｂｕｏｌｉｇａｎｇｄ维数，在小波级数Ψ满足一定的条件下，给出了与Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ函数相应的结果。     

一类半线性椭圆方程的正径向解

本文以关于非线性全连续算子的锥不动点定理为工具，研究半线性椭圆边值问题上Δu λa(|x|)u f(|x|,u)=0(x∈Ω)，u|=0及Δu λf(|x|,u)=0(x∈Ω)，u|=0．在不假定f单调的情况下，本文得出了上述问题存在正径向解的若干充分条件．     

具无限时滞泛函微分方程解的收敛性

本文分别就紧性条件和耗散型条件给出了具无限时滞泛函微分方程的解的收敛性定理，推广了现有文献中的某些结果．     

Projected Gradient Type Method of Centers for Constrained Optimization

本文提出了一种求解约束优化问题的新算法—投影梯度型中心方法．在连续可微和非退化的假设条件下，证明了其全局收敛性．本文算法计算简单且形式灵活．     

论Wald猜测

π-Bayes决策理论现已发展得相当成熟．但是，对逆π-Bays决策问题的重要性至今尚未引起人们的足够注意，本文讨论此反问题，并获得问题之解存在且唯一的充要条件（定理1）．同时，揭示Wald猜测实质上是一个逆π-Bayes决策问题，并给出一组使Wald问题有解和无解的充分条件（定理2、推论3），最后，列举两例以说明本文建立的理论的可行性及可操作性．     

逆π—Bayes决策

π－Ｂａｙｅｓ决策理论现已发展得相当成熟。但是，对逆π－Ｂａｙｅｓ决策问题的重要性至今尚未引起人们的足够注意。文试图探讨这个反问题以及与Ｗａｌｄ猜测之间的关系，并对反问题的非平凡解的存在性首次得到一个相当一般的充要条件。同时利用此结果在一定的条件下解决了Ｗａｌｄ问题解的存在性。文中最后讨论两个例用以解释有关概念及其实际意义。     

退化的非线性椭圆方程的径向解

利用打靶法讨论一类退化非线性椭圆型方程径向解的性态，得出了径向解的间断及不间断的结果．