开放式基金的最优选择

本引入现行的风险比率，将随机最优证券投资组合模型应用于风险和收益的期望都比较稳定的开放式基金领域，并且假设每个投资都有既定的投资目标建立目标规划模型。     

ICP–OES法测定八氧化三铀中杂质元素钨

以ICP–OES法测定八氧化三铀中杂质元素钨。采用浓HNO3–浓HCl、浓HNO–HF、3 mol/L HNO3三步酸溶方案,利用CL–TBP萃淋树脂将铀基体分离,淋洗液基质为3 mol/L HNO3,淋洗液流速为1 mL/min。弃去最初2 mL死体积淋洗液后接收10 mL,分离回收率平均值为95.93%,线性方程为y=539.71x+16.6,相关系数r2=0.999 7,4水平样品测定结果的相对标准偏差为0.39%~3.12%(n=6)。用该方法对标准物质进行测定,测定结果在参考值范围内。     

"双积分"制度下新能源汽车 双合作制造的博弈分析

基于即将实施的"双积分"政策,分析普通、新能源汽车生产线共存的供应链合作模式,建立"双积分"下新能源汽车双合作制造模型,提出车企总收益最大化的生产布局策略.分析分配应该满足的性质,将满足此性质的双合作博弈Shapley值应用到两条生产线并存的供应链合作制造问题中,提出最优分配策略.最后,以吉利汽车为例进行实证分析,对于总积分值为正的单位,应该通过增加普通汽车产量、对外出售积分、提高积分达标值等增加收益.实证显示新能源汽车双合作制造模型的有效性,模拟结果可为车企决策提供参考.     

基于犹豫倾向聚类的物流中心选址方法

针对现有直觉模糊相似度量存在的不足,文中提出了考虑带倾向性相似度的直觉模糊相似度量公式,通过构建相似矩阵和等价相似矩阵以及截矩阵,给出新颖的直觉模糊集聚类方法,对物流中心选址问题的应用分析,验证了聚类方法的合理性与有效性。     

从"一题五解"谈知识的灵活和综合运用

一题多解是检验知识掌握的灵活熟练程度的重要环节,而能够将函数微分、空间解析几何、线性代数诸多知识用在一个问题的求解上,更是多向式、非线性教学模式的一种重要尝试,使学生能做到融会贯通,真正提高学生理解和运用知识的能力.     

平面图的循环色数及临界性

循环着色是普通着色的推广．本文中,我们研究了一类平面图-“花图”的循环着色问题,证明了由2r 1个长为2n 1的圈构成的“辐路”长度为m的花图Fr,m,n的循环色数是2 1/(n-m/2),并证明了在这类图中去掉任何一个点或边后,循环色数都严格减少但普通色数不减少,即这类图是循环色临界的但不是普通色临界的．同时,我们还研究了循环着色与图Gkd中的链之间的关系,给出了两个等价的条件．     

分类存储返回型与S型拣选路径随机模型的比较研究

物流配送中心中,减小订单拣选行走距离进而优化人工拣选作业系统可有效提高客户满意度,降低成本.货位指派和拣选方式是影响拣选行走距离的两个重要因素.作者在分类存储的货位指派策略下、分别对返回型和S型拣选方式,建立了拣选距离随机模型.仿真结果表明,模型结果能在误差允许条件下较好地与仿真逼近.通过在4种物品订购频率和货位分配情况下对返回型和S型拣选方式的比较,得出两种拣选方式各自适用的情况.     

竞争环境下基于双重微分博弈的低碳供应链动态优化与协调

在节能减排背景下考虑制造商低碳生产、零售商宣传竞争的情形,将碳减排量以及商誉作为状态变量,借助微分博弈研究供应链动态优化与协调问题。针对双重边际化效应,通过引入成本共担契约对供应链进行协调。研究表明,引入契约后零售商处的低碳宣传努力水平提高、低碳商誉提升、需求量增加,供应链利润基本达到集中决策水平;随着竞争程度的增加,市场需求量提高,制造商利润增加,供应链整体利润提高,启发供应链企业在决策过程中创造良性竞争环境、形成良性竞争机制。     

基于可拓学理论的高维大数据相似性研究

高维大数据的相似性计算是数据挖掘领域的研究重点,论文通过分析高维大数据相似性计算的难点,提出采用可拓学的方法解决其中矛盾问题的研究思路。在基元表示高维大数据的基础上,借助数据转换、数据筛选、权重的确定、数据预处理等技术实现了数据之间的相似性计算,并基于水污染常规分析数据进行了算法验证。论文借助可拓的思想研究大数据相似性的问题,不仅对数据挖掘的研究有一定的理论促进,同时也为可拓学的研究提供了新的应用空间。     

基于物流AGV的“货到人”订单拣选系统任务调度研究

基于物流AGV的“货到人”订单拣选模式由于其高效率和灵活性,逐渐成为电商物流配送中心订单拣选系统发展趋势。本文通过对基于物流AGV的电商物流配送中心订单拣选作业流程分析,提出多拣选台同步拣选和多拣选台异步拣选两种作业模式。然后对基于物流AGV的订单拣选任务调度问题进行描述,以物流AGV完成所有任务的时间最短为目标,分别建立同步和异步两种拣选模式下物流AGV任务调度模型;针对物流AGV任务调度问题特性,对共同进化遗传算法粗粒度模型进行改进用于模型求解。最后,通过改进前后算法的对比,验证了改进共同进化遗传算法在求解物流AGV任务调度问题中的有效性;通过在求解速度和优化结果上对多拣选台同步拣选和异步拣选两种作业模式进行比较,得出同步拣选优于异步拣选的结果。