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车牌倾斜校正是车牌识别系统中的一关键技术,校正效果将直接影响到后续字符分割和识别的效果.为此,提出了一种快速有效的混合倾斜车牌校正方法.水平倾斜校正时,先进行Sobel垂直边缘检测算子提取字符的有效数据点,构造有效数据点矩阵,然后进行矩阵奇异值分解,利用特征向量矩阵导出车牌水平倾斜角度的表达式;垂直倾斜校正时,首先通过Sobel垂直和水平边缘检测有效去除边框及上下左右噪声干扰区域,然后通过形态学腐蚀提取有效反映字符水平错位的有效数据点,其次将这些有效数据点水平投影分成七个字符区域,求取每个区域错切变换后的最佳列坐标质心对应其区域垂直倾斜角,最后取区域垂直倾斜角的均值作为车牌的最佳垂直倾斜角.对大量复杂背景下的倾斜车牌进行实验,并做了精确度、运行时间、抗干扰性分析,实验结果表明:提出的混合倾斜校正方法精确度高、运行时间短、抗干扰性强. 相似文献
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运用支持向量机对车牌字符进行识别,解决了由于图像受客观条件的影响、样本数量不是很大等原因导致的识别率不高的问题.主要针对车牌字符中的数字进行实验,选取了15组数字样本,8组进行训练,7组进行测试,采用交叉验证的思想对SVM进行参数C与g的寻优,并选择合适的核函数,对样本进行训练和预测,对于某些数字的识别率可达到100%,并在相同的训练集和测试集下与BP网络的识别效果进行对比.实验结果表明,SVM在训练样本较少且无字符特征提取的情况下具有很好的识别率,并且有很好的分类推广能力. 相似文献
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车牌的字符识别是车牌识别的重要组成部分.我国的车牌由7个字符组成,除第一位为汉字外,其余均为字母和数字字符,所以提高数字与字母识别率在车牌字符识别中占很重要的地位.通过模板匹配的方法对车牌的数字与字母字符进行识别.选择了两个判别函数,一个是求取模板、待识别字符与运算结果的标准差的最小值,另一个是求取运算结果与模板比值的最大值.并对两个判别函数的识别结果进行了比较,求标准差最小值在总体识别结果上比求比值最大值的识别结果要好,但在个别字符的识别上,求取比值最大值的识别结果要高于求取标准差最小值的识别结果. 相似文献
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被动动态傅里叶变换红外光谱(FTIR)仪可用于周围环境红外辐射的光谱分析,其中红外信号检测是光谱仪中的重要组成部分。基于高信噪比、高灵敏度、温漂小和抗干扰能力强的电路设计原理,采用滤波电源供电,使用高速低噪声高精度的运算放大器,通过合理的电路布局和元器件选择来设计红外信号检测电路。在大气环境和室内气室的实验条件下,红外信号检测电路组成的红外光谱仪对目标气体进行红外遥感,并对实验结果进行了分析和探讨。实验结果表明:在系统中运行的检测电路具有较高的信噪比和较好的稳定性,测量精度高,可实现对大气环境的红外遥感。 相似文献
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利用电像法和解析函数的规律,得出无限长均匀带电线与非接地带电圆柱导体系统的电势和电场强度表达式,并给出了等势线与电场线方程,且讨论了同性带电体之间的吸引力. 相似文献