施用污泥堆肥对土壤和小白菜重金属积累的影响

以金华市污水处理厂污泥为研究对象,利用它对小白菜进行的盆栽试验,研究了以污泥作堆肥对土壤和小白菜重金属积累的影响.结果表明,随着污泥堆肥施用量的增加,土壤和小白菜地上部组织的Cu、Zn、Cd和Pb含量也呈积累趋势,当施用量为10%时,地上部组织的重金属含量超过国家食品卫生标准.由此说明,在污泥堆肥和利用过程中应进一步严格控制重金属及其在作物体中积累,尤其控制可食部分中重金属的含量和污泥堆肥长期施用过程中的重金属在土壤和作物中的积累.     

“关灯”游戏的数学建模与求解

对互联网上的一个数学游戏的控制问题,进行了一般性推广,运用数学建模的方法给出了其基于有限域上的线性方程组的数学模型及求解.     

过量Fe2+对水稻的毒害效应

通过5个Fe2 水平的营养液培养试验,研究过量Fe2 对水稻的毒害效应以及水稻抗铁毒机理。结果表明,过量Fe2 胁迫显著抑制水稻生长,低质量浓度Fe2 (50、150 mg/L)胁迫,地上部受害程度远高于根系;高质量浓度Fe2 胁迫(2503、50 mg/L),根系受害程度大于地上部;随Fe2 质量浓度增加,水稻根系和地上部的Fe含量显著升高,根系的增长幅度远高于地上部,表明根系的Fe吸收性强于地上部,能阻止过量Fe进一步向地上部迁移,为地上部Fe的过量吸收提供良好的屏障;系列Fe2 质量浓度处理后,水稻的POD活性呈先升后降的趋势,说明一定范围内的过量Fe2 会诱导保护酶活性,对水稻抗铁毒发挥一定的作用。     

近红外光谱技术结合RCA和SPA方法检测土壤总氮研究

基于近红外光谱技术结合连续投影算法和回归系数分析对检测土壤总氮含量进行研究。采集农田土壤样本近红外光谱数据,土壤样本数量共394个。由于原始光谱数据量大,在500～2 500 nm光谱波长范围基础上,为简化模型,在原始光谱基础上采用连续投影算法和回归系数分析提取特征变量,以两种变量选择方法提取的特征变量作为输入,分别采用偏最小二乘回归(PLS)、 多元线性回归(MLR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)建模方法建立总氮预测模型,共建立了9个预测模型,最优预测集的决定系数为0.81,剩余预测偏差RPD为2.26。研究表明,基于连续投影算法和回归系数分析选择的特征波长可以应用于近红外光谱检测土壤总氮含量,同时可以大大简化模型,适合开发便携式土壤养分检测仪。     

不精确分式规划的一种有效算法

对于不精确分式规划,给出一个具有简单形式的等价规划以及一个参数规划．提出有关它们之间联系的一些基本理论,构造了通过求解参数规划来求解不精确规划的一簇算法．在一定的假设下,该簇算法的收敛速度至少是线性的．通过每次迭代中适当的选择参数可以得到具有全局收敛性的超线性算法,并且该簇算法在每次迭代时参数的取法有很大的灵活性,从而在求解时允许有较大的误差而无损于相应的收敛速度．     

轿车何时驶入寻常百姓家？

轿车的价格和居民的家庭年收入是影响轿车驶入寻常百姓家的两个重要因素．一般来说,十万元是轿车进入家庭的一个重要心理价位．考虑到中国加入WTO及科技进步,汽车材料成本下降,假设从今年起,轿车每年降价10％,那么去年为20万元的轿车,经过6年左右的时间,可望降至10万元．另外,假设某人去年年收入3万元,年收入每年增长     

HATR-FTIR应用于原产地中药材白术的测定方法研究

采用傅里叶变换红外光谱的各种测定方法测定了植物中药材白术,通过白术木质部及外表皮部的水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱(HATR-FTIR)吸收比较,表明了外表皮含有更多的白术内酯及其衍生物等物质。新鲜的白术木质部比干燥白术木质部含有更多的化学物质,这可能是样品干燥后挥发油减少之故。对白术木质部及其伪品的木质部的HATR-FTIR进行二阶导数转换,进行峰位一致率检验,结果差异极显著。     

原子吸收光谱法间接研究碱式胱氨酸锌的配合反应

在研究原子吸收间接测定胱氨酸(Cystine, Cys-Cys)时,发现胱氨酸与锌离子在碱性条件下能形成可溶性碱式胱氨酸锌配合物,并在pH 9.4左右时达到最大浓度,经编程计算不同pH下的胱氨酸和锌离子的各种存在形式和分析了拟合分布图,指出在pH 9.4左右时,所形成的可溶性碱式胱氨酸锌配合物是由显电中性的Cys-Cys+-,-1价的Cys-Cys-和-2价的Cys-Cys2-,这三种胱氨酸基同时均可以与Zn(OH)₂配位形成三种可溶性碱式胱氨酸锌配合物,其分子式为[(COO-)CH(NH+₃)CH₂S—SCH₂CH(NH+₃)COO-]Zn(OH)₂, [(COO-)CH(NH+₃)CH₂S—SCH₂CH(NH₂)COO-]Zn(OH)₂,[(COO-)CH(NH₂)CH₂S—SCH₂CH(NH₂)COO-]Zn(OH)₂。理论计算分析的结果与实验数据得到了很好的吻合,并确定了硫化锌法原子吸收间接测定胱氨酸时的配合物反应机理。     

可见-近红外光谱用于鉴别山羊绒与细支绵羊毛的研究

近红外光谱作为快速、无损的检测技术,近年来在国内外越来越受到广泛关注。针对山羊绒与细支绵羊毛的可见／近红外光谱的特点,提出了应用主成分分析(PCA)结合人工神经网络（ANN）进行山 羊绒与细支绵羊毛的鉴别,并建立了羊毛、羊绒分析模型。应用可见／近红外反射光谱获取山羊绒与细支绵羊毛的光谱曲线,利用主成分分析对原始光谱数据进行处理,根据主成分的累计贡献率99.8%选 取主成分数6,并将所选取的6个主成分作为三层BP神经网络的输入。通过定标集样本对BP神经网络进行训练,用优化的BP神经网络模型对预测集样本进行预测。实验结果表明,16个未知样本的鉴别全部 正确,表明可见／近红外光谱结合主成分分析和神经网络技术对山羊绒与细支绵羊毛进行快速鉴别是可行的。     

FTIR聚类分析法应用于菟丝子真伪的鉴别

采用水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱法测定了菟丝子及其伪品的FTIR,从化学成分方面比较了正伪品之间的差异程度,并采用聚类分析法对菟丝子正伪品4个样品亲缘关系进行研究,FTIR聚类分析结果显示4个样品分为3组, 发现基于傅里叶变换红外光谱的聚类分析在反映菟丝子及其伪品化学组成差异程度上具有应用价值。所提出的方法可有效地应用于菟丝子的质量分析。