论有限群元素共轭类的平均长度

本文研究有限群元素共轭类的平均长度问题.利用初等群论方法和有限群特征标理论,在共轭类平均长度为某一定数时,获得了对有限群结构的刻划,且对有限群数量性质的研究是有意义的.     

6-苄氨基腺嘌呤-Cu(Ⅱ) -三苯甲烷类染料体系的吸收和共振瑞利散射光谱及其分析应用

在pH值为5.37～5.58的HAc-NaAc缓冲溶液中,6-苄氨基嘌呤(6-BA)能与Cu(Ⅱ)反应生成螯合物[6-BA·Cu]2+,可再与三苯甲烷类染料形成三元离子缔合物,其摩尔比分别为2∶1(里斯沙明绿)、3∶1(固绿)和2.5∶1(水溶性苯胺蓝).反应体系的吸收光谱发生变化,其共振瑞利散射光谱(RRS)和倍频散射(FDS)显著增强,3个体系的最大RRS峰均位于372 nm附近,6-BA浓度在一定范围内的增加与相应的RRS强度( △IRRs)、FDS( △IFDS)强度和吸光度(△A)均呈线性关系.其RRS检出限分别为5.48 μg/L(里斯沙明绿)、18.43 μg/L(固绿)和9.34 μg/L(水溶性苯胺蓝).据此建立6-BA-Cu(Ⅱ)-里斯沙明绿染料体系测定痕量6-BA的RRS法,并用于豆芽中6-BA的快速测定,结果令人满意.此外,还应用计算化学软件Gaussview3.07和Gaussian03W,采用密度泛函法,在B3 LYP/6 -31G基组水平上计算6-BA的电荷分布,并对里斯沙明绿体系的反应机理及RRS增强的主要原因进行了初步探讨.     

基于DIJKSTRA的无线传感器网络分簇路由算法

为加快无线传感器网络最优路径搜索速度、减少路径寻优能量消耗和延长网络寿命,提出了基于改进的DIJKSTRA算法的无线传感器网络分簇路由算法;运用DIJKSTRA算法在无线传感器网络内以多跳接力的方式来搜寻从源节点到目的节点的最短路径;结合能耗优化策略,避免网络能耗热点问题,实现网络能耗均衡;通过与基于蚁群算法的路由算法对比分析,基于Dijkstra的网络分簇路由算法能优化网络分簇并建立较优传输路径,其快速收敛性能减缓了网络中簇头节点的能耗,延长了网络寿命,提高了网络鲁棒性。     

一类新的共轭梯度法的全局收敛性

本文提出了一类与HS方法相关的新的共轭梯度法.在强Wolfe线搜索的条件下,该方法能够保证搜索方向的充分下降性,并且在不需要假设目标函数为凸的情况下,证明了该方法的全局收敛性.同时,给出了这类新共轭梯度法的一种特殊形式,通过调整参数ρ,验证了它对给定测试函数的有效性.     

计算对称群Sn的所有极大子群

本文采用理论分析与编程判断相结合的方法,获得了Sn的全部极大子群的生成元及子群的阶等结果. 并将结果用于Sn(n＝2,3,4,5,6)进行验证,表明了程序判断的正确性,对计算结果进行归纳获得了Sn的递归定义及Sn可由二元生成等结果,可为进一步研究抽象群提供方便.     

估算等离子体效应对类氢离子束缚态能级能量影响的新公式

在均匀电子气模型下,通过求解Dirac方程,计算了类氢离子束缚态能级能量与等离子体密度的关系,得到了能近似估算能级能量随等离子体密度变化的新拟合公式,该公式同样可以用以估算不同束缚态能级发生压致电离时的临界电子密度.通过与自洽场离子球模型计算结果的比较,作为一种简单和快捷的计算方法,均匀电子汽模型在近似计算束缚态能级能量及压致电离临界电子密度方面是自洽场离子球模型得很好近似方法.     

微量元素硒治疗肝病138例的探讨

用西维尔(硒酵母片)治疗了肝病138例，对其疗效进行了观察和探讨。结果表明，硒对各种肝炎、肝肿大者疗效显著；对已患肝癌或肝硬化者疗效不明显。     

激光烧蚀-电感耦合等离子体质谱技术在材料表面微区分析领域的应用进展

激光烧蚀-电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)技术不仅可以对导体及非导体进行元素的成分含量分析,而且还可进行元素分布及涂层深度表面微区分析,故在元素分析领域引起广泛的关注。主要介绍了LA-ICP-MS的仪器装置及其表面微区分析理论,同时对LA-ICP-MS在钢铁、有色金属及半导体等材料科学领域中的元素分布及涂层深度表面微区分析应用进展情况进行回顾,与SEM/EDS(扫描电子显微镜/能谱仪)、EPMA(电子探针微区分析)、AES(俄歇电子能谱)等传统经典的表面分析方法的比较,LA-ICP-MS具有无需或很少样品制备、空间分辨率可调、多元素同时分析及灵敏度高等优点,目前LA-ICP-MS已成为这些经典表面微区分析工具强有力的补充。随着LA-ICP-MS分析技术进一步的发展与成熟,相信不久的将来越来越多的元素分析工作者会使用这一强有力的分析工具,它像LIBS(激光诱导击穿光谱)一样,将会成为元素分析领域非常耀眼的一颗新星。     

芳香胺类化合物N—H键离解能的定量构效关系研究

基于启发式方法(HM)和BP人工神经网络方法建立了5个参数的定量结构性质关系(QSPR)模型, 用于预测80个芳香胺类化合物N—H键的键离解能(BDE). 通过两种方法分别建立了线性和非线性的QSPR模型, 相关系数R分别为0.823和0.976. 通过对模型的稳定性和预测能力进行比较, 发现BP人工神经网络方法能够更好地预测芳香胺类化合物N—H键的BDE值.     

石墨炉原子吸收光谱法测定质子交换膜燃料电池(PEMFC)膜电极中铂含量

质子交换膜燃料电池膜电极中铂催化剂的含量对于电极的成本和性能是非常重要的,文章以石墨炉原子吸收光谱法测定了膜电极中铂的含量,探讨了石墨炉升温程序及实验方法的最佳工作条件。该方法准确、快速和简便。回收率在97.3%～101.2%之间,相对偏差小于2.67%。