Star网络S_5的Hamilton圈分解

最近Star网络和Pancake网络作为超立方体(并行计算机中多处理机互连的一种著名拓扑结构)的替代品而被许多作者研究.这两种网络的一个好的特点是:与超立方体相比较,它们有较小的直径和顶点度.尤其Star网络,更是受到研究人员的极大关注.在本文中:(a)我们提出了一种在这两种网络中找Hamilton圈的新方法.(b)证明了关于Star网络S_n的一个猜想在n=5时是正确的,即给出了S_5的两个边不交的Hamilton圈,且S_5是这两个Hamilton圈的并.     

脉冲时滞细胞神经网络的周期解的存在性

利用重合度理论中的延拓定理和微分不等式技巧,给出了具有状态依赖时滞和分布时滞的脉冲细胞神经网络的周期解的存在性的充分条件.     

基于粗糙集理论的超稠油油藏水平井吞吐效果评价及其影响因素分析

影响超稠油油藏水平井蒸汽吞吐开发效果的因素包括地质参数、流体参数、开发参数、水平井设计参数等众多因素,寻找主要因素对于超稠油油藏水平井吞吐效果评价及开发调整设计具有重要意义.基于粗糙集理论对影响超稠油油藏水平井吞吐效果的10个因素进行数据属性约简,同时利用灰色关联分析,对这些因素进行敏感性分析;应用Elman神经网络比较上述两种结果,证明了粗糙集理论进行数据属性约简的方法更准确.最终得到注汽干度、注汽强度、注汽速度、水平段长度和注汽压力对水平井的开发效果影响最大.实例计算表明,方法实用有效,精度较高,可用于超稠油油藏水平井吞吐效果评价及开发、调整设计.     

带有B&L转换规则的Vp(X)和R控制图的经济设计

在已有Vpx和R控制图基础上,结合B&L转换规则,构建了控制图经济模型,给出了相应的费用函数.运用数值实例将构建的模型与现有Vp 和R控制图进行了比较分析,发现构建的模型可以明显的缩短报警时间,减少单位生产费用.并针对数值实例,运用了遗传算法搜索经济设计的最优解,验证了该模型的节约效果.     

基于聚类算法的区间数多属性决策方法及应用

针对具有正态分布随机变量的多属性决策问题,依据属性均值聚类思想,提出了一种计算机编程求解方法.方法避开了区间数的运算和比较,评价结果不具有主观随意性.最后,我们给出了一个实际应用的例子,验证了方法的有效性.     

A-调和方程很弱解的比较原理

应用McShane扩张定理证明了A-调和方程很弱解的比较原理.这个结果可以看作经典弱解比较原理的一个扩展.     

基于屏蔽数据的部件可靠性指标的贝叶斯估计

基于屏蔽数据,在单元的屏蔽与失效不独立的情形下,研究系统中Burr XII部件可靠性指标的估计问题。在三种不同的损失函数下,推算出部件寿命参数及可靠性指标的贝叶斯估计。最后利用随机模拟对两种估计方法进行比较分析,并讨论屏蔽概率和屏蔽水平对估计结果的影响。     

基于Markov Chain Monte Carlo模型对医院出院病人调查表数据缺失的填补与分析

目的对医院出院病人调查表普遍存在的数据缺失进行填补与分析,以保证统计调查表的质量,为医院以及上级卫生部门了解现状,进行预策和决策提供技术支持和质量保证。方法运用SAS9.1,采用多重填补方法Markov Chain Monte Carlo(MCMC)模型对缺失数据进行多次填补并综合分析。结果MCMC填补10次的结果最优。结论(Multiple Imputation)MI方法在解决医院出院病人调查表数据缺失时有优势,发挥空间较大,且填补效率较高。     

面板数据单位根检验LLC方法与IPS方法比较研究

在经济分析中,面板数据单位根检验LLC方法与IPS方法得到广泛运用。但目前国内一些实证研究对这两种方法的认识情况存在不足。本文从检验模型、检验假设、数据处理方法、检验式统计量、适用的样本容量、N和T条件等方面细致比较了LLC方法与IPS方法的差别。并提出二者的根本区别,对两种检验方法存在的问题进行了进一步探讨。     

土中爆炸地冲击能量分布研究

利用数值模拟方法研究了土中装药不同埋设深度爆炸能量分布问题,通过试验得到了耦合系数数据。给出了自由场条件下,封闭爆炸最小比例埋深为2.0 m/kg1/3,这与美军设计规范TM5-855-1中的数据0.56 m/kg1/3相差较大,分析了产生差异的可能原因。并指出本文中给出的冲量型耦合系数与TM5-855-1中的应力型耦合系数是有所区别的,应该注意其使用范围和对象。