带有B&L转换规则的Vp(X)和R控制图的经济设计

在已有Vpx和R控制图基础上,结合B&L转换规则,构建了控制图经济模型,给出了相应的费用函数.运用数值实例将构建的模型与现有Vp 和R控制图进行了比较分析,发现构建的模型可以明显的缩短报警时间,减少单位生产费用.并针对数值实例,运用了遗传算法搜索经济设计的最优解,验证了该模型的节约效果.     

基于MTS特征选择的神经网络集成方法

在Bagging算法基础上,运用马田系统进行特征选择,形成双重扰动改善神经网络集成的分类性能.实验表明,双重扰动增加了集成网络个体精度和差异度,基于MTS-Bagging算法的分类性能相比于Bagging有明显提高.     

基于马尔可夫链模型的B＆L VSSI X控制图的经济设计

在已有VSSI—X控制图基础上，本文结合B＆L转换规则，提出了新的控制图运行方式。运用马尔可夫链方法，推导出新运行方式下控制图的性能指标ATS和AATS，给出了相应的费用函数。通过数值实例，本文将改进的控制图与现有的SS、VSI和VSSI X控制图进行了比较分析，发现在缩短报警时间、节约费用方面，改进控制图有着明显的优势。进一步，本文运用遗传算法搜索出了改进控制图的最优参数解。     

基于马尔可夫链模型的B&L VSSI控制图的经济设计

在已有VSSI控制图基础上,本文结合B&L转换规则,提出了新的控制图运行方式。运用马尔可夫链方法,推导出新运行方式下控制图的性能指标ATS和AATS,给出了相应的费用函数。通过数值实例,本文将改进的控制图与现有的SS、VSI和VSSI控制图进行了比较分析,发现在缩短报警时间、节约费用方面,改进控制图有着明显的优势。进一步,本文运用遗传算法搜索出了改进控制图的最优参数解。