一种提高SVM训练速度的新方法

SVM解决两分类问题时,在大规模数据上训练速度很慢,利用数据提取的方法可以减少训练样本数目,加快训练速度。本文利用马氏距离和"aσ-方法"提出新的数据提取方法,根据样本点到训练集的马氏距离来确定样本点与样本集的位置关系,只提取对于建立超平面有作用的样本点,避免了以往数据提取方法的随机性;并考虑提取的数据占原来总样本集数目的比例,通过调整a的值,控制数据提取的数量,避免提取后训练样本集的数据太多或太少,从而加快SVM的训练速度。     

“电池剩余放电时间预测”问题解析

本文就2016年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛C题"电池剩余放电时间预测"给出了一种求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评。为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评。     

“薄利多销”的统计建模与分析

针对2019年全国大学生数学建模竞赛的E题——"薄利多销"分析问题,首先介绍了问题的背景和问题的提法;然后给出了赛题的一个可行的解法,包括部分商品的成本价补充、打折力度的度量以及营业额、利润率与打折力度的相关分析与回归分析;最后对竞赛论文进行简要评述.     

锥模型的拟NEWTON型信赖域方法

其中f_c=f(x_c),g_c=f(x_c),b_c和B_c分别为n维向量和n×n阶矩阵。锥模型是Davidon首先提出的,Sorensen和Ariyawansa等人对使用锥模型的拟Newton法做了不少有意义的工作,但他们的研究仅限于线性搜索策略。本文目的在于研究信赖域策略,即研究求解问题(1.1)的锥模型的拟Newton型信赖域方法。概括地说,它用拟Newton公式修正模型     

运用气相色谱检测数据定量评价加工果蔬汁的香气协调性变化

为了建立加工果蔬汁香气协调性变化程度的定量评价模式,运用数学方法归纳果蔬汁样品的气相色谱(GC)检测数据,以原果蔬汁为基准,计算经浓缩或其他加工处理后样品中含有的各挥发性组分的百分含量相对于原果蔬汁的整体变化值(即样品偏差值),用以定量描述果蔬汁处理前后香气组分的整体变化程度。当需要比较不同加工方法或工艺对果蔬汁香气协调性的影响时,可对其进行相同条件的GC检测获取数据并计算比较样品偏差值。用此方法将冷冻浓缩柠檬汁、真空蒸发浓缩柠檬汁与原汁进行了比较,结果显示冷冻浓缩柠檬汁不仅能够很好地保持柠檬汁香气成分的绝对含量,同时也很好地保持了天然柠檬汁原有的香气协调性。     

储药柜设计问题解析

就2014年"高教社杯"全国大学生数学建模竞赛D题"储药柜的设计"提出了一种求解方法。在题目的分析和求解过程中,同时针对参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评。     

关于圆柱壳定解方程的通解问题

本文证明了Vlasov[5]所提出的以应变一应力函数F(ξ,η)所表达的解,为圆柱壳的定解偏微分方程组的通解。