三个二羧酸配体配位聚合物的合成、结构表征和荧光性质

以羧酸配体 2,2''-(1,4-亚苯基双(亚苯基))双(硫二基)二苯甲酸(H₂L¹)和 2,2''-(2,3,5,6-四甲基-1,4-亚苯基)双(亚甲基）双(硫二基)二苯甲酸(H₂L²)分别与金属盐反应,通过溶剂热方法合成了 3个配位聚合物：{[Ni(L¹)(H₂O)₄]·2H₂O}_n (1)、[Zn(L¹)(DMA)₂]_n(2)和[Co(L²)(DMF)₂]_n (3),其中DMA=N,N-二甲基乙酰胺,DMF=N,N-二甲基甲酰胺。对配合物1~3进行了单晶X射线衍射、元素分析、红外光谱、热重分析、粉末X射线衍射和固体紫外可见光谱测试和表征。单晶X射线衍射表明：3个配合物均为一维锯齿形链状结构,并通过氢键作用形成三维骨架,且配体均表现为反式构象。此外,对配合物2固态荧光性质进行了研究。     

光声光谱多组分气体检测技术研究进展

光声光谱气体检测技术是利用光声效应实现痕量气体检测的一项重要技术,具有高灵敏度、高选择性、零背景信号、可实时在线监测等优点,在环境监测、采矿冶金、能源电力、医疗卫生等领域发挥着至关重要的作用。考虑到气体检测应用环境的复杂性,实际的检测环境往往是多种组分气体同时存在且需要监测每种组分气体的含量,此时对多组分气体进行同时检测的技术就显得尤为重要。首先介绍了光声光谱气体检测技术的基本原理和特点,主要从光源和光声池的角度阐述了以光学复用方法为核心的光声光谱技术在多组分气体检测中的应用,并分析了石英增强光声光谱技术的特点及其在多组分气体检测中的应用,最后对光声光谱多组分气体检测技术的发展趋势进行了总结与展望。     

Ultra-broadband absorber based on cascaded nanodisk arrays

An ultra-broadband perfect absorber consisting of cascaded nanodisk arrays is demonstrated by placing insulator-metal-insulator-metal nanodisks on insulator-metal film stacks. The absorber shows over 90% absorption in a wavelength range between 600 nm and 4000 nm under transverse magnetic (TM) polarization, with an average absorptivity of 91.5% and a relative absorption bandwidth of 147.8%. The analysis of the electric field and magnetic field show that the synergy of localized surface plasmons, propagating surface plasmons, and plasmonic resonant cavity modes leads to the ultra-broadband perfect absorption, which accords well with the results of impedance-matched analysis. The influences of structural parameters and different metal materials on absorption performance are discussed. Furthermore, the absorber is polarization-independent, and the absorption remains more than 90% at a wide incident angle up to 40° under TE polarization and TM polarization. The designed ultra-broadband absorber has promising prospects in photoelectric detection and imaging.     

地面核磁偏共振响应特征与复包络反演方法

地面核磁共振(surface nuclear magnetic resonance,SNMR)方法在地下水探测领域具有直接、定量和解释唯一等优势,但是由于地磁场存在不均匀、随时间变化和易受噪声影响等难以确定的问题,导致偏共振激发,严重影响反演结果的准确性.本文基于地面核磁偏共振(surface nuclear magnetic off-resonance,SNMOR)模型和相应的核函数表达式,讨论了频率偏量对偏共振信号的影响,并提出了基于系统相位自动搜索和信号实部与虚部同时参与的复包络反演方法.通过仿真模型和反演结果对比得到:偏共振信号相位随频率的增加而增大,仿真模型中的信号幅度最大提高了65.9%;当频率偏量大于2 Hz时,利用SNMOR核函数的反演结果的准确度明显优于SNMR核函数的结果;当噪声较大时,复包络方法充分利用测量数据的有用信息,比常规幅度反演具有更高的稳定性和可靠性.最后,通过野外实测数据和反演结果,验证了本文提出的SNMOR模型和复包络反演方法的有效性和准确性,为地下水探测领域提供了新的技术手段.     

变形成象的光学传递函数

在传统光学传递函数(OTF)计算中,总假设象对物的横向放大率不变。这种变形成象对OTF精度影响很大,但是人们一直没有找到解决此问题的好办法。本文从基尔霍夫衍射积分出发重新推导点象的振幅分布,并以出瞳坐标表示OTF自相关积分,进而利用分片多项式插值解决变形成象OTF的计算问题。同时,对文[4]中按菲涅尔近似给出的OTF公式作出比较。     

19F+27Al反应产物的角分布、角分散与耗散机制

完成了114MeV¹⁹F+²⁷Al深部非弹性碰撞产物的角分布测量.分析了反应产物B,C,N,O,F,Ne,Na,Mg和Al的实验室系角分布,讨论了反应形成的中间双核系统随时间演化过程中角分布所表现出的耗散特点.从实验上提取了反应产物各元素的角分散参数并作了角分散参数的理论拟合,讨论了角分散参数的物理意义以及角分散参数与耗散反应产物的电荷数Z之间的依赖关系.     

基于傅里叶变换红外光谱的平菇蛋白质、多糖含量预测方法研究

平菇是我国大宗食用菌品种之一，产量位居我国食用菌的第三位。平菇不仅味道鲜美，而且含有丰富优质的蛋白质及具有多种生物活性的平菇多糖，深受消费者喜爱。市场上的平菇产品众多，质量参差不齐，并且现有营养成分分析方法耗时长、成本高，难以满足平菇等大宗食用菌的营养成分检测需求。傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术具有检测速度快、操作方便、可同时分析多种化合物、安全环保等特点，将其与化学计量学结合，构建数学模型，能满足对平菇等大宗农产品营养成分的快速检测、分析及评价。以平菇为研究对象，在全国范围内收集主栽平菇样品85份，分别进行红外光谱扫描，并运用多元散射校正(MSC)、标准正态变换(SNV)、正交信号校正(OSC)、光滑加一阶导数(F-G D)、光滑加二阶导数(S-G D)等5种光谱数据预处理方法，通过比较模型验证集回归系数，确定平菇蛋白质模型最佳预处理方式为OSC结合S-G D,平菇多糖模型最佳预处理方式为OSC结合F-G D。在最佳光谱预处理下，采用LASSO算法对7458个光谱波段进行特征波段提取，获得平菇蛋白质特征波数93个，平菇多糖特征波数92个，压缩率达到98%。将特征波数与化学方法检测...     

中红外光谱结合机器学习对不同产地平菇鉴别

平菇味道鲜美、营养丰富，深受消费者喜爱。平菇在我国的栽培范围较广，产地分散，每个产地的气候条件、栽培基质、栽培方式的差异，使不同产地生产的平菇在口感、营养价值方面会有不同。为规范平菇产品的市场管理，更为打造区域内特色平菇品牌，借助中红外光谱技术无污染、高效、低成本等特点，突破目前化学分析、生物学鉴别方法的限制，提出一种中红外光谱结合机器学习鉴别不同产地平菇的方法。对10个不同产地的平菇子实体进行红外光谱数据采集，每个地区各60份共600份样本。光谱数据经分析表明，在波段530～1 660 cm^-1范围内红外光谱的相关性表现出较明显的差异。同时，基于K-S法按照训练集和测试集比例为7∶3对样品划分，得训练集为420份，测试集为180份。采用多元散射校正(MSC),标准正态变量变换(SNV),平滑(SG),一阶导数(FD),二阶导数(SD)等预处理方法进行光谱优化，去除噪声，并结合支持向量机(SVM)进行初步建模对比，得出MSC预处理后光谱数据差异性最大，预测集识别效果最好为84.44%。将MSC光谱数据进行0～1区间的归一化处理，并采用主成分分析(PCA)对其进行降...