GJ—341小型遥控光电经纬仪垂直轴系结构可靠性研究

本文讨论了“GJ-341”垂直轴系的结构可靠性模型;并分析了“GJ-341”垂直轴系的结构可靠性。     

GdFeO3纳米晶的制备及其光催化活性

以Gd2O3, Fe(NO3)3·9H2O, 硝酸(1∶1)为原料, 在柠檬酸体系中用溶胶凝胶法制备了具有钙钛矿结构的稀土复合氧化物GdFeO3; 用XRD, TEM对产物的组成、颗粒大小、形貌进行了表征. 结果表明, 产物为纳米颗粒, 平均粒径为21 nm左右, 且颗粒均匀,并呈现一定的晶格畸变. 另外以GdFeO3为光催化剂, 对多种水溶性染料进行了光催化降解实验; 研究了光照时间、催化剂投加量对光催化活性的影响. 发现 GdFeO3有较好的光催化效果, 光照和增加催化剂用量均可提高GdFeO3对染料的降解率.     

凝胶化反应全过程的激光光散射跟踪研究

在苯乙烯（Ｓｔ） 二乙烯苯（ＤＶＢ）自由基共聚的凝胶化反应过程中定时取样，得到凝胶化点前后及至终点的一系列样品，然后用激光光散射技术，包括研究散射光强及其角度依赖性的静态光散射（ＳＬＳ）和研究散射光频移的动态光散射（ＤＬＳ），表征了这系列样品的重均分子量Ｍｗ、均方旋转半径Ｒｇ、第二维利系数Ａ２及流体力学半径Ｒｈ等静、动态参量及这些参量的变化规律，定量地描述了凝胶化反应全过程     

用高压DTA方法研究煤的催化液化

对煤液化过程的几种催化剂在高压DTA 上进行了评选。活性顺序为:Fe(OH)_3·Ni(OH)_2>3665>Fe(OH)_3·MoO_3>金川矿>硫精矿>日本赤泥≈Fe(OH)_3·CuO≈无催化剂在加硫情况下,活性序列为:3665 S>Fe(OH)_3·Ni(OH)_2 S>Fe(OH)_3·MoO_3 S>日本赤泥 S>Fe(OH)_3·CuO S>无催化剂本文同时对煤液化过程的动力学进行了探讨,求出了三种常用催化剂用于煤液化反应的动力学参数。     

用于筛膜反应器的γ-MnO_2纳米粉的合成

醋酸锰与柠檬酸发生沉淀反应生成锰配合物,经热分解和酸处理手段最终制备出γ-MnO2纳米材料,用X射线衍射、差热/热重分析、透射电镜及原子力显微镜等手段对合成的样品进行了表征.同时考察了反应条件对反应速度、最终产品粒度的影响.结果表明,通过对反应条件的控制可以在一定程度上控制产品的粒度,得到了均粒度和超细粒度的γ-MnO2纳米材料.对于异丙醇和环己烷等氧化脱氢反应,γ-MnO2纳米筛膜反应器与传统的固定床反应器相比反应物的转化率提高了20%.     

气提法富集气相色谱／质谱法测定水中痕量挥发有机物

作者改进了气提法富集水中痕量挥发性有机物装置。研究了实验条件对水中痕量有机物富集的影响，并确定了最佳富集条件。以气提法富集气相色谱／质谱法（ＧＣ／ＭＳ）测定了水样中痕量挥发性有机物，取得了满意的结果。     

冠菌素和茉莉酸甲酯处理对金银花矿质元素影响研究

应用ICP-AES技术,测定并分析冠菌素和茉莉酸甲酯处理对金银花矿质元素含量、累积量和比例的影响。结果表明:(1)冠菌素处理使金银花K,Mg,Na,Zn,B,Si含量分别不同程度提高,P,Ca,Fe,Mn含量分别不同程度降低;(2)茉莉酸甲酯处理后金银花K,Na,Zn,B,Si含量分别不同程度增加,P,Ca,Mg,Fe,Mn含量分别不同程度降低;(3)冠菌素和茉莉酸甲酯处理后金银花K∶P和Na∶Zn升高,Ca∶Mg,Fe∶Mn,B∶Si降低。研究结果明确了冠菌素和茉莉酸甲酯处理对金银花矿质元素的影响,并为生长调节剂的合理使用提供科学依据。     

简易测定发中微量元素铅的方法实验与探讨

通过对简易测定发铅的方法实验，研究与探讨，提出纸色谱法是简易测定发中微量元素铅的较好方法，该法简捷，快速，分析样品量大，成本低，无污染，有推广普及价值。     

离心力场中管道内油液压力分布特征研究

在离心力场中，液压系统能否正常工作取决于离心力液压系统的影响，通过从离心力场中管道内油分布特征入手，研究了离心液压随管道安放方向的不同所具有性质，对离心力场中液压系统的进一步设计具有指导意义。     

基于气相色谱－质谱的尿液代谢组学技术结合化学计量学用于戊二酸血症Ⅰ型早期检测研究

采用气相色谱－质谱联用技术结合化学计量学,针对高维小样本的疾病代谢组学图谱建立高性能的戊二酸血症Ⅰ型（GA－Ⅰ）早期检测模型。基于偏最小二乘判别分析（PLS－DA）的共线性处理和数据解释优势,自助抽样法（Bootstrap）通过数据扰动方式集成多个模型的变量选择能力,挑选出能够持续被筛选的变量实现稳健特征筛选（BS－PLSDA）。对于GA－Ⅰ的尿液代谢组学图谱,在两种逐步增大训练集之间样本差异的比例划分（7∶3和6∶4）下,载荷（LW）、变量投影重要性（VIP）、显著性多元相关（sMC）3种信息向量对应的BS－PLSDA均优于其单独PLS－DA建模的特征变量筛选稳健性。在样本划分比例为7∶3时,BS－VIP－PLSDA的Kuncheva指数高达0.807 5。筛选出的稳健特征变量与文献报道的诊断指标一致,不仅真正解释组别间的差异与GA－Ⅰ的代谢机理密切相关,且BS－LW－PLSDA、BS－VIP－PLSDA和BS－sMC－PLSDA展示了良好的预测性能,受试者工作特征曲线下面积均值分别为0.773 9、0.854 8和0.847 1,马修斯相关系数均值分别为0.671 9、0.783 8和0.801 3。与支持向量机递归特征消除法（SVM－RFE）相比,在采用相同的集成特征选择策略下,尽管非线性径向基核函数对应的BS－RBF－SVMRFE可获得高建模性能,但数据解释能力较低。该研究提出的BS－PLSDA可兼顾建模性能和模型解释能力,符合实际临床需求,对GA－Ⅰ早期检测、辅助诊断和疾病机理研究具有很好的指导意义。